Erstellung und Wiederverwendung von E-Learning Modulen mit Semantic Web Technologien , Berliner XML-Tage, E-Learning Forum Michael John

Seite 2 Archivierungsangaben Überblick  Welches Wissen gilt es zu fördern?  E-Learning heute - Herausforderungen  Basistechnologien des Semantic Web  Semantic Web-Anwendungen im E-Learning  E-Learning am Fraunhofer FIRST

Seite 3 Archivierungsangaben Studie Information und Wissen Ziele  Online Befragung mit Direkt Feedback (15 min)  Oktober – Dezember 2004  Unternehmen aller Größen und Branchen  Neue Impulse für Forschungsbedarf und qualitativ hochwertige Auftragsforschung  Erhebung des Ist-Stands zum Einsatz von Wissensmanagement-Instrumenten in Unternehmen.  Erhebung der zukünftigen Relevanz des Themenfelds Wissensmanagement, dringender Problemstellungen, benötigter Strategien/Lösungen

Seite 4 Archivierungsangaben Studie Information und Wissen Aufbau  8 Autoren, 124 Seiten, Fraunhofer IRB-Verlag, ISBN Allgemeiner Teil (Kap. 2) Unternehmensdaten Übergreifende Fragestellungen Vertiefung Mensch (Kap. 3) Vertiefung Organisation (Kap. 4) Vertiefung Technologie (Kap. 5) Einleitung und Grundlagen des Wissensmanagements (Kap. 1) Zusammenfassung (Kap. 6)

Seite 5 Archivierungsangaben Studie Information und Wissen Rücklauf  540 Teilnehmer insgesamt (409 Mensch, 263 Organisation, 245 Technologie)  Ausgewogene Verteilung der Teilnehmer nach Unternehmensposition (37%Mitarbeiter, 27%Gruppen-/Abteilungsleiter, 17% mittleres Management, 19% Geschäftsführung)

Seite 6 Archivierungsangaben Studie Information und Wissen 2005 – Ergebnisse  Kompetenzerhalt und Kompetenzentwicklung sind die Top-Herausforderungen

Seite 7 Archivierungsangaben Studie Information und Wissen 2005 – Ergebnisse  Wichtigkeit von offener Kommunikationskultur, Wissensnetzwerken und informellem Wissensaustausch  Integration des Wissenstransfers in Geschäftsprozesse erwünscht  Visualisierung von Kompetenzen und Aufbereitung von Erfahrungen als zukünftige Instrumente  Geringe Zufriedenheit mit existierenden Technologien

Seite 8 Archivierungsangaben E-Learning heute – Die Herausforderungen  Monolithische Anwendungen  Diverse Standards  Aktualität der Inhalte (Integration externer Quellen)  Benutzer-Assistenz und Tracking

Seite 9 Archivierungsangaben Das Semantic Web - Komponenten  Semantische Annotation  Ontology Engineering  Agenten / Filter  Automatisches Schließen  Personalisierung

Seite 10 Archivierungsangaben Das Semantic Web - Architektur  Meta- oder Begriffliche Ordnungssysteme (Ontologien) –KIF (Knowledge Interchange Format) –SUO  Beschreibungssprachen –OWL (Web Ontology Language) –OML (Ontology Markup Language) –OIL (Ontology Interchange Language) –DAML-OIL (Darpa Agent Markup Language) –RDF (Resource description framework) –XTM (XML Topic Maps) –SHOE (Simple HTML Ontology Extension)  Datenformate –XML –HTML/XHTML

Seite 11 Archivierungsangaben Semantic Web-Applikation: XMP  XMP: Extensible Metadata Platform von Adobe  Offener Standard  Eigener Editor  Direkte Integration von Metadaten in Dateien

Seite 12 Archivierungsangaben RDF-Applikation: Friend of a friend  Basics (Name, Homepage)  Personal Info (Literatur)  Online Account (e- Commerce, Chat-ID)  Project and Groups  Documents and Images

Seite 13 Archivierungsangaben RDF-Applikation: Open Directory  Webkatalog  kompatibel zu den Verzeichnissen der größten Internetsuchmaschinen  Freie Autorengemeinschaft

Seite 14 Archivierungsangaben Semantic Web – Potentielle Anwendungen im E-Learning  Ad hoc Komposition von E-Learning Modulen  Adaptive Kurseinheiten  Automatische Annotation mit Metadaten Learning objects Knowledge Items Learning object aggregations (courses) Learning objects Knowledge Items Learning object aggregations (courses) Server B Server A Delivered course Delivery Service Learner

Seite 15 Archivierungsangaben E-Learning am Fraunhofer FIRST Top down Wissensstrukturierung Verwendete Technologien: XTM, RDF-S, XML, J2EE, VRML, java3D Unterstützte Prozesse: Contentgenerierung und - strukturierung, Leichtgewichtiges und kollaboratives Wissensmanagement, Wissensmodellierung Bottom up Wissensgenerierung

Seite 16 Archivierungsangaben Integration von Bottom up und Top down Ansätzen  Vom Brainstorming zum formalen Dokument –Sammeln aller Ideen – Brainstorming –Kollaborative Strukturierung des Domänenwissen –Integration in Lern- und Wissensmodelle

Seite 17 Archivierungsangaben SnipSnap – Eine Wiki- und Weblogtechnologie  Einfache Handhabung –Eingabe von Informationen –Vernetzung von Themen –Metainformationen –Single-Sign on  Schwelle bei Benutzern herabsetzen  Der Einzelne organisiert sein Wissen - alle anderen Mitarbeiter profitieren davon

Seite 18 Archivierungsangaben SnipSnap Features  Einfache Installation (2 min)  Einfaches Text Markup - kein HTML nötig  Diskussionen (Kommentare)  Letzte Änderungen (Versionierung)  Transparente Benutzung (Wer ist online?)  Attachments  Autologon  Standard APIs (HTTP, XML- RPC)  Meta Daten (Labels)  RDF konform

Seite 19 Archivierungsangaben Prozessintegration am Beispiel von eXP-Task  Elektronische Version von Story Cards und Task Card  Dokumentation von Use Cases  Zuordnung von Tasks  Planung von ToDos  Verlinkung mit Source Code

Seite 20 Archivierungsangaben Learning Management System - Cyberschool  Modulare Systemarchitektur –E-Admin (J2EE framework) –E-Quest (XML generischer Fragebogen- und Assessment-Editor) –E-Content (P2P Austausch von Lernobjekten) –E-Plan* (Agentenbasierte Aufbereitung von Lerninhalten) *ongoing CoM Comm. Modul e CMM Course Manag. Modul e EvM Eval, Exam Modul e APM Acad. Perform Module BSA Basic Sys. Admin SCM Student Curric. Module LCM Learning Content Module E-AdminE-Quest E-Content

Seite 21 Archivierungsangaben Grid Content Evolution & Management – e-Science for the rest of us  Wissensschaftliche Software verfügbar über Internet  Integration von wissenschaftlichen Anwendungen  Vereinfachte Erstellung wissenschaftlicher Inhalte  Webbasierte Kollaboration für Wissenschaftsautoren

Seite 22 Archivierungsangaben Ausführung von Softwarekomponenten auf dem Grid  Resourcen-intensive Benutzerszenarios –Parameter Studien –Training für Einsatzleiter von Katastrophenschutzeinheiten  Verlässlichkeit/Fehlertoleranz –Ausfallsicherheit durch verteilte Berechnung  Einfacher Zugang –Portal  mobil E-Sciene Demo:

Seite 23 Archivierungsangaben Ziele von Software-Kompetenz.de  Aufbau und Wartung einer Wissensbasis von relevantem Software Engineering Know-how  Aufbau und Betreuung einer regionalen Software Engineering- Community (u.a. Workshops, Vorträge)

Seite 24 Archivierungsangaben Weiterführende Informationen  ERAMASEnvironmental Risk Analysis & Management System (Demo Portal)  Fraunhofer Resource Grid  KOGITOKnowledge based requirements engineering  VSEKVirtuelles Software Engineering Kompetenzzentrum  i-KnowSResearch Roadmap for an European e- learning and knowledge management Infrasstructure (erschienen 2003)