Intelligent Car Intelligente Peripheriegeräte des intelligent Car Auto ein Netzwerk in sich Auto als Netzwerkobjekt

Intelligente Peripheriegeräte des „intelligent Car“ Inhalt Positionsbestimmung mit Hilfe von GPS Internet im Auto Radarsystem Night Vision „Intelligenter Rückspiegel“ Sekundenschlaf

GPS = Global Positioning System Positionsbestimmung mit Hilfe von GPS Gegründet durch US-Verteidigungsministerium 1990 Total 24 Satelliten (3 Reserve) 3 Satelliten notwendig für Bestimmung Beliebig viele Benutzer möglich

Geschichte GPS 1960: Idee, Planungsbeginn 1972: Erstes Testsystem 1978: Erster Satellit im All April 1995: volle Funktionsfähigkeit Kosten bis heute: ca. 12 Milliarden $

GPS - Funktionsweise Messung der Entfernung zu verschiedenen Satelliten Schnittpunkt-Berechnung Von jedem Punkt sind immer 4 Satelliten sichtbar! Genauigkeit (zivil, gewollt): Ca. 10 Meter

GPS - Funktionsweise Distanz = Geschwindigkeit × Zeit Wellen breiten sich mit Lichtgeschwindigkeit aus Messen der zeitlichen Verschiebung zwischen empfangenem Signal und bekanntem Muster

GPS - Fehlerquellen Funktioniert nicht in Tunnels, deshalb Zusatz: Messung der Radumdrehungen und Richtungsbestimmung mit Kompass Reflektion der Funksignale Geschwindigkeitsabweichungen (Atmosphärische Einflüsse) Ungünstige Satellitenkonstellation (GDOP -Geometric Delusion of Precision)

Internet im „intelligent car“ ??

Internet Spinnerei? Forester Reasearch: „30 million vehicles will be net-enabled by 2005“  5 Billions Revenue 2005 Parallele: 1930 erstes Autoradio. Anfangs grosse Skeptik

Internet Anwendungsmöglichkeiten im Zusammenspiel mit GPS (Yellow Pages) Wo finde ich das nächste Parkhaus? Wo ist das nächste Chinesische Restaurant? Bei BWM: „Nur“ WAP Browser möglich. Kein freies Surfen 'Location-Based Services' Sicherheit laut BWM gewährleistet da PULL Service (TV = PUSH Service)

Intelligente Rückspiegel Überwachung des „toten Winkel“ Warnung des Fahrers Selbstschutz bei Rückspiegel Parkhilfe

Sensoren Abstandssensoren Im Kühlergrill montiert Misst Abstand nach vorne Kann automatisch beschleunigen/bremsen

Sensoren Mit modernen Umgebungssensoren wie Weitwinkelradar und Kameras mit Bilderkennung, kann ein Auto (bei LKWs schon in der Testphase) auf Autobahnen schon selbständig die Spur behalten und das Tempo kontrollieren. Durch exzessive Weiterentwicklung der Kameras mit Bilderkennung zur Erkennung aller Verkehrsrelevanten Objekte (Strassenschilder, Ampeln…) und Routenlenkung über ein intelligentes Navigationssystem, wäre es sogar vorstellbar, dass ein Auto selbständig von A nach B fährt.

DaimlerChrysler Nightvision Warum sehen Eulen so gut? Einsatz von Infrarot Kameras / Licht Mit konventionellem Licht hat man nachts nur 40m Sicht mit Night Vision 150m !!

DaimlerChrysler Nightvision

DaimlerChrysler - Distronic DaimlerChrysler führt 1999 „Distronic“ erfolgreich ein. Anwendbar bei Geschwindigkeiten von 40 – 160 km/h (auf Autobahnen) Beruht auf Radarsensor

DaimlerChrysler - Distronic Problem in Kurven, Erkennung schwach Bremskraft zu stark eingestellt Problem beim Überholen, wenn man zu nahe auffährt Problem bei zu starkem Gas-Geben (man wird abgebremst) Auch im Stadtverkehr nicht brauchbar. Hier muss Umgebung viel differenzierter wahr genommen werden. Blickfeld muss breiter sein.  Daimler forscht deshalb an Videobasierten Fahrer – Assistenzsystemen

Videobasierte Fahrerassistenz-Systeme Videobilder sind dem „Menschenbild“ ähnlich. Deshalb eignen sie sich gut! Grundlage für bremsen/nicht-bremsen; warnen/nicht-warnen Konzentration auf die entscheidungsrelevante Bereiche des Bildes ( Detektierung) Es gibt zwei Methoden OPTISCHER FLUSS STEREOBILDTECHNIK

Optischer Fluss Aufnahme des Verkehrsgeschehen in Einzelbilder Berechnung der Verschiebung markanter Punkte 1983 erste Detektierung einer solchen Bewegung  Aber Aufwand für Berechnung: 1 ganzes Wochenende Heute Berechnung von mehreren Bewegungen innerhalb einer Sekunde  Gestiegene Rechenleistung  „harte“ Forschung von DaimlerChrysler  gute Algorithmen

Stereobildtechnik Stereoanordnung: 2 Kameras, Objektive haben 30cm Abstand Es kann ein 3-D Bild aufgebaut werden mit Entfernungen von bis zu 60m

Beste Methode Vor 2 Jahren wurden beide Verfahren kombiniert Gute Resultate! Bewegungen werden sogar unabhängig von der Umgebung wahrgenommen Berechnung der Annäherungsgeschwindigkeit möglich (in Echtzeit!!) Wahrnehmung eines Kinderkopfes: Dauert nur 80ms!

Tracking Sieht Kollisionsgefahr voraus Beobachtet Bewegungsgeschwindigkeit (relativ und absolut) und Bewegungsrichtung Es werden sehr viele Berechnung ausgeführt pro Sekunde So sind Dank der Trägheit Voraussagen errechenbar  Warnung an Fahrer Komplexe Algorithmen sind notwendig

Erkennung von Objekten Grosse Herausforderung für Forschung Erkennung von Verkehrsschildern / Ampeln Dieses Wissen „einzupflanzen“ würde Generationen dauern  System muss lernen! (Wie der Mensch) Lernen mit „markierten Bildern“

Einsatz Bei Kreuzung (Brennpunkte!) Ampel- geregelt : 50% Unfall-Verschulden Vortritt- geregelt: 95% Unfall-Verschulden Mensch übersieht Verkehrsignale schlicht Bremsen bei Stopp-Signal (funktioniert) Problem bei Erkennung von Ampeln (keine Norm) Geplant bis 2006: Fussgänger Erkennung

Sekundenschlaf Innerhalb 24 Stunden insgesamt 161 Autofahrer an einer Autobahnraststätte getestet. Gemessen wurde dabei der PUI (Pupillen-Unruhe-Index). Knapp 25 Prozent der untersuchten Fahrer zeigten erhöhte Schläfrigkeitswerte. Von ihnen waren zehn Prozent so übermüdet, dass sie nicht hätten weiter fahren dürfen. 15 Prozent waren zumindest so müde, dass sie eine längere Pause nötig hatten. Aber auch danach hätten sie nur noch maximal eine halbe Stunde weiter fahren dürfen Sechs der 161 Probanden schliefen sogar während des Tests ein.

Mittel gegen Sekundenschlaf Sekundenschlaf bei 24% der tödlichen Autobahnunfälle die Unfallursache (Gesamtverbandes der Deutschen Versicherungswirtschaft) Lidschlagverhalten dient als Indikator In der Praxis einsetzbar (BMW ConnectDrive) Das Ziel ist es die aus der Ermüdung resultierende Gefahren für die Sicherheit möglichst früh zu erkennen und zu verringern

Kamera

Lidschlagverhalten Wacher Mensch: Müder Mensch: Wenige, aber schnelle Lidschläge Müder Mensch: Viele, aber langsame Lidschläge Öffnungsgrad der Augen  Kombination stellt Entscheidungsregel dar

4 Abstufungen Stufe 1 : Wach Stufe 2 : Aufmerksamkeit gemindert Stufe 3 : Müde Stufe 4 : Schläfrig Alarmierung ab Stufe 2 (vorsorglich) Verantwortung immer noch beim Fahrer Planung: Informationen im Navigationssystem zum nächsten Hotel/Parkplatz anzeigen

Intro <<Tipps gegen Sekundenschlaf>> Bei längeren Autofahrten mindestens alle zwei Stunden 15 Minuten Pause einlegen. Längere Fahrten bei Nacht vermeiden - die Sinne nehmen bei einer Fahrt auf der leeren nächtlichen Autobahn weniger Reize auf. Das ermüdet zusätzlich. Auf koffeinhaltige Getränke und Aufputschmittel verzichten: Die Leistungskurve steigt nur kurzfristig an, fällt dann aber rapide ab - man ist noch müder. Ausreichend Wasser, Säfte oder Tee trinken, da so das Leistungsniveau länger konstant bleibt.