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失眠的分类及诊断要素 2009 年 10 月 27 日 -2009 年 11 月 10 日 马昊玉.

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Präsentation zum Thema: "失眠的分类及诊断要素 2009 年 10 月 27 日 -2009 年 11 月 10 日 马昊玉."—  Präsentation transkript:

1 失眠的分类及诊断要素 2009 年 10 月 27 日 年 11 月 10 日 马昊玉

2 诊断的要素及其组成 诊断 诊断是对一种疾病或生理障碍的本质的定义 必要特征排除特征辅助特征 因素性事实 一个诊断包含必要特征、排除特征、辅助特征和 因素性事实这几个元素: 必要特征: 必要特征:那些可以将一种疾病与其他疾病区分开来的症 状或者病征 排除特征: 排除特征:如果这些特征出现,即使必要特征符合,也不 能做出诊断。 辅助特征: 辅助特征:那些经常但不是肯定出现的,有用但不是诊断 必须的特征 因素性事实: 因素性事实:一些出现在病发之前,并增加了疾病发生可 能性的事实

3 几种主要的失眠分类方法 目前国际上对睡眠紊乱的诊断分类方法主要有如 下几种: 注: ICSD 是 DCSAD 的改进,故重点讨论后三者。而 ICD 目前也已经更新到第 10 版

4 几种主要的失眠分类方法 考虑到 DSM-IV 以及 ICD-10 在临床中应用并不广泛,主要 介绍 ICSD 分类方法: ICSD :制定于 1990 年,此分类主要将睡眠障碍分为三类: 1. 失眠; 2. 过度睡眠; 3. 继发性睡眠紊乱。并且, ICSD 又 将失眠细分为患者内因引起的、外部因素引起的、生理节 律相关的三种。 DSM-IV :此分类主要为精神疾病分类,故主要将睡眠障 碍分为原发性睡眠障碍(包括失眠和过度睡眠)、继发于 某种精神或药物问题的睡眠障碍,以及物质引起的睡眠障 碍。 ICD-10 : ICD 包含了两大宽泛地睡眠障碍分类:器质性睡 眠障碍和非器质性睡眠障碍。

5 导致失眠的病因及分类 对导致失眠的病因,大致可以分类如下: 环境因素:包括( 1 )睡眠环境的突然改变;( 2 )强光;( 3 )噪声; ( 4 )温度异常;( 5 )卧具不适。 生活习惯因素:包括( 1 )睡前饮茶、酒、咖啡或者吸烟和食用兴奋 性的食物; ( 2 )睡眠节律的改变。 躯体因素:即器质性因素。 精神心理因素:包括( 1 )考前学习压力、相思、离别、不良事件刺 激; ( 2 )紧张、焦虑、担忧、抑郁、过度兴奋等。 精神疾病:神经症、抑郁症、精神分裂症、老年痴呆、人格异常等。 药物原因:包括( 1 )可引起睡眠障碍的药物; ( 2 )戒断反应。 年龄因素:如老年性失眠。 睡眠相关的疾病:不宁腿综合症、睡眠呼吸暂停综合症等。

6 对失眠患者的诊断步骤 1. 问诊:内容包括健康时睡眠状况及失眠阶段的 睡眠状况、诱因、生活习惯、饮酒史及用药史等 2. 睡眠量表:通过填写睡眠量表,得出患者的睡 眠评分,判断是否失眠以及失眠的程度 3. 精神病学分析:通过抑郁量表和焦虑量表,分 析患者是否存在此类精神问题 4. 实验室检查:一般为脑电图( EEG ),检查更 详尽的还有多导睡眠图( PSG )检查。脑电图检 查方式一般为动态脑电图或视频脑电图。

7 睡眠分期与相应的 EEG 特征 1. NREM (非快动眼睡眠相 ): Dement 和 Kleitman ( 1957 )将此相睡眠分为 1~4 期 ( S1~4 )。 S1 为思睡期, S2 浅睡期, S3 中度睡 眠期, S4 深睡期。各期在 EEG 表现和睡眠深度上 有较大差别: 1 ) Ⅰ期睡眠(思睡期):此期是由清醒状态向睡眠期过渡的阶段。 EEG 由清醒时的 α 波为主发生波幅逐渐降低的变化,表现为 α 波被低电 压的 2~7Hz 慢波和 15~25Hz 的快波替代。随思睡程度加深,慢波增加, 以 2~3Hz 和 4~7Hz 中幅波为主。深度思睡的标志是出现顶尖波,这是 一种复合电位:一个正相小棘波伴随一个大的负相慢波,可以单独出 现,也可以 12Hz 或更快的频率反复出现,在顶区最明显。 2 ) Ⅱ期睡眠(轻睡期):背景为低幅 EEG 脑波,以睡眠纺锤, K 复 合波及 δ 波( <20% )为特征。睡眠纺锤频率 11.5~15Hz 左右,持续 0.5S 以上,波幅大于 15μV ,以中央区为主。此外,头顶部还出现周 期为 100~300ms 、波幅为 100~300μV 的顶尖波。

8 睡眠分期与相应的 EEG 特征 3 ) Ⅲ期睡眠:以中高幅慢波( δ 波)为主,其所占比例为记录单位时 间的 20~50% ,亦可出现睡眠纺锤,但 30s 记录过程中不超过 2 个。行 为学上受检者睡眠程度加深,已不易被唤醒。 4 ) Ⅳ期睡眠:和 S3 期一样统称为慢波睡眠, δ 活动更加明显,少见 纺锤波。单位时间内 50% 以上为高波幅慢波( >75μV )。 2. REM (快速眼动睡眠相 ):表现为类似 S1 期 睡眠时的相对低波幅,混合频率脑电活动。因此 期 EEG 与觉醒时模式相似,表现为低幅快波, θ 波及间歇性低幅 α 波,故又称此期睡眠为去同步化 睡眠,快波睡眠或异相睡眠。

9 多导睡眠图( PSG )及睡眠参数 长期以来, EEG 一直是睡眠研究的主要对象之一, 1937 年,美国学者 Loomis 首次提出用 EEG 方法取 代行为学作为睡眠深度判断的标准。 1953 年,美 国 Aserinsky 和 Kleitman 发现 REM 现象。 1968 年, Rechtchaffen 和 Kales 提出睡眠分期的标准,并由 美国生理协会推荐为第一个睡眠分期的国际分类。 目前,为了更加精确地对睡眠相关疾患做出鉴别 诊断,在 EEG 基础上增加了对眼电、肌电、心电 等参数的同步记录,形成了睡眠多导图。但是在 所测量的众多睡眠参数中,大多数参数仍然由 EEG 所决定。

10 多导睡眠图( PSG )及睡眠参数 1 . 卧床时间 TIB ( time in bed ) 从关灯到早晨起床的时间(减去夜间离开床 的时间)。 2 . 总体睡眠时间 TST ( total sleep time ):包括所有Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期和 REM 期睡眠,运动时间 MT ,以及任何异常睡眠或分裂睡眠时间的总和。 3 . 总体睡眠时段 TSP ( total sleep period ):从睡眠开始到早上最后清醒的 时间,包括入睡后所有清醒时间,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期和 REM 期睡眠,运动时间 4 . 睡眠效率:睡眠时间与卧床时间之比。 5 . 睡眠潜伏期:从关灯到出现Ⅱ期睡眠的时间。 6 . Ⅲ、Ⅳ期潜伏期 7 . REM 潜伏期:从睡眠开始到出现 REM 期睡眠的时间。 8 . 睡眠中清醒次数:入睡后到早晨起床期间清醒的次数,清醒至少持续 15S 以上。 9 . REM 期睡眠次数:为全夜 REM 期睡眠的次数。 10 .睡眠周期转换次数:每 100min 内进入和离开 NREM 睡眠、 REM 睡眠次数, 反映睡眠的稳定性。 11 .周期交替模式( cyclic alternating pattern,CAP )在 NREM 期中,可能出 现 S 的安静睡眠和唤醒的周期性交替,反映了多导睡眠生理变量交替 的特征。 CAP 比 = (总体 CAP 时间 / 总体 NREM 时间) ×100%

11 EEG 与失眠的关系(依睡眠参数) 对象分类 对象分类属性 无抑郁、焦虑症状的 失眠者 伴有抑郁、焦虑症状的 失眠者 总睡眠时间低于常人低于常人 睡眠潜伏期低于常人低于常人 NREM 期 低于常人低于无抑郁者 REM 期 ---- I期I期I期I期---- II 期 低于常人低于常人 III 期 ---- IV 期 --低于无抑郁者 觉醒次数高于常人高于常人 REM 潜伏期 ---- 睡眠效率低于常人低于无抑郁者 睡眠周期小于常人小于无抑郁者

12 相关研究的不足及今后关注的方向 对失眠的相关研究所存在的不足: 1. 调查研究中少有对失眠做详细的鉴别分类,通常只考虑正常和失眠 两种状况。 2. 由于 1 ,故对于各种睡眠问题的表现与患者失眠所属的分类没有明 确的对应。 3. 研究方法主要为问卷调查,受到受试者主观因素的影响较大,不同 研究所得出的结论有一定的出入今后研究中的主要方向: 1. 对象人群确定为在校大学生,并确立少数几个区别较为明确的不同 失眠类型作为研究对象 2. 寻找与失眠分类相对应的脑电特征 3. 将问卷与脑电检测结合,建立失眠分类与症状和脑电特征之间的对 应

13 参考文献 [1] 张劲农, 等. 睡眠及睡眠呼吸障碍学 [M]. 北京 : 科学出版社,2009 [2] 马惠姿, 李鸿培. 失眠症的病因与分类 [J]. 中国医刊,2003,38(5):21-23 [3] 倪杰, 白瑞, 等. 大学生睡眠状况及影响因素分析 [J]. 中国现代医药杂 志,2006,8(9):54-55 [4] 王雪笠, 陈建源, 贺银方, 等. 慢性失眠症临床与多导睡眠图研究 [J]. 北京军区医 药,1996,8(5): [5] 孙瑞琪, 张彩娃, 杨艳杰, 等. 大学生睡眠障碍特点的研究 [J]. 哈尔滨医 药,2000,20(2):1-2 [6] 杨艳杰, 彭涛, 杨占强, 等. 大学生睡眠障碍的影响因素研究 [J]. 健康心理学杂 志,2000,8(3): [7] 马建东, 李玉凤, 李转清, 等. 大学生失眠症患者心理社会因素对照研究 [J]. 健康 心理学杂志,2004,12(3): [8] 刘贤臣, 唐茂芹, 胡蕾, 等. 大学生睡眠质量与心理健康状况的相关性研究 [J]. 中 国临床心理学杂志,1995,3(1):26-31


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