© 2008 by algorithmica technologies GmbH, Bremen 1 Optimierung von Produktionsprozes sen mit OMEN algorithmica technologies Presentation für Brökelmann Oelmühle GmbH & Co

© 2008 by algorithmica technologies GmbH, Bremen 2 OMEN im Kurzportrait Ihr Prozess wird rein mathematisch modelliert Mit Hilfe dieses Modells können Sie die optimalen Sollwerte in Ihrem Prozess bestimmen – dynamisch und in Echtzeit Parameter werden so bestimmt, dass eine Zielfunktion maximiert wird – z.B. Ausbeute oder Effizienz (OEE) Dafür sind keine detaillierten Kenntnisse über den Prozess oder die Technik notwendig

© 2008 by algorithmica technologies GmbH, Bremen 3 Praktische Lektionen Ausbeute kann um 3 – 5% erhöht werden Eine Installation kostet zwischen 250 – 500 TEUR, je nach Komplexität der Anlage Return-On-Investment wird nach ca. 3 – 6 Monaten erreicht OMEN TM hat zwei prinzipielle Vorteile über den menschlichen Fahrer Er kann tausende von Größen gleichzeitig bewerten Er kann 24-7 kontinuierlich die optimale Strategie fahren ohne die inhärenten Veränderlichkeiten eines Schichtbetriebes

© 2008 by algorithmica technologies GmbH, Bremen 4 Längen- und Breitengrade sind die menschlich beeinflussbare Größen Die gute Wanderung erreicht das Ziel mit einem Minimum von Anstrengung Die optimale Anlagenfahrweise besteht aus zwei Planungsschritten Wo ist der optimale Betriebspunkt, unter Berücksichtigung aller exogenen Faktoren, die nicht beeinflussbar sind? Wie ist die Anlage vom gegenwärtigen Betriebspunkt zu diesem Optimum zu fahren, mit einem Minimum an Kosten? Eine optimale Anlagenfahrweise ist mit einer gut geplanten Gebirgswanderung zu vergleichen

© 2008 by algorithmica technologies GmbH, Bremen 5 Betriebspunkte ergeben eine bergige Landschaft, in der wir den optimalen Pfad finden müssen Betriebspunkt Optimaler Pfad Optimaler Betriebspunkt Sub-Optimaler Pfad

© 2008 by algorithmica technologies GmbH, Bremen 6 Wenn der optimale Betriebspunkt erreicht ist, muss er gehalten werden Optimaler Betriebspunkt Spontane Abweichungen Vom Optimum finden durch die inhärente Instabilität des Prozesses statt z. B. Änderung der Außentemperatur

© 2008 by algorithmica technologies GmbH, Bremen 7 Variationen in unkontrollierbaren Größen ändern die Landschaft und bewegen den optimalen Betriebspunkt Optimaler Betriebspunkt z. B., wenn die Außentemperatur steigt, muss die Wärmezufuhr gesenkt werden um die optimale Prozesstemperatur zu halten. Im Raum der kontrollierbaren Größen hat sich der optimale Punkt bewegt. Das Diagram zeigt die Abhängigkeit der Zielfunktion (vertikal) von zwei kontrollierbaren Größen (horizontale Ebene). Wenn eine externe Größen Ihren Wert ändert, ändert sich die Landschaft. Vorher Nachher

© 2008 by algorithmica technologies GmbH, Bremen 8 Beispiel: Es gilt einen Säurewert zu reduzieren – OMEN reduziert ihn kontinuierlich um über 8%

© 2008 by algorithmica technologies GmbH, Bremen 9 OMEN ist ein Navigationssystem, dass Sie durch Ihren multi-dimensionale Prozess führt und sich dynamisch anpasst OMEN TM Sichere Dynamische Optimierung in Multi- dimensionale n Prozessen Zu tun: Temperatur X um 5 Grad senken Zu tun: Druck ABC Um 0,25 bar erhöhren

© 2008 by algorithmica technologies GmbH, Bremen 10 Ein typisches Optimierungsprojekt mit OMEN Schritt 1: Definition Schritt 2: System Training Schritt 3: Simulation/ Optimierun g Schritt 4: Einsatz › Eingabe des Prozesses in OMEN TM Lernen des Prozessmode ls Identifikation der sensitiven Parameter Ziel Identifikation Berechnung des optimalen Betriebspunk tes Implementati on im Leitstand Berechnung des optimalen Betriebspunk tes Echtzeit Informations- fluss und Entdeckung des optimalen Punktes und Pfades Definition der Größen für die Optimierung Registrierung des Prozesses und der Daten Auslesen der Prozessdaten › ›

© 2008 by algorithmica technologies GmbH, Bremen 11 Ein erster Schritt beginnt den Weg der Optimierung Schritt 1: Definition Definition der Größen für die Optimierung Registrierung des Prozesses und der Daten Auslesen der Prozessdaten Workshop von zwei Tagen vor Ort bei Ihnen Alle Vorbereitungen für den Einsatz von OMEN werden getroffen Potentiale werden abgeschätzt Teilnehmer:Führungskräfte (nur zeitweilig) Prozessingenieur Leitsystemexperte Archivsystemexperte Kostenpunkt:5.000 Euro

© 2008 by algorithmica technologies GmbH, Bremen 12 Der zweite Schritt erstellt das Model Schritt 2: System Training Eingabe des Prozesses in OMEN TM Lernen des Prozessmode ls Identifikation der sensitiven Parameter Modelerstellung von algorithmica von ca. 3 – 6 Wochen Potentiale werden genau erkannt OMEN kann nun implementiert werden Kostenpunkt: Euro

© 2008 by algorithmica technologies GmbH, Bremen 13 Der dritte Schritt implementiert OMEN in Ihrem Prozess Schritt 3: Simulation/ Optimierung Ziel Identifikation Berechnung des optimalen Betriebspunk tes Implementati on im Leitstand OMEN wird nun bei Ihnen vor Ort installiert Ihr Team wird trainiert Die Berechnung läuft nun live und in Echtzeit mit dem Prozess mit Kostenpunkt: – Euro Lizenzkosten: Euro einmalig

© 2008 by algorithmica technologies GmbH, Bremen 14 algorithmica technologies optimiert Prozesse in diversen Industrien mit denselben Werkzeugen Automotive Trade Process Transportation Aerospace Metal

© 2008 by algorithmica technologies GmbH, Bremen 15 Bitte sprechen Sie mich direkt an Dr. Patrick Bangert algorithmica technologies GmbH Außer der Schleifmühle Bremen Germany Tel.:++49 (0) Fax:++49 (0) Mobil:++49 (0) Web: