Übung zur Vorlesung Theorien Psychometrischer Tests I Ulf Kröhne Norman Rose Session 11

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Agenda Fragen zur Übung vergangener Woche Fragen zur Vorlesung vergangener Woche Methodenfaktor Übersicht über die Modelle Anwendung

Inhaltliche Fragestellungen (1) Positiv formulierte Items der GS Skala vs. negativ formulierte Items Gibt es einen Mittelwerts-effekt für die Formulierung, d.h. antworten die VPn auf positiv vs. negativ formulierte Items unterschiedlich? Kenngröße: Erwartungswert des Methodenfaktors

Inhaltliche Fragestellungen (2) Positiv formulierte Items der GS Skala vs. negativ formulierte Items Ist dieser Effekt für alle Versuchspersonen gleich oder gibt es interindividuelle Unterschiede in dem Methodeneffekt? Kenngröße: Varianz des Methodenfaktors Gibt es Zusammenhänge des Effekts der Itemformulierung mit der zu messenden Eigenschaft? Kenngröße: Kovarianzen des Methodenfaktors mit State- und Traitvariablen Lässt sich der Effekt der Itemformulierung durch Variablen erklären? Kenngröße: Regression des Methoenfaktors auf Drittvariablen

Grundmodell e11 Y11 1 e21 Y21 e12 Y12 2 e22 Y22 e13 Y13 3 e23 Y23 211 Fragebogen: MDBF Struktur: 3 oder 4 Messzeitpunkte Skala: Gute-Schlechte Stimmung Aufteilung in Testwertvariablen entsprechend der Formulierung mit e12 Y12 1 2 e22 Y22 221 e13 Y13 1 Y1i als positiv formulierte Items zu Zeitpunkt i 3 e23 Y23 231 Y2i als nagativ formulierte Items zu Zeitpunkt i e14 Y14 1 4 e24 Y24 241

Idee e11 e21 e12 e22 e13 e23 MF e14 e24 1 211 1 221 1 1 1 231 1 Gut (positiv) 1 1 Zeitpkt. 1 211 e21 Schlecht (negativ) 1 e12 Gut (positiv) 2 1 Zeitpkt. 2 221 e22 Schlecht (negativ) 2 1 e13 Gut (positiv) 3 1 Zeitpkt. 3 1 231 MF e23 Schelcht (negativ) 3 1 1 e14 Gut (positiv) 4 1 Zeitpkt. 4 241 e24 Schlecht (negativ) 4

CTCM (Historisch) e11 Y11 1 e21 Y21 MF1 e12 Y12 2 e22 Y22 MF2 e13 211 E(MF1) = 0 1 MF1 e12 Y12 1 1 2 1 e22 Y22 221 E(MF2) = 0 1 MF2 e13 Y13 1 1 3 e23 Y23 231 1 e14 Y14 1 4 e24 Y24 241

CTC(M-1) e11 Y11 1 e21 Y21 e12 Y12 2 MF e22 Y22 e13 Y13 3 e23 Y23 211 e12 Y12 1 E(MF) = 0 1 2 MF e22 Y22 221 1 1 e13 Y13 1 3 1 e23 Y23 231 e14 Y14 1 4 e24 Y24 241

Method Effects e11 Y11 1 e21 Y21 e12 Y12 2 MF e22 Y22 e13 Y13 3 e23 211 e12 Y12 1 E(MF) =  1 2 MF e22 Y22 221   e13 Y13 1 3  e23 Y23 231 e14 Y14 1 4 e24 Y24 241

Vergleich der Modelle + ++ - Eigenschaften des Modells CTC(M-1) ME Model Theoriegeleitete Definition des Methodenfaktors + ++ Erwartungswert des Methodenfaktors definiert - Varianz des Methodenfaktors definiert Cov(ME,Trait) Addidivität der Varianzen Symmetrisch

Agenda Fragen zur Vorlesung Methodenfaktor Übersicht über die Modelle Anwendung

Simple Model e12 Y12 2 e22 Y22 e13 Y13 3 e23 Y23 e14 Y14 4 e24 Y24 Anwendung e12 Y12 Zur Erinnerung: Messmodelle der KTT (je Zeitpunkt) Parallel Essentiell tau-äqui. tau-kongenerisch Zusammenfassung der Zeitpunkte (LST): „Multistate Modell“ 1 2 1 e22 Y22 e13 Y13 1 3 1 e23 Y23 e14 Y14 1 4 1 e24 Y24

Praxisteil 1 3t_SimpleModel_kongenerisch  zu Parallel umbauen. Los geht‘s mit: www.metheval.uni-jena.de/ usw. - 3t_SimpleModel_kongenerisch.inp - MDBF_GS_4t.dat;

CTC(M-1) e12 Y12 2 e22 Y22 e13 Y13 MF 3 e23 Y23 e14 Y14 4 e24 Y24 1 Anwendung Alle Intercepts () fixiert auf 0 Alle Ladungen () fixiert auf 1 Erwartungswerte der Etas frei geschätzt e12 Y12 1 2 1 e22 Y22 e13 Y13 1 MF E(MF) = 0 3 1 1 e23 Y23 1 1 e14 Y14 1 4 1 e24 Y24

Praxisteil 2 3t_SimpleModel_Parallel aus Schritt 1  zu CTC(M-1) Modell umbauen. Los geht‘s mit dem Modell „von eben“. - 3t_SimpleModel_parallel.inp

Method Effects e12 Y12 2 e22 Y22 e13 Y13 MF 3 e23 Y23 e14 Y14 4 e24 Anwendung Alle Intercepts () fixiert auf 0 Alle Ladungen () fixiert auf 1 Erwartungswerte aller latenten Variablen frei geschätzt e12 Y12 1 2 1 e22 Y22 e13 Y13 1 MF E(MF) =  3 1 1 e23 Y23 1 1 e14 Y14 1 4 1 e24 Y24

Praxisteil 3 3t_CTC_M-1_Parallel aus Schritt 2  zu-Method Effects-Modell umbauen. Los geht‘s mit dem Modell „von eben“. - 3t_CTC_M-1_Parallel.inp

Freiwillige Hausaufgabe Erweitern Sie die Modelle um den 1. Zeitpunkt. Warum verschlechtert sich der Modellfit (explorativ). Probieren Sie andere Modelle der KTT für das Method-Effects-Modell aus und finden Sie für 3 und 4 Zeitpunkte heraus, welches Meßmodell am besten paßt. Unterscheiden sich beim Method-Effects-Modell die Ergebnisse, in Abhängigkeit davon welche Methode als Referenz gewählt wird?