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Michael Diederich 10. Oktober 2007 Analyse Media Streaming.

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Präsentation zum Thema: "Michael Diederich 10. Oktober 2007 Analyse Media Streaming."—  Präsentation transkript:

1 Michael Diederich 10. Oktober 2007 www.heureka.com Michael.Diederich@heureka.com Analyse Media Streaming

2 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Übersicht heureka e-Business Reporting –Was ist Reporting, wie funktioniert Reporting Logs –Beispiel Zusammenfassung

3 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung heureka web controlling system management streaming media development

4 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Geschäftsbereich Streaming Media Partnerschaften –Infrastruktur RealNetworks Adobe (Flash Media Server) Viewcast (Osprey) –Autorenwerkzeuge Accordent IMS sonicfoundry (Mediasite) TechSmith (Camtasia Studio)

5 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung ActiveStart Trainings Ziele –Effizientere Programmnutzung –Initiale / optimierte Konfiguration Findet beim Kunden Vor-Ort statt Deutschsprachige Unterlagen

6 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Was ist Reporting? Berichtswesen –Objektiv, vertraulich, einheitliches Glossar –Zeitlicher Rahmen –Zielgruppe (Techniker vs. Marketing) –Bezug: Vergangenheit Umfang –Wichtige Kennzahlen identifizieren –Weniger ist mehr Kreislauf –Analyse –Veränderung –Messung / Überprüfung –Veränderung…

7 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Wie funktioniert Reporting? Auswerten von Rohdaten –Zusammenfassen zu Tagen, Besuchern, Veranstaltungen.. –Besucher: Einmalige, Wiederkehrende –Besuch: Sitzung eines Besuchers –Mathematische Auswertung: Anzahl Besuche pro Besucher Darstellung der verarbeiteten Daten in Templates –Dashboards –Drilldowns –Diagramme –Tabellen

8 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Was benötigt Reporting? Web Analyse –Cookies, transparente GIFs –Logfile Analyse –(Toolbars) Media Streaming –Cookies = Player GUIDs –Logfiles –JavaScript in Playern / SMIL Know How –Messen von Kennzahlen –Auswerten / Interpretieren –Regelmäßigkeit / Weiterverwendung

9 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Aufbau von Logs (I) Beispiel Windows Streaming Server Access Log #Software: Windows Media Services #Version: 4.1 #Date: 2000-11-30 04:21:09 #Fields: c-ip date time c-dns cs-uri-stem c-starttime x-duration c-rate c-status c-playerid c-playerversion c-playerlanguage cs(User-Agent) cs(Referer) c-hostexe c-hostexever c-os c-osversion c-cpu filelength filesize avgbandwidth protocol transport audiocodec videocode channelURL sc-bytes c-bytes s-pkts-sent c-pkts-received c-pkts-lost-client c-pkts-lost-net c-pkts-lost-cont-net c-resendreqs c-pkts-recovered-ECC pkts-recovered-resent c-buffercount c-totalbuffertime c-quality s-ip s-dns totalclients s-cpu-util

10 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Aufbau von Logs (II) Beispiel RealNetworks Helix-Server Unterschiedliches Logformat, verschiedene Arten von Logfiles –Basic Logging Ähnlich wie Windows Media Log Sieben verschiedene Styles Standard: Style5 –Advanced Logging Dateien / Konsole Systemlog (Unix) Event Log (Windows)

11 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Aufbau von Logs: Basic Logging (I) Styles (Auszüge) –0: IP, GET, Status Code, Bytes Send, Client Info + [client_stats_result] –1: zzgl. File Size, Connected Time, Resends –2: zzgl. Client ID / GUID –3: zzgl. Start Time, Server Address –4: zzgl. Average Bitrate, Number of Packets sent –5: Style2 zzgl. Presentation ID –6: Alle verfügbaren Felder

12 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Aufbau von Logs: Basic Logging (II) [client_stats_result] –Vier Typen, Unterstützung je nach Playerversion –RM: Nur Audio, viele nicht WM Player –1: received, out_of_order, missing, early, late, codec –2: bandwidth, highest, lowest, average, requested, received, late, rebuffering, transport, startup, codec –3: Nicht Live; Semikolon getrennte Werte inkl. Pause, Resume, Stop.. –4: RealVideo, enthält Informationen von 1+2 + Buffering + Latency,

13 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Aufbau von Logs: Advanced Logging Template Typen –Interval (Alle x Minuten) –Watch (Überwachung für Fehlerzustände) –Client Stats (Jede Minute oder wenn ein Player die Verbindung beendet) –Session (Auch für Encoder) Ausgabe –Konsole (Standard Error & Standard Out) –Datei (Log Rolling) –Unix Pipe / Win NT Event Log Server Stats (04-Sep-07 14:23:16) Uptime: 0 days, 02:49:55 Players: 3 (New Players: 0, 0.00/sec, Players Leaving: 0, 0.00/sec) Players by Protocol: 66% RTSP, 0% MMS, 33% HTTP (0% Cloaked) Players by Transport: 20% TCP, 80% UDP, 0% MCast …

14 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Logs aufbereiten Müssen Logeinträge bearbeitet werden? –URL Replace –Query Parameter Müssen Logeinträge gefiltert werden? –141.35.20.62 und 141.35.20.75 ausblenden (Meta-Daten) –/admin nicht auswerten –Suchmaschinen, Robots usw. Müssen weitere Informationen aufgenommen werden? –CustomReport: Ersetzen von eindeutigen IDs durch Text

15 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Auswertung Gruppierung in Content Groups –Fachbereiche –Semester –Besondere Events Überprüfung –Medizin 1. Semester Angemeldete Studenten: 100 Besucher pro Woche: 40 –Informatik 3. Semester Angemeldete Studenten:50 Besucher pro Woche:40

16 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Zusammenfassung Auswertung der Uni Jena Logfiles –Zeitraum 1. September – 30. September 2007 –Nur Basic Logs, keine Error Logs –Filter: 2 IPs (Abruf Meta-Daten, 190.000 Hits) Metriken –Organisationen (GeoTrends) –Verzeichnisse –Dateiformate –Clips

17 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Metriken: Organisationen Organization Visits % Visits Hits Rechenzentrum der Universitaet Jena2565,60%1.022 Fachhochschule Jena270,59%30 Universitaet Duisburg-Essen120,26%26 University of Kristianstad100,22%44 University of Leipzig90,20%15 LAN University of Vienna80,18%11 Universitaet Osnabrueck; Rechenzentrum70,15%17 Technische Universitaet Ilmenau; Rechenzentrum70,15%38 Massey University60,13%21 Hochschule Fulda - University of Applied Sciences50,11%10 Northern Illinois University50,11%21 Universitaet Erfurt50,11%7 Universitaet Muenster50,11%8 National Institutes of Health40,09%9 Fachhochschule Kaiserslautern30,07%165 Hochschule fuer Architektur und Bauwesen Weimar30,07%10 University Erlangen Nuremberg30,07%18 University of Illinois at Urbana Champaign30,07%3 Gesamtergebnis3788,27%1.475

18 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Metriken: Verzeichnisse (I)

19 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Metriken: Verzeichnisse (II) Path To Directory Visits Hits Kbytes Transferred http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/DBT3.12513.896112.750.994 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/ramgen1.3072.025148 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/CampusTV90353949.934 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/broadcast48721.453.671 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/biomag442151.207.882 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/metheval42743.931.285 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/MMZ372101.268.143 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/clinic3013887.054 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/sierek3912.658 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/bolten276.612 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/devpsy2214.351 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/BP211143.567 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/slawistik1914.210 Gesamtergebnis4.78217.160121.843.028

20 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Metriken: Dateiformate

21 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Metriken: Clips (I)

22 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Metriken: Clips (II) URL Visits 2.501 Plays 4.073 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/DBT/43/44/070910-165810-376-8884_12379.wmv 363650 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/DBT/81/91/070906-163155-593-8859_12354.wmv 176296 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/DBT/85/25/070905-162755-290-8850_12339.wmv 80124 http://mmz-srv4.rz.uni- jena.de/ramgen/metheval/SMABS/22072004/SMABS2004_Workshop_Vermunt.rm 7596 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/DBT/98/23/070903-165039-223-8832_12321.wmv 55100 http://mmz-srv4.rz.uni- jena.de/ramgen/metheval/SMABS/22072004/SMABS2004_Workshop_Muthen_22_1.rm 5371 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/DBT/68/53/050311-163331-741-2736_4335.wmv 4885 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/ramgen/CampusTV/Sprachenzentrum.rm 4559 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/ramgen/CampusTV/Juni_04/CTV_040608_SIS_Golf.rm 4046 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/DBT/63/60/041222-193554-233-2443_3756.rm 3853 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/ramgen/CampusTV/Nov_04/CTV_041102_SiS_Parkbank.rm 3738 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/broadcast/cr/campusradio.ra 32 http://mmz-srv4.rz.uni-jena.de/ramgen/broadcast/cr/campusradio.ra 3235

23 Analyse Media Streaming 10. Oktober 2007 Übersicht heureka Reporting Logs Zusammen- fassung Metriken: Clips (III) Clips Kbyte übertragen % Kbyte übertragen http://mmz-srv4.rz.uni-jen...BS2004_Workshop_Vermunt.rm2.766.9353,94% http://mmz-srv4.rz.uni-jen...26-130947-430-2988_4757.rm1.934.6742,75% http://mmz-srv4.rz.uni-jen...9-122811-160-8316_11725.rm1.764.2542,51% http://mmz-srv4.rz.uni-jen...-165810-376-8884_12379.wmv1.477.7712,10% http://mmz-srv4.rz.uni-jen...03-140342-259-3130_4914.rm1.453.9442,07% http://mmz-srv4.rz.uni-jen...17-142614-288-3226_5020.rm1.373.6431,95% http://mmz-srv4.rz.uni-jen...roadcast/cr/campusradio.ra1.371.2041,95% Clips Gesamtzahl der Aktionen % Gesamtzahl der Aktionen Anfragen Durchschnittliche Anzahl von Aktionen http://mmz-srv4.rz.uni-jen...08-180931-546- 2473_4062.rm9013,37%205 http://mmz-srv4.rz.uni-jen...02-072033-803- 3011_4788.rm385,65%219 http://mmz-srv4.rz.uni-jen...4-111506-650- 1676_11842.rm375,50%219 http://mmz-srv4.rz.uni-jen...08-180834-796- 2473_4061.rm355,20%75


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