FuzzyControl++ und NeuroSystems Fuzzy-Logik und Neuronale Netze für SIMATIC S7 und WinCC Diese sog. "Leerfolie" trägt Hinweise auf die anderen Folienvorlagen. Hinweis: In dieser Folie wurden die "Aufzählungszeichen" gegenüber den vorigen Folien bewußt geändert. Um sich eigene Präsentationen zu erzeugen, müssen Sie ... unter "Ansicht" "Folienvorlage" die Zeile "Folienserie..." mit dem neuen Titel Ihrer Folienserie überschreiben sowie im Feld "AUT abt serie" Ihre Abteilung und Codierung Ihrer Folienserie aktualisieren, unter "Ansicht" "Folien" alle vorliegenden Einzelfolien löschen und sich jeweils über "Folie" "Neue Folie" leere Folien generieren und natürlich die neue Präsentation unter Ihrem neuen Namen abspeichern.

Fuzzy-Logik und neuronale Netze Anwendungen Nutzen Steuerungen, Regelungen Mustererkennungen Diagnose und Trendanalyse Optimierungen für Industriezweige wie die Grundstoffindustrie die Ver- und Entsorgungsindustrie den Produktionsmaschinenbau neue Automatisierungslösungen geringer Engineeringaufwand vereinfachte Instandhaltung vereinfachte Anlagenführung führen zu Kosteneinsparungen erhöhter Produktqualität kürzeren Standzeiten Diese sog. "Leerfolie" trägt Hinweise auf die anderen Folienvorlagen. Hinweis: In dieser Folie wurden die "Aufzählungszeichen" gegenüber den vorigen Folien bewußt geändert. Um sich eigene Präsentationen zu erzeugen, müssen Sie ... unter "Ansicht" "Folienvorlage" die Zeile "Folienserie..." mit dem neuen Titel Ihrer Folienserie überschreiben sowie im Feld "AUT abt serie" Ihre Abteilung und Codierung Ihrer Folienserie aktualisieren, unter "Ansicht" "Folien" alle vorliegenden Einzelfolien löschen und sich jeweils über "Folie" "Neue Folie" leere Folien generieren und natürlich die neue Präsentation unter Ihrem neuen Namen abspeichern.

Einsatzbereiche Fuzzy Einsatzbereiche Neuro Fuzzy-Logik und neuronale Netze Einsatzbereiche Fuzzy Einsatzbereiche Neuro Füllstands- und Durchflußregelung (z.B. für viskose Flüssigkeiten) Druck- und Kraftregelung Temperaturregelung Positionierung (z.B. Prozesse mit Reibung) Adaption von PID-Reglern Automatisierung von Operator-Eingriffen u.v.m. Linearisierung von Kennlinien (auch mehrdimensional) Vorsteuerungen in geschlossenen Regelkreisen Störgrößenkompensation Erkennung von Fehlerzuständen Klassifikation von Daten, Erkennung von Merkmalen Identifikation von Werkstücken u.v.m.

Fuzzy-Logik - menschliches Verhalten nachbilden Fuzzy-Logik auf den Punkt gebracht: Mit Fuzzy-Logik wird menschliches Wissen, z.B. das Know-how von Prozeßbedienern, auf einem Rechner nachgebildet. Fuzzy- Logik Diese sog. "Leerfolie" trägt Hinweise auf die anderen Folienvorlagen. Hinweis: In dieser Folie wurden die "Aufzählungszeichen" gegenüber den vorigen Folien bewußt geändert. Um sich eigene Präsentationen zu erzeugen, müssen Sie ... unter "Ansicht" "Folienvorlage" die Zeile "Folienserie..." mit dem neuen Titel Ihrer Folienserie überschreiben sowie im Feld "AUT abt serie" Ihre Abteilung und Codierung Ihrer Folienserie aktualisieren, unter "Ansicht" "Folien" alle vorliegenden Einzelfolien löschen und sich jeweils über "Folie" "Neue Folie" leere Folien generieren und natürlich die neue Präsentation unter Ihrem neuen Namen abspeichern.

FuzzyControl++ für SIMATIC S7 und SIMATIC WinCC FuzzyControl++ ist die Fuzzy-Software für SIMATIC Die Elemente von FuzzyControl++ einfachst zu bedienen vielfach praxisbewährt aufwärtskompatibel zu FuzzyControl und ProFuzzy NeuroFuzzy fähig NeuroSystems Windows 95 / NT Fuzzy-Konfigurationstool WinCC Fuzzy-Smart-Objects L-Preise FuzzyControl++ ohne Softnet 2500,- DM FuzzyControl++ mit Softnet 2900,- DM FB-Kopierlizenz 1500,- DM MPI-Kopplung mittels Softnet S7 Diese sog. "Leerfolie" trägt Hinweise auf die anderen Folienvorlagen. Hinweis: In dieser Folie wurden die "Aufzählungszeichen" gegenüber den vorigen Folien bewußt geändert. Um sich eigene Präsentationen zu erzeugen, müssen Sie ... unter "Ansicht" "Folienvorlage" die Zeile "Folienserie..." mit dem neuen Titel Ihrer Folienserie überschreiben sowie im Feld "AUT abt serie" Ihre Abteilung und Codierung Ihrer Folienserie aktualisieren, unter "Ansicht" "Folien" alle vorliegenden Einzelfolien löschen und sich jeweils über "Folie" "Neue Folie" leere Folien generieren und natürlich die neue Präsentation unter Ihrem neuen Namen abspeichern. Fuzzy-FB‘s für S7-300 ab CPU 314 und S7 400

Neuronale Netze - aus Daten lernen Neuronale Netze auf den Punkt gebracht: Neuronale Netze lernen an Beispielen und Daten ein bestimmtes Verhalten. Zum Beispiel ein Muster zu erkennen. Eine Gefahr vorherzusagen. Ein Prozeßverhalten nachzubilden. Und so weiter ... Druck Temp. Konz. : 10.2Pa 88.3°C 33% 11.1Pa 87.2°C 45% 13.5Pa 88.7°C 48% 14.0Pa 91.9°C 50% 14.7Pa 99.7°C 57% 15.6Pa 99.9°C 65% Neuronales Netz Konz. Druck Neuro-FB Temp. Diese sog. "Leerfolie" trägt Hinweise auf die anderen Folienvorlagen. Hinweis: In dieser Folie wurden die "Aufzählungszeichen" gegenüber den vorigen Folien bewußt geändert. Um sich eigene Präsentationen zu erzeugen, müssen Sie ... unter "Ansicht" "Folienvorlage" die Zeile "Folienserie..." mit dem neuen Titel Ihrer Folienserie überschreiben sowie im Feld "AUT abt serie" Ihre Abteilung und Codierung Ihrer Folienserie aktualisieren, unter "Ansicht" "Folien" alle vorliegenden Einzelfolien löschen und sich jeweils über "Folie" "Neue Folie" leere Folien generieren und natürlich die neue Präsentation unter Ihrem neuen Namen abspeichern.

NeuroSystems für SIMATIC S7 und SIMATIC WinCC NeuroSystems ist die Neuro-Software für SIMATIC Die Elemente von NeuroSystems der Zwilling von FuzzyControl++ einfachst zu bedienen bewährte Netze und Verfahren zusammen mit FuzzyControl++ ist NeuroFuzzy möglich Windows 95 / NT Neuro-Konfigurationstool WinCC Neuro-Smart-Objects L-Preise NeuroSystems ohne Softnet 2900,- DM NeuroSystems mit Softnet 3300,- DM FB-Kopierlizenz 1700,- DM MPI-Kopplung mittels Softnet S7 Diese sog. "Leerfolie" trägt Hinweise auf die anderen Folienvorlagen. Hinweis: In dieser Folie wurden die "Aufzählungszeichen" gegenüber den vorigen Folien bewußt geändert. Um sich eigene Präsentationen zu erzeugen, müssen Sie ... unter "Ansicht" "Folienvorlage" die Zeile "Folienserie..." mit dem neuen Titel Ihrer Folienserie überschreiben sowie im Feld "AUT abt serie" Ihre Abteilung und Codierung Ihrer Folienserie aktualisieren, unter "Ansicht" "Folien" alle vorliegenden Einzelfolien löschen und sich jeweils über "Folie" "Neue Folie" leere Folien generieren und natürlich die neue Präsentation unter Ihrem neuen Namen abspeichern. Neuro-FB‘s für S7-300 ab CPU 314 und S7 400

Technische Daten FuzzyControl++ Anzahl Eingänge: 8 Anzahl Ausgänge: 4 Anzahl Regeln: 200 (für S7-300) 2000 (für S7-400 und WinCC) Zielplattformen: · S7-300 (AWL-FB, DB-Größe: 4 KB) · S7-400 (AWL-FB, DB-Größe: 4 KB oder 20 KB) · WinCC V3.1 oder V4.0 (Smart-Object-OLL) HW-Schnittstellen: MPI via Softnet-S7 (nur für SIMATIC S7 notwendig) SW-Schnittstellen: · ASCII-Datei · Kurvenschreiberarchiv · Online-Monitoring der Prozeßdaten; auch in ASCII-Datei · Kopplung zu NeuroSystems via standardisierter FPL-Datei Zugehörigkeitsfunktionen: Trapez (max. 7 pro Eingang), Singleton (max. 9 pro Ausgang) Inferenz- und Defuzzifizierung: Takagi-Sugeno

Technische Daten NeuroSystems Anzahl Eingänge: 100 (S7-400) 4 (S7-300) 10 (WinCC) Anzahl Ausgänge: 10 (S7-400) 4 (S7-300) 5 (WinCC) Zielplattformen: · S7-300 (AWL-FB, DB-Größe: 4 KB) · S7-400 (AWL-FB, DB-Größe: 4 KB oder 20 KB) · WinCC V3.1 oder V4.0 (Smart-Object-OLL) HW-Schnittstellen: MPI via Softnet-S7 (nur für SIMATIC S7 notwendig) SW-Schnittstellen: · ASCII-Datei · Kurvenschreiberarchiv · Online-Monitoring der Prozeßdaten; auch in ASCII-Datei · Kopplung zu FuzzyControl++ via FPL-Datei Netzarten: Multilayer Perceptron (MLP) Radial-Basis-Funktion-Netze (RBF) Neuro-Fuzzy-Netze (NFN) Anzahl Schichten: MLP: 3...4 (vom Anwender einstellbar) RBF: 3 (vom Anwender nicht veränderbar) NFN: abhängig vom Fuzzy-System (automat. Einstellung) Lernverfahren: RPROP und Backpropagation