Seminar aus Bildverarbeitung und Mustererkennung , Seminar aus Medieninformatik Seminar aus medizinischer Informatik W. Kropatsch, Y. Haxhimusa, A. Ion Anwendungen der strukturellen Mustererkennung Def: Structural pattern recognition is a form of pattern recognition, where items are presented pattern structures which can take into account more complex interrelationships between features than simple numerical feature vectors used in statistical classification.

2 Vorstellung der Teilnehmer: 30“ Namen? Interesse? (Wissenschaftlich + Hobbys) Warum habe Sie unser Seminar gewählt? Seminar , , , 2008WS Seminar , , , 2008WS

3 Literatur [1] Horst Bunke, Miro Dickinson, Peter J. Kraetzl, and Walter D.Wallis. A Graph- Theoretic Approach to Enterprise Network Dynamics, volume 24 of Progress in Computer Science and Applied Logic. Birkhäuser, Boston, [2] Fan R. K. Chung. SPECTRAL GRAPH THEORY, volume 92 of CBMS Regional Conference Series in Mathematics, ISSN: American Mathematical Society, ISBN: [3] D. Conte, Pasquale Foggia, Carlo Sansone, and Mario Vento. Thirty Years of Graph Matching in Pattern Recognition. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 18(3): , [4] Herbert Edelsbrunner, John Harer, and Afra Zomorodian. Hierarchical Morse Complexes for Piecewise Linear 2-Manifolds. In SCG’01, June 3-5, 2001, Medford, Mass. USA, ACM X/01/0006, [5] Abraham Kandel, Horst Bunke, and Mark Last. Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition, volume 52 of Studies in Computational Intelligence. Springer Wien New York, [6] Reinhard Klette and Azriel Rosenfeld. Digital Geometry, Geometric Methods for Digital Picture Analysis. Morgan Kaufmann/Elsevier, [7] Michael Neuhaus and Horst Bunke. Bridgeing the Gap between Graph Edit Distance and Kernel Machines, volume 68 of Machine Perception and Artificial Intelligence. World Scientific, New Jersey, [8] Dengsheng Zhang and Guojun Lu. Review of shape representation and description techniques. Pattern Recognition, 37(1):1-9, January [9] M.I. Schlesinger and Václav Hlavác. Ten Lectures on Statistical and Structural Pattern Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2002

Überblick, wissenschaftliches Arbeiten, Thema vorstellen, Teilnehmer vorstellen, Skriptum, Spezialaufgaben festlegen, mind. 1 Paper aussuchen Literatursuche, inhaltliche Fragen erörtern, 2. Paper festlegen inhaltliche Diskussion; Konferenzen, Zeitschriften, Begutachtung inhaltliche Diskussion; Abgabe 'short abstract' zur Begutachtung; inhaltliche Diskussion; Besprechung: Mündliche Präsentation Vorträge. Abgabe 'long abstract' zur Begutachtung durch Studenten EPILOG; Rückgabe der Gutachten zur Korrektur Kein Seminar an dem Termin! Abgabe schrifliche Arbeiten (final paper) Minikonferenz: Vorträge Minikonferenz: Vorträge Endbesprechung und Noten

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