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Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Konzepte und praktische Arbeiten zur Diplomarbeit: Eignet sich die Skriptsprache.

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Präsentation zum Thema: "Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Konzepte und praktische Arbeiten zur Diplomarbeit: Eignet sich die Skriptsprache."—  Präsentation transkript:

1 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Konzepte und praktische Arbeiten zur Diplomarbeit: Eignet sich die Skriptsprache Python für schnelle Entwicklungen im Softwareentwicklungsprozess? Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Ingo Linkweiler, 26. Juni 2002

2 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Inhalt: 1.) Vorstellung praktischer Arbeiten: Struktogrammeditor PyNassi Umsetzung der Einführung Von Stiften & Mäusen 2.) Konzepte der geplanten Diplomarbeit: Python für schnelle Softwareentwicklung Einsatz in der Ausbildung

3 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Projekt 1: Struktogrammeditor PyNassi Pynassi ermöglicht... grafische Erstellung von Struktogrammen. (Nassi-Shneiderman) direkte Eingabe von Python-Anweisungen. Python-Quelltext aus dem Struktogramm erzeugen. den Ablauf am Struktogramm und Quelltext zu beobachten.

4 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Beispiel...[PyNassi.py]

5 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses 1.2 Von Stiften und Mäusen

6 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Von Stiften und Mäusen from sum import * # Objekte erzeugen bild = Bildschirm() stift = Stift(bild) # Mit Stift ein Diagramm zeichnen stift.bewegeBis(10,10) stift.schreibe("Funktionsplotter") stift.zeichneLinie(0,200, 639,200) stift.zeichneLinie(320,0, 320,399) for x in range(-20,20): stift.zeichneLinie( x*10+320,198, x*10+320,202) for y in range(-20,20): stift.zeichneLinie(318,y*10+200, 322,y*10+200) # Funktion einlesen print "Funktion eingeben:" funktion = raw_input("f(x)=") # Funktion zeichnen for x in range(-20, 20): y = eval(funktion) print "f(", x, ")=",y stift.bewegeBis( x*10+320,200-y*10) stift.runter() bild.GibFrei()

7 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Beispiel: Funktionsplotter SuM erweitert um: Sprites Konzeptfehler gefunden: Beziehung zwischen Stift+Bildschirm hergestellt Von Stiften und Mäusen

8 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Konzept der Diplomarbeit Ziel: Untersuchung der Programmiersprache Python auf Eignung für: Schnelle Softwareentwicklung (Rapid Prototyping) Einsatz als Programmiersprache in der Ausbildung

9 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Einleitung Grundlagen Kriterien Analyse RP Analyse FD Praxis Vorstellung von Python: Objektorientierte Skriptsprache Historische Einordnung Open Source Quellen:

10 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Einleitung Grundlagen Kriterien Analyse RP Analyse FD Praxis Konzepte der schnellen Softwareentwicklung (Rapid) Prototyping Code & Fix Extreme Programming Pair Programming Eigenschaften von Skriptsprachen Interpreter Fehlertoleranz, einfacher Test Leicht erlernbar

11 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Einleitung Grundlagen Kriterien Analyse RP Analyse FD Praxis

12 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Einleitung Grundlagen Kriterien Analyse RP Analyse FD Praxis Komplexität (weniger Code schnellere Entwicklung) ++ Portabilität ++ GUI-Entwurf ++ und Werkzeuge + Automatische Quelltexterzeugung + und Modellierungs-Werkzeuge + Syntax und Semantik ++ Wiederverwertbarkeit ++ Dokumentation ++ Softwaretest ++ Fehlersuche ++ Bibliotheken ++ Datenbanken + Besonderheiten (pickling) Zu untersuchen bezüglich schneller Softwareentwicklung

13 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Einleitung Grundlagen Kriterien Analyse RP Analyse FD Praxis Beispiele aus der Syntax Viele interne Basisdatentypen: Listen, Tupel, Hashes liste=[1,2,3,4] print liste[2:4] Blockbildung durch Einrücken: gut lesbar, keine Anweisungen nötig if x<0: print negativ else: print positiv Standard-Parameter, offene und benannte Parameterlisten def erhoehe_um(a,b=1): return a+b Dynamische Typisierung, volle Polymorphie Integrierte Speicherverwaltung und Gargabe Collection, Keine Pointer Python.exe

14 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Einleitung Grundlagen Kriterien Analyse RP Analyse FD Praxis Ziel: Lernen der Modellierung und Problemlösung Paradigmen und Lösungsansätze: prozedural und obj.-orientiert ++, funktional +, logisch - Analyse der Lesbarkeit (statistisch, Umfragen) ++ Eingabewerkzeuge und integrierte Entwicklungsumgebungen ++ Verzicht auf Unnötiges ++ Orthogonalität: Frei von Widersprüchen + Konzepte und Lernziele (in Arbeit) Tutorials und Lernhilfen ++ Python aus fachdidaktischer Sicht

15 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Einleitung Grundlagen Kriterien Analyse RP Analyse FD Praxis Umfrage & Statistik Meinungen von Entwicklern und Ausbildern, die Python einsetzen oder erproben: Überwiegend sehr positives Feedback Probleme allenfalls im Detail Fazit: Positiver Eindruck auch in der Praxis vielfach bestätigt Python ist gut lesbar und schnell erlernbar Bestens geeignet für schnelle Softwareentwicklung Python im praktischen Einsatz

16 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Umfrage: Lesbarkeit des Quelltextes

17 Die Skriptsprache Python im Kontext des Softwareentwicklungsprozesses Diskussion Ingo Linkweiler,


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