Fuzzy Logic.

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 Präsentation transkript:

Fuzzy Logic

Inhalt Was ist Fuzzy Logic? Fuzzy Logic Controller Fuzzify Inference Defuzzify Beispiel Fuzzy Car Fuzzy Logic und Java

Was ist Fuzzy Logic? Ein Weg Computer wie Menschen “denken” zu lassen Vorteile: Kann in allen bereichen verwendet werden Benutzt relativ Simple Mathematische Konstrukte Sehr Flexibel (Erweiterbar durch neue Rules)

Was ist Fuzzy Logic? Nachteile: Keine Systematische Vorgehensweise beim Designen Nicht 100% Präzise

Fuzzy Logic Controller Quelle: http://www.mdpi.com/2076-3417/2/4/780/htm

Fuzzify Definiere Linguistische Variablen → Temperatur = {Kalt, Warm, Heiss} Definiere für diese Variablen Zugehörigkeitsfunktionen Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_control_system

Inference Rule Base Durch Regelanwendung Fuzzy-Ergebnis erhalten Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_control_system

Inference Fuzzy Operatoren: NOT x: 1-Anteil(x) x AND y: Min(Anteil(x),Anteil(y)) x OR y: Max(Anteil(x),Anteil(y))

Inference Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_control_system

Inference Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_control_system

Defuzzify Es existieren viele verschiedene Methoden. Wir gehen auf folgende ein: highest membership center of gravity

Defuzzify Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_control_system

Defuzzify Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_control_system

Beispiel Fuzzy Car

Fuzzy Logic und Java JFuzzyLogic: http://jfuzzylogic.sourceforge.net/html/manual.html

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