Wisdom of Crowds und Spiele

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 Präsentation transkript:

Wisdom of Crowds und Spiele Spiele als Aggregationswerkzeug für die Weisheit der Vielen

Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de Agenda Wisdom of Crowds? Beispiele Warum Spiele? Probleme Zukunft Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de

Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de Galton's Ox Gewicht schätzen Preis für beste Schätzung 787 Teilnehmer Tatsächliches Gewicht: 1198 Pfund Schätzung der Gruppe: 1197 Pfund - Klassisches Beispiel: Galtons Rind - Galton wollte beweisen, daß Massen dumm sind - Crowd: sowohl Experten als auch vollkommene Laien Foto by limajulija (www.flickr.com/photos/janaleo) Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de

Kriterien für intelligente Crowds Diversity Independence Decentralization Aggregation Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de

Wisdom of Crowds vs Collective Intelligence WoC Unabhängigkeit Konvergiert statistisch Aggregations- methode nötig CI Kollaboration Informations- austausch Konvergiert durch Iteration Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de

Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de Beispiele Wettervorhersage in RCT * Lokale Stadtentwicklung in SimCity * Krebserkennung in SW Galaxies Image Labeling Game (Google) Massively Multiplayer Forecasting Platform Verbrecherjagd in Sherlock Homes * * fiktive Spielideen Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de

Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de Warum Spiele? Breite/orthogonale Zielgruppe Diversity Beliebige Spielmechanik Independence MMOs, Netzwerke Decentralization Spielspaß als Anreiz Incentive Welche Probleme können Spiele lösen? Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de

Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de Warum Spiele? Gesellschaftliche Weiterentwicklung Daten verwerten (z.B. Wettervorhersage, Wertpapierempfehlungen) Spiele als Prediction Market Tools anbieten ... Welchen Nutzen (Business Value) könnte man aus WoC-Spielen ziehen nicht-monetär: Erforschung neuer sozialer, politischer, ökonomischer Systeme; Verbesserte Nutzung der kollektiven Intelligenz der Menschheit Daten für eigene Zwecke auswerten (Beispiel??) Daten verkaufen (z.B. Wettervorhersage, Wertpapierempfehlungen) Spiele als Prediction Market Tools an Unternehmen verkaufen, die damit Probleme lösen wollen Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de

Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de Probleme Imperfekte Simulation (mögliche Lösung: Echtzeitdaten) Belohnung von "richtigem" Verhalten Wissen über Realitätsbezug des Spiels -imperfekte Simulation => mögliches Lösung: Echtzeitdaten -Spieler lernen schnell Prizipien der Simulation - sind diese nicht realistisch, besteht Gefahr -eigentlich müßte "richtiges" Verhalten in Simulation belohnt werden. Doch würde man "richtiges" Verhalten vorab kennen, bräuchte man kein WoC Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de

Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de Die Zukunft Kleine Prototypen Iterative Verbesserung Studien über Erfolg Kommerzielle Nutzung Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de

Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de Literatur „The Wisdom of Crowds“, J. Surowiecki „Game Tycoon Blog“, D. Edery „Convergence Culture“, H. Jenkins Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de

Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de Interessiert? Fragen? Ideen? Kommentare? Mitarbeit? Sprecht mich an: Matthias Orgler Hier auf dem Gamecamp matthias@orgler.de http://wisdomofcrowds.orgler.de XING, Facebook, LinkedIn Wisdom of Crowds und Spiele - Matthias Orgler, matthias@orgler.de