Intelligent Data Mining

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 Präsentation transkript:

Intelligent Data Mining Was ist Data Mining? Wozu Data Mining? Methoden und Techniken Software für Data Mining Exemplarische Anwendungen 13.08.2000 Dr. Jiaqiu

Was ist Data Mining? Techniken: zum Finden von interessanten und nützlichen Mustern und Regeln ("Wissen") in großen Datenbanken. Prozess: von der Bereitstellung der Daten bis zur Anwendung der Erkenntisse. Nov-18 Dr. Jiaqiu

Wozu Data Mining? Wissenschaft: Daten Reduktion. Unternehmen: Markting CRM Projektmanagement Qualitätsicherung Nov-18 Dr. Jiaqiu

Wozu Data Mining? Datenerfassung > Datenanalyse Gigabytes/h ? Datenflut >< Informationsmangel Automatische Datenanalyse Nov-18 Dr. Jiaqiu

Data Mining Prozess Nov-18 Dr. Jiaqiu

Methoden und Techniken Statistische künstliche neuronale Netzwerke Rule Abduktion: Fuzzy Logik Wavelet-Transformation Nov-18 Dr. Jiaqiu

Statistische Methoden PCA, PLS Clustering Markov Prozess Nov-18 Dr. Jiaqiu

künstliche neuronale Netzwerke Input Output Nov-18 Dr. Jiaqiu

Wavelet-Tranformation VV VW VV VW WV WW originles Bild WV WW Stufe 0 Stufe 1 Stufe 2 Nov-18 Dr. Jiaqiu

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Software für Data Mining Datenbank Zugreifen Daten Vorverarbeitung Daten Auswählen und Transformation Kombination von Methoden Ergebnisse Präsentation Nov-18 Dr. Jiaqiu

Software für Data Mining Analytix $100,000 and up Customer Insight Co. Falcon $250,000-$1 million HNC Software Prism $400,000-$1million Nestor Intelligent Data Miner IBM Nov-18 Dr. Jiaqiu

Exemplarische Anwendungen Marketing-Bereich: Das Verhalten der Kunden zu erkennen, zu erklären und beeinflussen Biotechnologie: Prozeß-Modellieren Drug - Discovery Computational Biosequence analysis top three end uses of data mining are, not surprisingly, in the marketing area: customer profiling, targeted marketing, and market-basket analysis. Nov-18 Dr. Jiaqiu