Der Erweiterte Kalman Filter Zur Echtzeit Satelliten Flugbahn Abschätzung Gerhard Juen
Satelliten Kursverfolgungs Systeme Satelliten Kursverfolgungs Systeme Agenda Satelliten Kursverfolgungs Systeme Satelliten Kursverfolgungs Systeme Der Kalman Filter funktionelle Details Detaillierte Vorteile Abschluss
Das Program Track System posENC Satelliten Model Letzte Position encoders posCOM errorEST Flugbahn Berechnung (offline) torque Lage-regelung Motoren velCOM
Das Autotrack System Lage-regelung errorMEAS encoder torque Motoren Kursverfolgung encoder torque Lage-regelung Motoren velCOM = 0
Autotrack vs. Program Track statische Genauigkeit Hoch, bei nicht beschleunigter Antennenbewegung Abhängig von der Genauigkeit der vorgegebenen Flugbahn dynamische Genauigkeit gering: Geschwindigkeits-vorgabe fehlt starkes Reciver Rauschen hoch: vorgegebene Störgrößen Kontrolle kein Empfängerrauschen betriebsbedingter Aufwand gering Bewegungsablauf muss programmiert werden Bewegungsmodell erforderlich
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Kalman Filter Lage-regelung Kalman filter errorMEAS posENC encoders Kursverfolgung posENC encoders errorEST torque Lage-regelung Kalman filter Motoren velCOM
Program Track vs. Kalman Filter anspruchsvoll Beschaffenheit einfach hours, days Zeithorizont sekunden hours Messdauer minuten
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Modell basiertes Filtersystem (Kalman Filter) Flugbahn Empfänger Empfänger- rauschen errorTRUE errorMEAS Kalman filter posENC Korrektur errorEST errorFILT Mathematisches Modell posEST velEST
Struktur des Kalman Filter Modells Differential des Skalarproduktes erster Ordnung dynamisches verhalten des zugehörigen Parameters x Vektor Schreibweise Mathematische Ausgabe der Gleichung Vektor Schreibweise
Satelliten Bewegungsablaufmodell .. 4 parameter Modell r Radius der Kreisbahn des Satelliten θ Aktueller Satellitenstandpunkt (auf der Kreisbahn) ßx Neigung der obitalen Ebene zur Kreisbanebene AZoffset koordinierte Rotation um die AZ-Achse
Satelliten Bewegungsablaufmodell (Gleichungen) Differential-gleichung mit 4 Parametern r, θ, βx, AZoffset Ausgabe-gleichung AZ, EL
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Reduzierung der Parameter Problem der Beobachtbarkeit Rekonstruktion des Verhaltens mithilfe von 2 Sensoren durch Polynomisches Verhalten. Entfernt (auf fixe Werte gesetzt) r = “850km” gute Abschätzungen verfügbar AZoffset = 0 Remaining bx
Test „Erdnahe Satelliten“ Bewegungsablauf Kreisförmige Erdumlaufbahn Erdnah (Höhe 365km) AZoffset = 45° (ungünstigster fall) Cycle time 50ms
Rauschunterdrückung Bewegungsablauf Kalman Filter Bewegungsfehler Abgeschätzter Bewegungsfehler Empfängerrauschen
Satelliten Kursverfolgungs Systeme Detaillierte Vorteile Agenda Satelliten Kursverfolgungs Systeme Der Kalman Filter funktionelle Details Detaillierte Vorteile Abschluss Abschluss
Abschluss Vorteil 1: Rauschreduzierung Faktor 10 Vorteil 2: Steuerbefehlsabschätzung für beschleunigte Antennenbewegungen Vorteil 3: Kurzzeitvoraussagen um verspätete Steuerbefehle des Kontrollsystems zu kompensieren
Zukünftige Arbeiten? Berücksichtigung elliptischer Flgbahnen begrenzte Zeitspanne (60s) Kreisbahnen sind meist ausreichend genau? Berücksichtigung betriebsspezifischer Aspekte e.g. LEOP (Launch and Early Orbit Phase) Zustandsbeurteilung
Vielen Dank für ihre Aufmerksamkeit !