Wirksamkeit von Technologieeinsatz – Einfluss auf Lernergebnisse?

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 Präsentation transkript:

Wirksamkeit von Technologieeinsatz – Einfluss auf Lernergebnisse? Mehrebenenanalytische Sekundärauswertung einer Untersuchung zum Testen von Standard-Tests Dr. Hildegard Urban-Woldron

Verwendete Technologie Numerischer Taschenrechner GTR CAS Bei der Durchführung des Tests sind keine Hilfsmittel zugelassen!

Fragestellung Wirkt sich der Einsatz von Technologie im Mathematikunterricht positiv auf die Bearbeitung von Standardaufgaben aus? Erreichen die „CAS- bzw. GTR- Schüler/innen“ auch unter „Standardbedingungen“ bessere Testergebnisse?

Auswertung für die 6. Klasse

Basiskategorie: Mädchen aus dem Gymnasium mit numerischem Taschenrechner Mittelwert 15,99 Punkte – Burschen liegen um 1,66 Punkte über dem MW Der höhere Wert für CAS-Schüler/innen ist nicht signifikant Es scheint einen Einfluss des GTR zu geben

RANDOM-SLOPE Modell mit dem Prädiktor JAHRESNOTE

Übersicht über die Klassen und Schüler/innen in den Klassen - 411 Schüler/innen in 21 Klassen

Varianzzerlegung Ebene Varianz … Wert der Varianz Prozentsätze Ebene 2 … zwischen den Klassen 9.75 39.51 % Ebene 1 … zwischen den Schülern 14.93 60.49 % 24.68 100 %

Prädiktor b1 Standardfehler von b1 Quotient aus b1 und SE Chi -Quadrat Signifikanz Geschlechtsausprägung für Burschen „männlich“ 211 Mädchen 200 Burschen 1.662 0.446 3.73 13.87 ja (p=0.0001) Schulform Gymnasium (n=255) (Basiskategorie) RG (n=134) -0.329 1.412 0.23 0.05 nein (p>0.31) WIKU (n=22) -2.751 3.108 0.88 0.78 Technologie numerischer TR (Basiskategorie) (n=132) CAS (n=236) 1.054 1.488 0.71 0.50 nein (p>0.50) graphischer TR (n=43) 4.75 2.492 1.91 3.63 Tendenz (p=0.057)

Auswertung für die 7. Klasse

RANDOM-SLOPE Modell mit dem Prädiktor JAHRESNOTE

Prädiktor b1 Standardfehler von b1 Quotient aus b1 und SE Chi -Quadrat Signifikanz Geschlechtsausprägung für Burschen „männlich“ 247 Mädchen 182 Burschen 1,747 0,417 4,19 17,585 ja (p<0.0001) Schulform Gymnasium (n=210) (Basiskategorie) RG (n=192) 2,385 0,887 2,69 7,231 ja (0.001<p<0,008) WIKU (n=27) -0,135 1,885 0,07 0,005 nein (p>0.31) Technologie numerischer TR (Basiskategorie) (n=130) CAS (n=281) 1,206 0,969 1,24 1,549 nein (0,15<p<0.31) graphischer TR (n=18) 7,463 2,239 3,33 11,109 ja (0,0001<p<0,0009)

Auswertung für die 8. Klasse

Neue Forschungsfragen Welche Wirkungen hat der Technologieeinsatz auf die Lernergebnisse? Gibt es Unterschiede zwischen den verschiedenen Technologien? Gibt es Unterschiede zwischen Mädchen und Burschen? Welche Lehrer/innen - Interventionen sind notwendig?