Daten sammeln aus Verschiedenen Datenbanken Dokumenten Dateien Regelmäßig zu bestimmten Zeitpunkten Konzentration in neuer Datenstruktur
Wie kommen Daten ins Warehouse? Dateien Zwischenspeicher Bereinigen Zusammenführen Umstrukturieren Datenbanken Data Warehouse Dokumente Daten extrahieren aufbereiten laden
Daten aufbereiten Daten sind aus verschiedenen Quellen Daten sind oft Dokumente (Verträge mit Busunternehmen) Dateien (verkaufte Fahrscheine in Bussen) Datenbanken (Fahrscheinautomaten) Daten sind oft im falschen Format fehlerhaft inkonsistent oder mehrfach vorhanden
Aufgaben Datenformat festlegen Extraktions- und Umformprozess definieren manuell Umformprogramm entwickeln Umformsoftware kaufen und konfigurieren Daten auswerten
Mehrdimensionale Datenanalyse
Sternschema mit Fakten- und Dimensionstabellen Quartal Dimensionstabelle Buslinie Faktentabelle Fahrgastzahlen Quartal Jahr Linien Nr. Unterlinie Start Ziel Linie Quartal Tageszeit Fahrgastzahl Dimensionstabelle Tageszeit Zeitbereich Startzeit Endzeit Tagesart
Schneeflockenschema Dimensionstabellen Linien Faktentabelle Fahrgastzahlen Linien Nr. Linienname Unterlinien Unterlinie Start Ziel Linie Quartal Tageszeit Fahrgastzahl Haltestellen Haltestelle Nr. Name Ort Automat? Wartehäuschen?
Aufgabe Erstellen Sie ein Data Warehouse für die Analyse von Studentenzahlen Struktur Transformation und Import der Daten Analyse der Daten Datenquelle Datenbank: Studenten
Common Warehouse Model (CWM)