Harmonisierung von Ontologien Martin Zobel. Was versteht man in der Informatik unter einer Ontologie? Wikipedia: Unter Ontologie versteht man in der Informatik.

Präsentation zum Thema: "Harmonisierung von Ontologien Martin Zobel. Was versteht man in der Informatik unter einer Ontologie? Wikipedia: Unter Ontologie versteht man in der Informatik."—  Präsentation transkript:

1 Harmonisierung von Ontologien Martin Zobel

2 Was versteht man in der Informatik unter einer Ontologie? Wikipedia: Unter Ontologie versteht man in der Informatik eine explizite formale Spezifikation einer Konzeptualisierung (Begriffsbildung) Wissensrepräsentation Maschinenlesbarkeit

3 Welche Anwendungen erfordern Harmonisierung von Ontologien? Datenbankintegration Data-Warehouse-Systeme Bibliotheken Kataloge Data Mining Semantic Web

4 Welche Probleme gibt es bei der Harmonisierung von Ontologien? Syntax Terminologie Synonyme partielle Begriffsüberschneidungen Konzeption Granularität Abdeckung Perspektive Fehler/Widersprüche

5 Welche Grundtechniken sind zum Vergleich von Begriffen bekannt? auf Elementebene Zeichenkettenanalyse Normalisierung Vergleich untersch. Distanzmaße (z.B. Levenshtein) Pfadanalyse sprachliche Analyse intern: morphologische Analyse, Artikel etc. weglassen extern: Wörterbücher etc.

6 Welche Grundtechniken sind zum Vergleich von Begriffen bekannt? auf Strukturebene intern Datentypvergleich Unterelemente Graphenanalyse Position im Graph allgemeinere Relationen

7 Welche Grundtechniken sind zum Vergleich von Begriffen bekannt? auf Strukturebene Analyse von Instanzen gemeinsame Instanzen korrespondierende Instanzen statistische Eigenschaften von Instanzmengen indirekte Vergleiche Harmonisierung zweier Ontologien mittels einer dritten

8 Wie sehen mögliche kombinierte Strategien zum Abgleich aus? sequenzielle Anwendung der Grundtechniken parallele Anwendung der Grundtechniken Schnittmenge Mittelwert Gewichtetes Mittel

9 Wie sehen mögliche kombinierte Strategien zum Abgleich aus? iterative Verfahren Lernen durch Beispiele Bayes-Schätzer Neuronale Netze Entscheidungsbäume

10 Welche Systeme gibt es zur Harmonisierung von Ontologien? zahlreiche unterschiedliche Lösungen teilweise stark domänen- oder anwendungsspezifisch unterschiedliche strategische Schwerpunkte schemabasiert instanzbasiert gemischte Meta-Matcher

11 Wie bewertet man Systeme zur Harmonisierung von Ontologien? Leistungsfähigkeit (Korrektheit der Zuordnungen) Spezielle Voraussetzungen/Anforderungen Speicherbedarf Rechenaufwand (offline/online) Benutzerinteraktion

12 Welche zukünftigen Entwicklungen werden erwartet? weitere Standardisierung der Syntax schrittweise Verbesserung der Methoden Methoden Strategien Systeme Ziel: einheitlicher Dienst zu Harmonisierung von Ontologien