Satelliten Kursverfolgungs Systeme Satelliten Kursverfolgungs Systeme

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Test.
 Präsentation transkript:

Der Erweiterte Kalman Filter Zur Echtzeit Satelliten Flugbahn Abschätzung Gerhard Juen

Satelliten Kursverfolgungs Systeme Satelliten Kursverfolgungs Systeme Agenda Satelliten Kursverfolgungs Systeme Satelliten Kursverfolgungs Systeme Der Kalman Filter funktionelle Details Detaillierte Vorteile Abschluss

Das Program Track System posENC Satelliten Model Letzte Position encoders posCOM errorEST Flugbahn Berechnung (offline) torque Lage-regelung Motoren velCOM

Das Autotrack System Lage-regelung errorMEAS encoder torque Motoren Kursverfolgung encoder torque Lage-regelung Motoren velCOM = 0

Autotrack vs. Program Track statische Genauigkeit Hoch, bei nicht beschleunigter Antennenbewegung Abhängig von der Genauigkeit der vorgegebenen Flugbahn dynamische Genauigkeit gering: Geschwindigkeits-vorgabe fehlt starkes Reciver Rauschen hoch: vorgegebene Störgrößen Kontrolle kein Empfängerrauschen betriebsbedingter Aufwand gering Bewegungsablauf muss programmiert werden Bewegungsmodell erforderlich

Satelliten Kursverfolgungs Systeme Detaillierte Vorteile Agenda Satelliten Kursverfolgungs Systeme Der Kalman Filter Der Kalman Filter funktionelle Details Detaillierte Vorteile Abschluss

Kalman Filter Lage-regelung Kalman filter errorMEAS posENC encoders Kursverfolgung posENC encoders errorEST torque Lage-regelung Kalman filter Motoren velCOM

Program Track vs. Kalman Filter anspruchsvoll Beschaffenheit einfach hours, days Zeithorizont sekunden hours Messdauer minuten

Satelliten Kursverfolgungs Systeme Detaillierte Vorteile Agenda Satelliten Kursverfolgungs Systeme Der Kalman Filter funktionelle Details funktionelle Details Detaillierte Vorteile Abschluss

Modell basiertes Filtersystem (Kalman Filter) Flugbahn Empfänger Empfänger- rauschen errorTRUE errorMEAS Kalman filter posENC Korrektur errorEST errorFILT Mathematisches Modell posEST velEST

Struktur des Kalman Filter Modells Differential des Skalarproduktes erster Ordnung dynamisches verhalten des zugehörigen Parameters x Vektor Schreibweise Mathematische Ausgabe der Gleichung Vektor Schreibweise

Satelliten Bewegungsablaufmodell .. 4 parameter Modell r Radius der Kreisbahn des Satelliten θ Aktueller Satellitenstandpunkt (auf der Kreisbahn) ßx Neigung der obitalen Ebene zur Kreisbanebene AZoffset koordinierte Rotation um die AZ-Achse

Satelliten Bewegungsablaufmodell (Gleichungen) Differential-gleichung mit 4 Parametern r, θ, βx, AZoffset Ausgabe-gleichung AZ, EL

Satelliten Kursverfolgungs Systeme Agenda Satelliten Kursverfolgungs Systeme Der Kalman Filter funktionelle Details Detaillierte Vorteile Detaillierte Vorteile Abschluss

Reduzierung der Parameter Problem der Beobachtbarkeit Rekonstruktion des Verhaltens mithilfe von 2 Sensoren durch Polynomisches Verhalten. Entfernt (auf fixe Werte gesetzt) r = “850km” gute Abschätzungen verfügbar AZoffset = 0 Remaining bx 

Test „Erdnahe Satelliten“ Bewegungsablauf Kreisförmige Erdumlaufbahn Erdnah (Höhe 365km) AZoffset = 45° (ungünstigster fall) Cycle time 50ms

Rauschunterdrückung Bewegungsablauf Kalman Filter Bewegungsfehler Abgeschätzter Bewegungsfehler Empfängerrauschen

Satelliten Kursverfolgungs Systeme Detaillierte Vorteile Agenda Satelliten Kursverfolgungs Systeme Der Kalman Filter funktionelle Details Detaillierte Vorteile Abschluss Abschluss

Abschluss Vorteil 1: Rauschreduzierung Faktor 10 Vorteil 2: Steuerbefehlsabschätzung für beschleunigte Antennenbewegungen Vorteil 3: Kurzzeitvoraussagen um verspätete Steuerbefehle des Kontrollsystems zu kompensieren

Zukünftige Arbeiten? Berücksichtigung elliptischer Flgbahnen begrenzte Zeitspanne (60s)  Kreisbahnen sind meist ausreichend genau? Berücksichtigung betriebsspezifischer Aspekte e.g. LEOP (Launch and Early Orbit Phase) Zustandsbeurteilung

Vielen Dank für ihre Aufmerksamkeit !