Präsentationsschicht Systemarchitektur horizontale Struktur Präsentationsschicht Systemarchitektur (Integrationsschicht) Anwendungsschicht Datenhaltungsschicht vertikale Struktur Abb. 1.1: Logische Schichten und physische Strukturen der Systemarchitektur © Uni Saarland

Datenhaltungsschicht Präsentationsschicht Monolith Anwendungsschicht Datenhaltungsschicht Präsentationsschicht Monolith Abb. 1.2: Monolithische Makroarchitektur © Uni Saarland

Datenhaltungsschicht Anwendungsschicht Präsentationsschicht Modul1 WWW DBS Modul2 Modul.. Datenhaltungsschicht Anwendungsschicht Präsentationsschicht Abb. 1.3: Modulare Makroarchitektur © Uni Saarland

Datenhaltungsschicht OLAP (Integrationsschicht) Präsentationsschicht ERP Anwendungsschicht ... Datenhaltungsschicht OLAP (Integrationsschicht) Präsentationsschicht Phone Portal DWS DBS1 DMS AZM Legacy1 IVR WWW Abb. 1.4: Fragmentierte Makroarchitektur © Uni Saarland

Datenhaltungsschicht Service1 Integrationsschicht Präsentationsschicht Anwendungsschicht Datenhaltungsschicht Service1 Integrationsschicht Präsentationsschicht BPM - ESB Service.. Legacy1 DBS1 intern extern WWW Abb. 1.5: Serviceorientierte Gesamtarchitektur © Uni Saarland

 IS(-Portfolio) bereitgestellt Implementierung Betrieb IS(-Portfolio) anwendbar Ergebnisse1-n Anwendung  Bereitstellung Planung IS(-Portfolio) geplant © Uni Saarland Abb. 2.1: Informationssystembezogene Aktivitäten

Informationssystem bereitgestellt Implementierung Betrieb Informationssystem anwendbar  Bereitstellung ... AS-Provider Abb. 2.2: Application Service Providing © Uni Saarland

... Manager Browser- Mitarbeiter Anwendung system Bewerber Abb. 2.3: Self Service © Uni Saarland

Service Center- System Anwendung Manager Mitarbeiter Service Center FA Personal Bewerber XOR Anfrage bearbeitet nicht bearbeitet entstanden Browser- system Personal- systeme Service Center- System ... © Uni Saarland Abb. 2.4: Mehrstufiges Anwendungsmodell

Informationssystem bereitgestellt Implementierung Informationssystem anwendbar Anwendung  Bereitstellung ... Outsourcer Betrieb Abb. 2.5: Outsourcing © Uni Saarland

Datenbankverwaltungssystem Datenbanksystem Datenbankverwaltungssystem Datenbeschreibungssprache (DDL) Entwicklerwerkzeug Datenbank Datei1 Datei2 Datei3 Datei... Datenabfragesprache (DQL) Datenmanipulationssprache (DML) Anwenderschnittstelle Abb. 4.1: Idealtypische Architektur von Datenbanksystemen © Uni Saarland

Abb. 4.2: Datenorganisation (Stahlknecht & Hasenkamp 2005, 136) segmente PLZ Ort Straße Pers.Nr. Gehalt Personal Mitarbeiter1 Mitarbeiter2 Mitarbeiter3 Mitarbeiter... Anschrift Name Vorname Nachname Datei sätze felder Abb. 4.2: Datenorganisation (Stahlknecht & Hasenkamp 2005, 136) © Uni Saarland

Abb. 4.3: Tabellen im relationalen Datenbankmodell PS1 ... a b c Tabelle1 PS2 FS2 ... α a β b γ c Tabelle2 Abb. 4.3: Tabellen im relationalen Datenbankmodell © Uni Saarland

Dimension3 (z.B. Standort) 345 134 114 322 111 98 77 234 123 89 Dimension3 (z.B. Standort) Dimension2 (z.B. Projekt) Kennzahl (z.B. Personalbestand) Dimension1 (z.B. Zeit) Abb. 4.4: Datenwürfel im multidimensionalen Datenmodell © Uni Saarland

Abb. 4.5: Spezifikation und Ergebnis einer Standardabfrage mit SQL »SELECT Nachname, Wohnort, Nettogehalt FROM Personal WHERE Wohnort = ‘Saarbrücken‘ AND Nettogehalt > 3.000« Nachname Wohnort Nettogehalt Meier Saarbrücken 3.444€ Müller 4.666€ Schmidt 3.451€ Korz 7.908€ ... Abb. 4.5: Spezifikation und Ergebnis einer Standardabfrage mit SQL © Uni Saarland

Abb. 4.6: Standardabfrage vs. Kreuztabellenabfrage Personaltyp Abteilung Gehalt Manager Beschaffung 30.444€ Produktion 45.666€ Mitarbeiter Vertrieb 45.678€ 87.908€ 23.451€ 120.567€ Personaltyp Manager Mitarbeiter Σ Beschaffung 30.444€ 87.908€ 118.352€ Produktion 45.666€ 120.567€ 166.233€ Vertrieb 23.451€ 45.678€ 69.129€ 99.561€ 254.153€ 353.714€ Abteilung Abb. 4.6: Standardabfrage vs. Kreuztabellenabfrage © Uni Saarland

Data Warehouse-System Business Intelligence Quell- systeme Datenhaltung Anwenderschnittstelle ETL ODS Metadaten Administration Quell- dokumente Staging Area Abb. 5.1: Idealtypische Architektur von Data Warehouse-Systemen © Uni Saarland

Business Intelligence Virtuelles DW Data Mart Data Mart1 Data Mart2 Zentrales DW Data Warehouse Business Intelligence Abb. 5.2: Data Warehouse Architekturvarianten (vgl. Schinzer & Bange 1999, 50) © Uni Saarland

Anreicherung & Verdichtung ... ... Laden Anreicherung & Verdichtung Harmonisierung Bereinigung Extraktion f(x) Σ f(x) Σ Σ harmonisierte Daten Transformation ber. Ex. ber. Ex. ber. Ex. ber. Ex. Extrakt Extrakt Extrakt Extrakt Seminar Abrechnung Bewerber ... Abb. 5.3: Prozesse der ETL-Komponente (in Anlehnung an Kemper et al. 2004, 43) © Uni Saarland

Abb. 5.4: Schichten der Datenhaltungskomponente Aggregationsschicht Basisschicht n 1 2 »Belegebene« Abb. 5.4: Schichten der Datenhaltungskomponente © Uni Saarland

Kennzahl (z.B. Personalbestand) 345 134 114 322 111 98 77 234 123 89 z.B. Projekt z.B. Zeit z.B. Standort Dimension3 Dimension2 Kennzahl (z.B. Personalbestand) Dimension1 Abb. 5.5: Multidimensionaler Datenwürfel © Uni Saarland

Dokumentenmanagementsystem Viewer / Anwendungs- systeme Eingabe- komponente Metadaten Anwenderschnittstelle Analog- dokumente Digitaldoku- mente (NCI) Digitaldoku- mente (CI) Administrationskomponente Ablage Ausgabe- Abb. 6.1: Idealtypische Architektur von Dokumentenmanagementsystemen © Uni Saarland

Digitaldoku- ment (NCI) Digitaldoku- ment (CI) Analog- dokument Scanning/ Digitizing OCR Indexierung XOR Abb. 6.2: Prozess der Eingabe © Uni Saarland

Bewerbungs- dokumente Personaldokumente Bewerbungs- dokumente Bewerbungsschreiben Arbeitsvertrags- dokumente … Dokumenten- kategorie Dokumenten- typ Arbeitszeugnisse Lebenslauf Sprachzeugnisse Bewerbungsbogen Arbeitsvertrag Aushänd.Bestät. ... Abb. 6.3: Multihierarchische Dokumentenstruktur einer digitalen Personalakte © Uni Saarland

Personalbedarfsplanungssystem Anwenderschnittstelle Ereignisse Vor- systeme Einsatz- planung Bedarfspläne Planungskomponente Nivel- lierung Bedarfs- planung Ereignis- planung Analyse- komponente Abb. 7.1: Idealtypische Architektur von Personalbedarfsplanungssystemen © Uni Saarland

Abb. 7.2: Teilschritte der Planungskomponente Planung Ereignisse Planung Bedarfe Nivellierung Bedarfe t E PB Abb. 7.2: Teilschritte der Planungskomponente © Uni Saarland

Abb. 7.3: Vergangenheitsbasiertes Ereignistagesmuster Ereignisse Uhrzeit 50 100 150 200 250 300 350 400 05-06 06-07 07-08 08-09 09-10 10-11 11-12 12-13 13-14 14-15 15-16 16-17 17-18 18-19 19-20 20-21 Abb. 7.3: Vergangenheitsbasiertes Ereignistagesmuster © Uni Saarland

Abb. 7.4: Simulationsbasierte Ereignisplanung Bedienstation1 Warteschlange1 Bedienstation2 Bedienstation... Warteschlange2 Warteschlange... Quelle Senke Abb. 7.4: Simulationsbasierte Ereignisplanung © Uni Saarland

Mitarbeiterkategorie Aufgabe Menge/Tag Mitarbeiterkategorie 1. Einkauf 1.1 Bestellung 1.1.1 Ausarbeitung Bestellung 2 Sachbearbeiter 1.1.2 Freigabe Bestellung Abteilungsleiter 1.2 Wareneingang 1.2.1 Warenannahme Lagerist 1.2.2 Qualitätsprüfung ... Abb. 7.5: Organisationsbasierte Ereignisplanung © Uni Saarland

Abb. 7.6: Geschäftsprozessbasierte Personalbedarfsplanung F1 (t = 20 min) F2 (t = 15 min) E3 F3 (t = 45 min) XOR E2.2 E2.1 F4 (t = 30 min) E4 80% 20% Abb. 7.6: Geschäftsprozessbasierte Personalbedarfsplanung © Uni Saarland

= nicht verschiebbar = verschiebbar Personalbedarf [h] 2 4 6 8 10 12 = nicht verschiebbar = verschiebbar Personalbedarf [h] Uhrzeit 05-06 06-07 07-08 08-09 09-10 10-11 11-12 12-13 13-14 14-15 15-16 16-17 17-18 18-19 19-20 20-21 © Uni Saarland Abb. 7.7: Nivellierung geplanter Personalbedarfe

Personaleinsatzplanungssystem Anwenderschnittstelle Planungskomponente Mitarbeiter- zuordnung Mitarbeiter Schichtfolgen- planung Schicht- planung Schichtfolgen Schichten Bedarfs- planung Bedarfe Bedarfs- planung Arbeitszeit- management Analyse- u. Dispositions- Komponente Einsatzpläne Abb. 8.1: Idealtypische Architektur von Personaleinsatzplanungssystemen © Uni Saarland

Personalbedarf/-einsatz [h] konventionelle Zweierschicht optimierte Mehrfachschicht Personalbedarf/-einsatz [h] Uhrzeit 2 4 6 8 10 12 14 05-06 06-07 07-08 08-09 09-10 10-11 11-12 12-13 13-14 14-15 15-16 16-17 17-18 18-19 19-20 20-21 Abb. 8.2: Schichtplanung © Uni Saarland

Abb. 8.3: Optimierte Mehrschichtlösung Uhrzeit Bedarf Schichten Gesamt-einsatz Über-deckung S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 05-06 6 06-07 4 2 07-08 3 08-09 8 9 1 09-10 10-11 11 13 11-12 12-13 5 13-14 7 14 14-15 15-16 16-17 17-18 18-19 19-20 20-21 © Uni Saarland Abb. 8.3: Optimierte Mehrschichtlösung

Abb. 8.4: Schichtfolgenplanung Woche1 Mo Di Mi Do Fr Möglichkeiten Schichtfolge1 S1 S4 S6 S9 Schichtfolge2 ... Abb. 8.4: Schichtfolgenplanung © Uni Saarland

Abb. 8.5: Zuordnung von Mitarbeitern zu Schichtfolgen Woche1 Mo Di ... Müller S1 S4 Maier Hinz S9 Kunz S6 Schmid Korz Abb. 8.5: Zuordnung von Mitarbeitern zu Schichtfolgen © Uni Saarland

Personalentwicklungsplanungssystem Laufbahnen Karriere- pläne Beurteilungen Kurse Anwenderschnittstelle Nachfolge- pläne Planung (»Matching«) Analyse & Disposition Mitarbeiter Stellen Qualifikationen Performance Management Learning Management Abb. 9.1: Idealtypische Architektur von Personalentwicklungsplanungssystemen © Uni Saarland

Abb. 9.2: Beispiel einer Laufbahn Stelle1 Training1 XOR Stelle2 Stelle3 Training2 Beurteilung2 Stelle4 Stellenkategorie1 Beurteilung1 Abb. 9.2: Beispiel einer Laufbahn © Uni Saarland

Organisationsstruktur Ebene1 Ebene2 Ebene3 ... v. Ahlsleben Dr. Herrmann Heidenreich Dr. Müller Kunz Lohmann Meier, B. Kolte Meier, M. Böller Schmitt Dussek ... ... Neueinstellung Neueinstellung Neueinstellung Alternative1 Alternative2 Alternative3 Abb. 9.3: Nachfolgeplan © Uni Saarland

Qualifikation 1 2 3 4 5 IT Betriebsysteme IT Programmierung IT Datenbanken Sprachen Englisch Sprachen Französisch Sprachen Spanisch ... Profil Stelle1 Profil Mitarbeiter1 Profil Mitarbeiter2 Abb. 9.4: Profilvergleich © Uni Saarland

Personalkostenplanungssystem Kontrolldaten Eingangsdaten Anwenderschnittstelle Kostenpläne Data Warehouse Bedarfsplanung Abrechnung Analyse Administration Planung Abb. 10.1: Idealtypische Architektur von Personalkostenplanungssystemen © Uni Saarland

Personal- grundkosten Direkte Personalkosten (Netto-)Gehälter Personal- grundkosten Direkte Personalkosten (Netto-)Löhne Personalkosten Personal-nebenkosten gesetzlich tariflich betrieblich Indirekte Personalkosten Mitbestimmungs- kosten Personalarbeits- Abb. 10.2: Kostenarten der Personalkostenplanung © Uni Saarland

Abb. 10.3: Basisdaten modellbasierter Hochrechnung Basiszeiteinheit1 Mitarbeiter1 Mitarbeiter2 Mitarbeiter3 Mitarbeiter...  Kostenart1 k11 k21 k31 k..1 ... Kostenart2 k12 k32 k..2 Kostenart3 k13 k22 k33 Kostenart... k2.. k3.. k.... Kostenart7 k17 k27 k..7 Kostenart8 k18 k28 k38 k..8 Kostenart9 k19 k29 k39 k1.. k3... .... Grundkosten Nebenkosten Abb. 10.3: Basisdaten modellbasierter Hochrechnung © Uni Saarland

Abb. 10.4: Abbildung des Planungszeitraums durch Basiszeiteinheiten BZE1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 BZE2 10 11 12 ... Abb. 10.4: Abbildung des Planungszeitraums durch Basiszeiteinheiten © Uni Saarland

Abb. 10.5: Kostenplanung mittels Zeitreihenanalyse Zeit [Monate] Kostenart1 [€] Plan-Daten Ist-Daten 33.000 34.000 35.000 36.000 37.000 38.000 39.000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Abb. 10.5: Kostenplanung mittels Zeitreihenanalyse © Uni Saarland

Kumulierte Personalkosten Veränderung EG1 Personal- bestand EG1 Austritte EG1 Eintritte EG1 Veränderung EG2 Personal- bestand EG2 Austritte EG2 Eintritte EG2 Personal- kosten Kumulierte Personalkosten 50.234.278 654 715 1.002.321 -3 5 Abb. 10.6: Simulationsmodell zur Personalkostenplanung © Uni Saarland

Datenhaltungskomponente OLAP-System Analysekomponente Datenhaltungskomponente ROLAP MOLAP Quellsysteme Anwenderschnittstelle Data Warehouse Abb. 11.1: Idealtypische Architektur von OLAP-Systemen © Uni Saarland

Kennzahl (z.B. Personalbestand) 345 134 114 322 111 98 77 234 123 89 z.B. Projekt z.B. Zeit z.B. Standort Dimension3 Dimension2 Kennzahl (z.B. Personalbestand) Dimension1 Abb. 11.2: Multidimensionale Datenanalyse © Uni Saarland

Abb. 11.3: Multidimensionale Datenanalyse (»Slicing«) 301 123 321 112 198 336 117 188 Berlin 298 127 223 335 109 88 342 77 Saarbrücken Januar Februar März Projekt A Projekt B Projekt C 345 134 114 322 111 98 234 89 Hamburg Abb. 11.3: Multidimensionale Datenanalyse (»Slicing«) © Uni Saarland

Abb. 11.4: Multidimensionale Datenanalyse (»Dicing«) 301 123 321 112 198 336 117 188 Berlin 298 127 223 335 342 Saarbrücken Januar Februar März Projekt A Projekt B Projekt C 345 134 114 322 234 109 88 77 111 98 89 Hamburg Abb. 11.4: Multidimensionale Datenanalyse (»Dicing«) © Uni Saarland

Abb. 11.5: Aggregierende Datenanalyse (»Roll Up«) 301 123 321 112 198 336 117 188 Berlin 298 127 223 335 342 Saarbrücken Januar Februar März Projekt A Projekt B Projekt C 345 134 114 322 234 109 88 77 111 98 89 Hamburg Deutschland 799 403 489 788 332 384 809 698 354 Abb. 11.5: Aggregierende Datenanalyse (»Roll Up«) © Uni Saarland

Abb. 11.6: Disaggregierende Datenanalyse (»Drill Down«) 301 123 321 112 198 336 117 188 Berlin 298 127 223 335 342 Saarbrücken Januar Februar März Projekt A Projekt B Projekt C 345 134 114 322 234 109 88 77 111 98 89 Hamburg Deutschland 799 403 489 788 332 384 809 698 354 Abb. 11.6: Disaggregierende Datenanalyse (»Drill Down«) © Uni Saarland

Abb. 11.7: Starschema im ROLAP Standort Standort-ID PLZ Ort ... Fakten-Tabelle Zeit-ID Projekt-ID Personalbestand ... Zeit Tag Monat Jahr Projekt Teilprojekt Projektfamilie Abb. 11.7: Starschema im ROLAP © Uni Saarland

Datenvor- verarbeitung Analyse Visuali- sierung Anwenderschnittstelle Data Mining-System Daten- zugriff Datenvor- verarbeitung Analyse Visuali- sierung Anwenderschnittstelle Daten- quellen Analyseprozesskomponente Datenmuster Analyseprozesse Daten- senken Abb. 12.1: Idealtypische Architektur von Data Mining-Systemen © Uni Saarland

Klassifikationsanalyse Assoziationsanalyse Abweichungsanalyse Clusteranalyse Klassifikationsanalyse Assoziationsanalyse Abweichungsanalyse Abb. 12.2: Zentrale Analysearten des Data Mining © Uni Saarland

DANN Einstellung = nein WENN Ausbildung = nein DANN Einstellung = nein Alter  60 Alter  60 Ausbildung nein Ausbildung ja WENN Ausbildung = ja UND Alter < 60 DANN Einstellung = ja UND Alter  60 DANN Einstellung = nein WENN Ausbildung = nein DANN Einstellung = nein Einstellung = ja Einstellung = nein Abb. 12.3: Klassifikationsbaum und Regeln (Strohmeier & Piazza 2005, 119) © Uni Saarland

»flat-file«- Datenbank Data Mining Methoden Daten- operationen SQL- Datenbank k-Means Daten- quellen »flat-file«- Datenbank Data Mining Methoden Daten- operationen C5.0 Tabellen- kalkulation Ergebnis- ausgabe Mapping Filter Daten- senken Regeln Tabelle Histogramm Apriori Abb. 12.4: Analyseprozess im Data Mining © Uni Saarland

Personalabrechnungssystem Nettolohn- komponente Bruttolohn- (Mitarbeiter-) Stammdaten Bewegungs- daten BDE/PZE/... Datenhaltungs- systeme Banksysteme FiBu-/KoRe-Systeme DEÜV/Meldewesen Data Warehouse Abrechnungs- daten Analyse & Übermittlung Anwenderschnittstelle Abb. 14.1: Idealtypische Architektur von Personalabrechnungssystemen © Uni Saarland

Umsetzung Daten- input Bewertung Brutto- aufriss Lohnsteuer- anteile Entgeltfindung Sachbezugs- werte Bewertungsfaktoren Bruttoentgelt Vermögens- bildungsanteile Sozialvers.- anteile Pfändungs- Leistungs- daten Zeitdaten Abwesen-heitsdaten Grundge-haltsdaten Sachbezugs- daten Abb. 14.2: Schema der Bruttoentgeltermittlung (nach Hentschel & Kolzter 2002, 57) © Uni Saarland

Arbeitszeitmanagementsystem Analyse Authenti- fizierung Zeitmodelle Zeitkonten Personal- abrechnung Terminal Browser Telefonie Sperrelement/ Alarmsystem Personalein- satzplanung Erfassung Personalstamm Anwenderschnittstelle Planung Bewertung Zutritts- management Abb. 15.1: Idealtypische Architektur von Arbeitszeitmanagementsystemen © Uni Saarland

Zutrittsmanagementsystem Personal- stamm Terminal Analyse Authentifizierung Anwenderschnittstelle Personalein-satzplanung Zutritts- Daten Steuerung Alarmsystem Sperrelement Berechtigungs- profile Abb. 16.1: Idealtypische Architektur von Zutrittsmanagementsystemen © Uni Saarland

Terminal / Leseeinheit Alarm Türöffner mit Rückmelde-kontakt Türrahmen-kontakt Zutritts- management-system Abb. 16.2: Ausgestaltung einer Zutrittsstelle (in Anlehnung an Mülder & Störmer 2002, 180) © Uni Saarland

Beschaffungsmanagementsystem Assessment Vakanzen Ausschreibungen Bewerbungen Kontakte Bewerber Vor- systeme Dokumenten- management Administration Kommunikation Personal- datenhaltung Bewerber- Endgeräte Analyse Recruiting- Medien Anwenderschnittstelle Abb. 17.1: Idealtypische Architektur von Beschaffungsmanagementsystemen © Uni Saarland

> > ...  »Ranking« B4 B6 B2 »Filtering« »Matching« B1 Bn B5 B3 > ... »Filtering« »Matching« B1 Bn B5 B3  V1 V2 V3 V5 Vn Abb. 17.2: Zentrale Funktionen der Bewerberanalyse © Uni Saarland

Online-Fragebogen Auswahl-Chat Marketing Beschaffung Assessment kollaborativ Interessenten-Chat Corporate-Podcast Employer-Weblog ... »Cold Calling« Jobagent Jobbörse Telefoninterview Online-Fragebogen Auswahl-Chat operativ Ausdruck Direktmail Kampagnenorganisa-tion ... Ausschreibung Datenerfassung Spesenabrechnung Test-Auswertungen Einladung Vorstellungsge- spräch analytisch Kampagnenanalyse Responseanalyse Imageanalyse Medienanalyse Prozessanalyse (»Tracking«) Bewerberanalyse (»Ranking«, »Filte- ring«, »Matching«) Abb. 17.3: Funktionen und Ausprägungen des TRM © Uni Saarland

Anwenderschnittstelle Testsystem Disposition Durchführung Profilerstellung Analyse Instruktion Entwicklung Anforderungen Tests Durchführungen Probanden Anwenderschnittstelle Abb. 18.1: Idealtypische Architektur von Testsystemen © Uni Saarland

(makro-)adaptive Testbatterie nicht-adaptiver Einzeltest Test1 Item1 Item2 Item3 (makro-)adaptive Testbatterie Test2 Test3 (mikro-)adaptiver Einzeltest nicht-adaptive Testbatterie ... XOR Abb. 18.2: Mögliche Testkonfigurationen © Uni Saarland

Abb. 18.3: Vergleich von Ergebnis- und Anforderungsprofil Ergebnisprofil Anforderungsprofil 2 4 6 8 10 Stressresistenz Intelligenz Leistungsmotivation Extraversion ... Abb. 18.3: Vergleich von Ergebnis- und Anforderungsprofil © Uni Saarland

Durchführungskomponente Diagnose- komponente Entscheidung Szenariosystem Durchführungskomponente Diagnose- komponente Entscheidung Ablaufsteuerung Analyse Probanden Durchführungen Anwenderschnittstelle Instruktions- komponente Abb. 18.1: Idealtypische Architektur von Szenariosystemen © Uni Saarland

Abb. 18.2: Formale Szenariostruktur (nach Wagener 2001, 87ff.) Input1 Input2 Input3 Input... Variable1 Variable4 Variable3 Variable... Output1 Output2 Output3 Output... Variable2 verdeckt Abb. 18.2: Formale Szenariostruktur (nach Wagener 2001, 87ff.) © Uni Saarland

Abb. 18.3: Zeitlicher Szenario-Ablauf ... Input t1 Output t1 Input t2 Output t2 Input t3 Output t3 Proband System Abb. 18.3: Zeitlicher Szenario-Ablauf © Uni Saarland

Computer Based Training-System Lernobjekte Präsentationskomponente Lernprozess- steuerung Kommunikation Learning Content Management-System/ Autorensystem Learning Management- System / Portalsystem Metadaten Abb. 19.1: Idealtypische Architektur von CBT-Systemen © Uni Saarland

Informationsobjekt- ebene Lehrgangs- ebene Kurs- ebene Lernobjekt- ebene Informationsobjekt- ebene Abb. 19.2: Modularer Aufbau von Lerninhaltsebenen (in Anlehnung an Maier-Häfele & Häfele 2003, 17) © Uni Saarland

Präsentation Lernobjekt1 Start Kurs1 Präsentation Lernobjekt1 XOR Präsentation1 erfolgt Evaluation Lernobjekt1 Evaluation1 negativ Evaluation1 positiv Präsentation Lernobjekt2 Präsentation2 Evaluation Lernobjekt2 Vertiefung Lernobjekt1 Vertiefung1 Feedback Lerneinheit1 Kurs1 abgeschlossen ... Abb. 19.3: Adaptiver Ablauf eines Kurses © Uni Saarland

Learning Management-System Analyse Anwenderschnittstelle Lernprozessteuerung »Content«-Datenbank Administrationsdatenbank Durch führungen Kommunikation Autorenkomponente Kurse Ressour- cen Autorensysteme (L)CMS Contentprovider Lern- objekte Meta- daten externe Anbieter Administration Kursangebot Personen Kursbuchung Kursorganisation Kursabrechnung Abb. 20.1: Idealtypische Architektur von Learning Management-Systemen (in Anlehnung an Schulmeister 2003, 11) © Uni Saarland

Performance Management-System Beurteilungen Beurteilung Analyse Mitarbeiter Zielfestlegung Administration Anwenderschnittstelle Kriterien Vergütungsmanagement Learning Management Entwicklungsplanung Gespräche Ziele Arbeitszeitmanagement Personalabrechnung Abb. 21.1: Idealtypische Architektur von Performance Management-Systemen © Uni Saarland

Zielvereinba- rungsgespräch Ziele vereinbart Zielbearbeitung Vorgabezeitraum abgelaufen Zielerreichungs- gespräch Zielverfolgungs- gespräch XOR Zwischenergeb- nisse geklärt Zielerreichung geklärt Zielbildung Entwicklung Vergütung Zwischen- beurteilung Zwischenbeurtei- lung erfolgt Endbeurteilung Endbeurteilung erfolgt  © Uni Saarland Abb. 21.2: Zyklischer Ablauf eines Beurteilungsprozesses

K1.2 Kundenzufriedenheit K2.2 Wiederkaufrate K3.2 Wiederkaufrate Kaskadierung Unternehmen Bereich Mitarbeiter F1.1 Umsatzwachstum F2.1 Umsatz Außendienst F3.1 Umsatz Mitarbeiter F1.2 Kostensenkung F2.2 Spesen Außendienst F3.2 Spesen Mitarbeiter ... K1.1 Neukundengewinnung K2.1 Anzahl Leads K3.1 Anzahl Leads/MA K1.2 Kundenzufriedenheit K2.2 Wiederkaufrate K3.2 Wiederkaufrate P1.1 Prozessbeschleunigung P2.1 Antwortzeiten P3.1  t Anfrage-Besuch P1.2 KVP P2.2 Anzahl Retouren P3.2 Anzahl Retouren M1.1 Absentismus M2.1 Anzahl Fehltage M3.1 Anzahl Fehltage M1.2 Qualifikation M2.2 Anzahl Trainings M3.1 Teilnahme Training Finanzen Kunden Prozesse Abb. 21.2: Zielkaskadierung Mitarbeiter Abb. 21.3: Kaskadierung von Zielen © Uni Saarland

Abb. 21.4: Gewichtete ordinale Einstufung Einstufungstext Gewichtung Kriterium1 4 ausreichend 3,00 Kriterium2 10 sehr gut 2,00 Kriterium3 9 sehr gut - gut 1,00 Kriterium .. ... Kriterium7 6 befriedigend Kriterium8 7 gut - befriedigend  176 Kategorie1 ... Abb. 21.4: Gewichtete ordinale Einstufung © Uni Saarland

Vergütungsmanagementsystem Anwenderschnittstelle Budget- daten Vergütungs- analyse Budge- tierung dienstleister Personal- abrechnung plan Markt- daten Personal- Leistungs- beurteilung Stellen- bewertung planung Performance Management kostenplan. verwaltung © Uni Saarland

Enterprise Resource Planning-System Applikationskomponente HR1 HR2 HR3 HRn FI2 FIn FI1 FI3 SD2 SDn SD1 SD3 ...2 ...n ...1 ...3 Datenbankkomponente Datei1 Workflowkomponente Workflow-Engine Implementationskomponente Administrationskomponente Datei2 Datei3 Datein Workflow-Manager Anwenderschnittstelle Abb. 23.1: Idealtypische Architektur von ERP-Systemen © Uni Saarland

Abgeltung Urlaubsan-spruch Abrechnungsergebnisse Abrechnungsstatus Abwesenheitsereignis Aktienerwerbspläne Altersteilzeit Andere/frühere Arbeitgeber Anschriften Ansprüche BAV Arbeitgeberleistung Arbeitgebernummer Arbeits-/Entgelt­bestätigung Arbeitsunfälle Aufenthaltsstatus Ausbildung Ausbildungsbescheinigung Auslandsentsendung Bahnpräferenz Bankverbindung Basisbezüge Behinderung Belehrungen Berufsgenossenschaft Bescheinigungen BA Bescheinigungen Kommunen Bescheinigungen SV-Träger Betriebliche Funktion Betriebsräte Betriebsrenten Beurteilungen Darlehen Daten zur Person DEÜV Dienstalter Dienstwohnung Direktversicherung Dokumente ESS-Einstellungen Extern Gehaltsbestandteile Familienzuschläge Familie/Bezugsperson Festsetzung Kindergeld Festzusagen BAV Firmenwagen Flugpräferenz Freistellungsbeschei-nigung Gehaltsumwandlung Gewinnbeteiligung Abb. 23.2a: Ausgewählte Referenzdatensegmente (SAP™ R/3 »Enterprise«) © Uni Saarland

Abb. 23.2b: Ausgewählte Referenzdatensegmente (SAP™ R/3 »Enterprise«) Status Auslandsaufenth. Steuerdaten Störfall Zusatzversicherung Teilzeitarb./Elternzeit Terminverfolgung Urlaubsanspruch Verdienstsicherung Vergütungsanpassung Vergütungsbestandteil Vermögensbildung Versicherungen Versorgungsbezug Vertragsbestandteile Vollmachten Vorsorgepläne Wehr-/Zivildienst Werksärztlicher Dienst Zeitangaben/Dienstzeit Nebentätigkeit Pendlerpauschale Pensionspläne Personalunterkunft Pfändung Planung Personalkosten Qualifikationen Rehabilitanden Reiseprivilegien Reiseprofil Rentenauskunft Rentenbasisbezüge BAV Schuldverschreibung Sollarbeitszeit Sonderregelungen Sonstige Pläne Sozialleistungen BAV Sozialversicherung Statistik Hotelpräferenz Info Familienangehörige Kindergeld Kommunikation Kostenverteilung Krankenscheine Krankenversicherungs-pläne Kreditpläne Kundenprogramm Kündigung Kurzarbeit/Winterausfall Leihgaben Mietwagenpräferenz Mitarbeiterbeteiligung Mitgliedschaften Mitteilungen Mutterschutz/Erziehungs-urlaub Abb. 23.2b: Ausgewählte Referenzdatensegmente (SAP™ R/3 »Enterprise«) © Uni Saarland

Abb. 23.3: Bereichsübergreifende Datenintegration Mitarbeiter Planstelle besetzt ID Name ... Bereich »Personal« »Organisation« Kostenstelle zugeordnet Bezeich. »Accounting« No. Abb. 23.3: Bereichsübergreifende Datenintegration © Uni Saarland

historisierte Datensätze aktuelle Datensätze Gehalt1 Firmenwagen1 ... Gehalt2 Gehalt3 Adresse1 Adresse2 heute t Ehepartner1 Stelle1 Stelle2 Stelle3 Eintritt historisierte Datensätze aktuelle Datensätze Gehalt1 Firmenwagen1 Firmenwagen2 Gehalt4 Stelle4 futurisierte Datensätze Abb. 23.4: Datentemporalisierung © Uni Saarland

 Eingangsbestäti-gung erstellen neue Bewer-bung angelegt Vorselektion Eingangsbestäti- gung erstellt Ablehnungsschrei- ben erstellen Ablehnungsschrei- ben erstellt Vorbereitung Vor-stellung Vorstellung vorbereitet Einladungsschrei- ben versenden Einladungsschrei- ben versandt XOR  Bewerber akzeptiert Bewerber abgelehnt Ablehnungsschrei- ben versenden Ablehnungsschrei- ben versandt Eingangsbestäti-gung versenden Eingangsbestäti- gung versandt Abb. 23.5: Ausschnitt eines Personalbeschaffungsprozesses © Uni Saarland

Business Process Management-System Prozessanalyse Prozess- definitionen Anwenderschnittstelle Prozessdurch- führungen Prozessdesign Prozessengine Integrations- dienste Anwendungssysteme Abb. 24.1: Idealtypische Architektur von BPM-Systemen © Uni Saarland

 FA »Personal« Abrechnung Entgelt- verbuchung Zahlungsanwei-sung erstellen Zahlungsanwei- sung erstellt  Zahlungsanwei- sung prüfen sung geprüft Abrechnung Entgelt- verbuchung FA »FiBu« FA »Personal« Sachbe. Bank Entgelt überweisen Engelt überwiesen © Uni Saarland Abb. 24.2: Fachliche Prozessbeschreibung (EPK)

Zahlungs-anweisung erstellen Unternehmen Bank Finanz- buchhaltung Personal- management Abrechnung + Zahlungs-anweisung erstellen Zahlungs-anweisung empfangen Entgelt- verbuchung Entgelt überweisen Zahlungs-anweisung senden Zahlungs-anweisung prüfen Abb. 24.3: Fachlich-technische Prozessbeschreibung (BPMN) © Uni Saarland

Backend- Systeme externe Daten WWW- Browser WAP- Browser Portalsystem Transaktionskomponente Portalbasisdienste Struktur & Layout Contentmanagement Personalisierung Suchfunktion Prozessunterstützung »single sign on« Portalanwendungen Workflow Groupware Dokumentenmang. e-Shop .... Anwenderverwaltung Integrationskomponente Bereitstellungskomponente externe Dienste ... Portalschnittstelle (API) Abb. 25.1: Idealtypische Architektur von Portalsystemen (nach Gurzki & Hinderer 2003, 157) © Uni Saarland

Abb. 25.2: »Portlet«-Struktur einer Portalseite im Browsersystem extern ERP Portlet2 x Portlet1 Portlet... Abb. 25.2: »Portlet«-Struktur einer Portalseite im Browsersystem © Uni Saarland

CRM-Knowledge-Management Kundeninformation Produktinformation ... Kommunikation Aktion Arbeitsbereich CRM-Knowledge-Management Kundeninformation Produktinformation ... E-Mail an Service-Außendienst Conferencing mit Abteilungsleiter Annahme Retour Veranlassung Reparatur Versand Ersatzgerät Personalbereich Seminarangebot Stellenbörse Kantinenangebot Einsatzplan E-Mail an Personalreferent Shared Browsing im Seminarkatalog Seminarbuchung interne Bewerbung Reiseantrag E-Learning Privatbereich Sportergebnisse Nachrichten Kulturangebote Kleinanzeigen Sport-Chat Forum zum lokalen Kindergarten Buchen einer Reise E-Shopping E-Banking Abb. 25.3: Anwendungsfunktionen und Anwendungsbereiche eines Mitarbeiterportals © Uni Saarland

Voice Response-System Sprach- erkennung Festnetz Mobilnetze Ablaufsteuerung Services- Komponente Backend- Systemn Internet Backend- System1 ... Sprach- ausgabe Sprachanwender- schnittstelle (Grafische) Anwenderschnittstelle Abb. 26.1: Idealtypische Architektur von Voice Response-Systemen © Uni Saarland

Service Center-System Agenten Wissens- datenbank Anfrage- historie Kommunikation Analyse Schnittstelle Tele- kommunikation Anwenderschnittstelle Anwendungs- systeme Ablaufsteuerung Abb. 27.1: Idealtypische Architektur von Service Center-Systemen © Uni Saarland

Schnittstellen Webserversysteme (WWW, FTP, Anwendungen ...) Browsersystem WWW Schnittstellen Webserversysteme (WWW, FTP, Anwendungen ...) Anwenderschnittstelle Ablaufsteuerung Multi- Media Kommu- nikation Autoren- werkzeug Abb. 28.1: Idealtypische Architektur von Browsersystemen (in Anlehnung an Meinel & Sack 2004, 24) © Uni Saarland

WWW-Client WWW-Server Formularanforderung Formular Anwendungssystem Formulardaten senden Ausgabe Client HTTP-Server Weiterleitung Ausgabe Server HTTP CGI Browser-System Abb. 28.2: Interaktion von Browser- und Anwendungssystem (in Anlehnung an Meinel & Sack 2004, 1081) © Uni Saarland

Frame2 Frame4 Frame1 Frame3 Abb. 28.3: Aufteilung des Browserfensters in Frames (Meinel & Sack 2004, 854) © Uni Saarland