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Hier wird Wissen Wirklichkeit Organic Computing – Teil 0, Folie 1 - Prof. Dr. Uwe Brinkschulte Teil 0 Einleitung Aktuelle Themen bei Eingebetteten Systemen.

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1 Hier wird Wissen Wirklichkeit Organic Computing – Teil 0, Folie 1 - Prof. Dr. Uwe Brinkschulte Teil 0 Einleitung Aktuelle Themen bei Eingebetteten Systemen – Organic Computing SS 2010 Prof. Dr. Uwe Brinkschulte

2 Hier wird Wissen Wirklichkeit Organic Computing – Teil 0, Folie 2 - Prof. Dr. Uwe Brinkschulte Prof. Dr. Uwe Brinkschulte Lehrstuhl für Eingebettete Systeme Robert-Mayer-Straße Sekretariat: Linda Stapleton, Raum 211a

3 Hier wird Wissen Wirklichkeit Organic Computing – Teil 0, Folie 3 - Prof. Dr. Uwe Brinkschulte Kontakt Vorlesung Prof. Dr. rer. nat. Uwe Brinkschulte Institut für Informatik Eingebettete Systeme Robert-Mayer-Str Frankfurt Zimmer 210 Tel. 069/ Sprechstunde nach Vereinbarung Weitere Betreuung Dipl.-Inform. Mathias Pacher Institut für Informatik Eingebettete Systeme Robert-Mayer-Str Frankfurt Zimmer 206 Tel. 069/ Sprechstunde: Mittwoch 11:00-12:00 und nach Vereinbarung

4 Hier wird Wissen Wirklichkeit Organic Computing – Teil 0, Folie 4 - Prof. Dr. Uwe Brinkschulte Folien verfügbar unter:

5 Hier wird Wissen Wirklichkeit Organic Computing – Teil 0, Folie 5 - Prof. Dr. Uwe Brinkschulte Forschungsgebiete Hard- und Software für eingebettete Systeme Im Speziellen: Mikrocontroller & Mikroprozessoren Eingebettete Echtzeitsysteme Verteilte eingebettete Systeme Echtzeit-Middleware Organic Computing Selbst-Organisation und Echtzeit

6 Hier wird Wissen Wirklichkeit Organic Computing – Teil 0, Folie 6 - Prof. Dr. Uwe Brinkschulte Projekte Komodo CAR-SoC CARISMA DODOrg OSA+ SIMON SELINA SENSYBLE REMIS

7 Hier wird Wissen Wirklichkeit Organic Computing – Teil 0, Folie 7 - Prof. Dr. Uwe Brinkschulte Vorlesung Organic Computing Inhalte: 1.Einführung und Problemstellung 2.Selbstorganisation und Emergenz 3.Grundlegende Techniken und Architekturen 4.Anwendungen

8 Hier wird Wissen Wirklichkeit Organic Computing – Teil 0, Folie 8 - Prof. Dr. Uwe Brinkschulte Stark forschungs-orientierte Vorlesung Vermittelt werden sollen:  Verständnis für die Notwendigkeit und Grundideen des Organic Computing  Zielarchitekturen und Techniken grundlegend und in Vertiefung  Anwendungsfelder für Organic Computing  Neuester Forschungstrends, aktuelle Probleme und deren künftige Lösungsmöglichkeiten Vorlesung Organic Computing

9 Hier wird Wissen Wirklichkeit Organic Computing – Teil 0, Folie 9 - Prof. Dr. Uwe Brinkschulte Literatur [1]H. Schmeck. Organic Computing – A new vision for distributed embedded systems. In Proceedings of the 8th IEEE International Symposium on Object-Oriented Real-Time Distributed Computing (ISORC 2005), Seiten 201–203. IEEE Computer Society, [2] Positionspapier Organic Computing von GI und ITG/VDE [3]R. P. Würtz (Herausgeber) Organic Computing, Buch-Reihe: Understanding Complex Systems, 2008, Hardcover, Springer Verlag ISBN: [4] U. Brinkschulte, A. von Renteln, Analyzing the Behavior of an Artificial Hormone System for Task Allocation, ATC th International Conference on Autonomic and Trusted Computing, Brisbane, QLD, Australia, July 7-9, 2009 [5] M. Nickschas, U. Brinkschulte, CARISMA - A Service-Oriented, Real- Time Organic Middleware Architecture, Journal of Software - SEUS 2008 Special Issue, Academy Publisher, 2009

10 Hier wird Wissen Wirklichkeit Organic Computing – Teil 0, Folie 10 - Prof. Dr. Uwe Brinkschulte Detaillierte Inhalte 1. Einführung und Problemstellung 1.1 Definition eingebetteter Systeme 1.2 Anforderungen künftiger eingebetteter Systeme 1.3 Grundideen des Organic Computing 1.4 Abgrenzung und Gemeinsamkeiten zu Autonomic Computing 2. Selbstorganisation und Emergenz 2.1 Definition und Grundlagen der Selbstorganisation 2.2 Adaptive und selbstorganisierende Systeme 2.3 Selbst-X Eigenschaften 2.4 Definition von Emergenz 2.5 Negative und positive Emergenz 2.6 Herausforderungen

11 Hier wird Wissen Wirklichkeit Organic Computing – Teil 0, Folie 11 - Prof. Dr. Uwe Brinkschulte Detaillierte Inhalte 3. Grundlegende Techniken und Architekturen 3.1 Observer/Controller Architekturen 3.2 Der MAPE Zyklus 3.3 Learning Classifier Systems 3.4 Evolutionäre und Genetische Algorithmen 3.5 Organic Computing und Middleware 3.6 Multi-Agenten-Systeme und Auktionen 3.7 Künstliche Hormonsysteme 3.8 Verteilung abhängiger Aufgaben 4. Anwendungen 4.1 CAR-SoC und CARISMA 4.2 ASoC 4.3 DodOrg und AHS 4.4 Organic Traffic Control 4.5 Testen in selbstorganisierenden Dienstumgebungen


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