STRUKTUR EINES DATA WAREHOUSE / OLAP - SYSTEMS
Ziele Data Warehouse für OLAP OLAP - Systems Reports für ein OLAP - System
Kundenbedürfnisse Unterschiedliche Quellsysteme Klare Strukturen der DWH Einfache Erweiterung und Anpassung Unterschiedliche Quellsysteme Data Warehouse - Design Anforderungsspezifisch Anwenderspezifische Definitionen in den Würfeln Klare Darstellung komplexer Zusammenhänge Hohe Komplexität in verständlicher Darstellung Vom Kunden durchführbare Anpassungen
Entwicklung spezifischer DWH Quellsystem A Data Warehouse für Finanzen Quellsystem B Data Warehouse für Marketing Quellsystem C
OLAP Datenbanken OLAP Datenbank OLAP Datenbank Vergangenheitsbezogen Zukunftsbezogen Statistiken Forecast Bilanzen Liquidität Data Warehouse für Finanzen G und V Investition
Struktur eines DWH Gemeinsame Dimensionen, für alle OLAP Cubes verwendbar Cube spezifische Dimensionen Faktentabellen
Struktur eines OLAP - Cubes Cube spezifische Dimensionen Gemeinsame Dimensionen, (für alle OLAP - Cubes verwendbar) Statistiken Faktentabelle (Faktendaten) Berechnete Elemente (z. B. Kennzahlen) Berechnete Zellen für Teilbereiche (z.B. für bestimmte Kreditarten)
Report OLAP Datenbank, Vergangenheitsbezogen Webserver XML - Dokumente Statistiken Bilanzen G und V Webserver XML - Dokumente
Ihr Partner für Data Warehouse und Business Intelligence Informationen Sistema GeoDAT, S.L. Ihr Partner für Data Warehouse und Business Intelligence C/ Narcís Monturiol, 15 A 2-2 E-08340 Vilassar de Mar (Barcelona) España E-Mail info@geoeis.com Web www.geoeis.com