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Informationsgewinnung mit Agenten
Seminar: Softwareagenten Referat von Tobias Debald und Peter Ahmann
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Gliederung I: Einführung Suchtechniken Definition Eigenschaften Programmieransätze Kategorisierung
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Gliederung II: WebWatcher Letizia
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Problem des WWW: Lost in Space Information Overload
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Informationsgewinnung mit Agenten
Statistik von Matthew Gray:
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Informationsgewinnung mit Agenten
Statistik von Matthew Gray:
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Methoden der Informationssuche: click and browse schlüsselwortbasierte Suchmaschinen Intelligente Agenten
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Informationsgewinnung mit Agenten
Definition: Unter einem Agenten versteht man umgangsprachlich einen Menschen, der einen anderen Menschen in bestimmten Bereichen vertritt oder für ihn handelt. Agent = Programm, welches mich bei der Informationssuche unterstützt, vertritt oder für mich handelt.
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Eigenschaften von Suchagenten: Autonomie Anpassungsfähigkeit Intelligenz Kommunikationsfähigkeit ...
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WWW
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Wie erlangt der Agent sein Wissen? regelbasierter Ansatz Expertenansatz Selbstanpassungsansatz
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Kategorisierung: Universeller Suchagent Spezieller Suchagent Meta Suchagent
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Spezieller Suchagent Acses:
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1. Schritt:
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Informationsgewinnung mit Agenten
2. Schritt:
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Browsing-Assistenten: Begleiten Benutzer bei Suchvorgängen im WWW Beispiele: WebWatcher Letizia
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WebWatcher: Carnegie Mellon University (Pittsburgh) „tour guide“ Agent
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Repräsentation von Dokumenten: bag-of-words (Vektor)
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Repräsentation von Dokumenten: Term Frequency Inverse Document Frequency (TFIDF)
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Personal WebWatcher: ähnliche Architektur, wie der WebWatcher keine Eingaben durch den Benutzer
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Personal WebWatcher:
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Letizia: Autonomer Interface Agent Interface, da der Agent dem Nutzer bei der Bedienung eines Interfaces hilft. Henry Lieberman (MIT)
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Letizia: keine Eingabe von Interessensgebieten Die Bewertung von Seiten wird vom Surf-Verhalten des Nutzers abgeleitet.
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Letizia: Breitensuche Term Frequency Inverse Document Frequency (TFIDF)
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