Seminar SE 2 st. Uni Klagenfurt: und TU Wien: Mathematische Modellbildung und Simulation Ökonometrische, systemdynamische, Input-Output Modelle sowie agent-based systems Peter Fleissner

Termine immer mittwochs, 14:00-17:30 (pktl) 1. Block Mittwoch 6. Okt 2010, 14:00 bis 16:00 Uhr Vorbspr. im SR 4a 2. Block: Mittwoch, :00 bis 17:30 im SR 4a 3. Block: Mittwoch, :00 bis 17:30 im SR 4a 4. Block: Mittwoch, :00 bis 17:30 im SR 4c 5. Block: Mittwoch, :00 bis 17:30 im SR 6 6. Block: Mittwoch, :00 bis 17:30 im SR 4a 7. Block: Mittwoch, :00 bis 17:30 im SR 4a 8. Block: Mittwoch, :00 bis 17:30 Prüfung im SR 6 Alle Termine finden am IFF, Schottenfeldgasse 29, 1070 Wien, entweder im Seminarraum 3 oder 6 statt.

Inhalt des Seminars (optional) Teil 1 Grundzüge der mathematischen Modellierung (Sozialkybernetik) Modellierungspraxis mit dem Softwarepaket STELLA anhand kleiner Projekte Teil 2 Datensammlung/Parameterschätzung (Ökonometrie; neuronale Netze) Praktische Übungen anhand ökonometrischer Modelle Teil 3 Grundzüge der Input-Output-Analyse, Mehrebenenökonomie Anwendungen auf volkswirtschaftliche Modelle, Stoffstromrechnung Teil 4 Agent-based modelling Praktische Beispiele Abschluss Prüfung

websites Allgemeines Laufende Ereignisse, Skripten, Termine Meine persönliche website

Einige Literatur Forrester, Jay (1994) Road Maps - A Guide to Learning System Dynamics Forrester, Jay (1971) World Dynamics. Wright-Allen Press, Cambridge Forrester, Jay (1991) Industrial Dynamics. Pegasus Communications Forreste, Jay (1977) Urban Dynamics. Wright-Allen Press, Cambridge Bruckmann, Gerhart, und Peter Fleissner (1989) Am Steuerrad der Wirtschaft. Springer, Wien Fleissner, Peter, und Udo Ludwig (1992) Ostdeutsche Wirtschaft im Umbruch. Vieweg, Braunschweig Wiesbaden Fleissner, Peter et al (1993) Input-Output-Analyse. Springer, Wien New York Gilbert, N and K G Troitzsch (2005) Simulation for the Social Scientist, Open University Press, McGraw-Hill Education, Berkshire, England Gilbert, N (2007) Agent-Based Models, Series: Quantitative Applications in the Social Sciences, Sage Pubn Inc, Thousand Oaks. Miller J H, S E Pager (2007) Complex Adaptive System – An Introduction to Computational Models of Social Life, Princeton University Press, Princeton. Bossel, H (2004) Systeme Dynamik Simulation, Modellbildung, Analyse und Simulation komplexer Systeme, Books on Demand Gmbh, Norderstedt. Colella, V S, E Klopfer, M Resnick (2001) Avdentures in Modeling, Exploring Complex, Dynamic Systems with StarLogo, Teachers College Press, New York. Resnick, M (2001) Turtles, Termites, and Traffic Jams, 7th Edition, The MIT Press, Cambridge. Diverse STELLA-Manuals, Anylogic-Manual (2007), MASS-FABLES Unterlagen

Outline An outline of the theory of reflection (Widerspiegelungstheorie) Methods for generating knowledge: Experiment and Simulation Basic elements of mathematical simulation Examples Classification of simulation models

Cycle of Change 1 „the world“ §x“?+ * Reflection = Portraying and Designing the world ~$}[% Reifying the concepts °^^‚#*.:->>| Reification Interaction Diffusion

„Die Welt“ §x“?+ Widerspiegelung = Abbildung und Entwurf der Welt ~$}[% °^^‚#*.:->>| Vergegenständlichung Interaktion Diffusion

Cycle of Change –Refers to human/e practice, striving for survival –More than mere cognition –Perception always guided by human interest –Based on mirroring and inventing the world („Widerspiegelungstheorie“) and changing it –Dialectics of portraying and designing the world –Cooperative evaluation/selection/decision processes –Implementation of results into practice

Cycle of Change 2 „the world“ §x“?+ * ~$}[% Reification °^^‚#*.:->>| Reification Reflection Diffusion Reflecting = Portraying and Designing

Cycle of Change 3 „the world“ §x“?+ * Portraying and Designing the world ~$}[% Reifying the concepts °^^‚#*.:->>| Reification Reflection Diffusion Four fundamental interactions (forces): gravitation electromagnetism the weak interaction the strong interaction. The world is given to us in various "levels of the movement of matter": physics chemistry biology ….

Stages of change nature changes nature directly human beings interact with nature by work human beings explore nature by experiment and by simulation

Simulation Models in Context Simulation models –Based on human thinking and projection –In a social framework –Symbolic or physical reification/codification –More than induction –More than deduction –More than reduction –Between theory and application –Types of simulation models: Econometric Input-output Neural networks Systems dynamics models Agent based models/microsimulation

Danke für Ihre Aufmerksamkeit! Nächster Termin: 20. November, 14:00 Uhr am IFF, SR4a Bittepünktlichkommen!