[01] - ERM Modellierung I Basiselemente von E-R-Diagrammen kennen

Präsentation zum Thema: "[01] - ERM Modellierung I Basiselemente von E-R-Diagrammen kennen"—  Präsentation transkript:

1 [01] - ERM Modellierung I Basiselemente von E-R-Diagrammen kennen
Grad, Kardinalität & Teilnahme verstehen und anwenden einfache E-R-Modelle erstellen Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

2 [02] - ERM Modellierung II
Generalisierung / Spezialisierung Mehrstellige Beziehungen Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

3 [03] - Relationenmodell (RM)
Transformation E-R-Modell in Relationenmodell Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

4 Zweistellige Beziehungen (1:1)
Autor Gutachter gehört zu 1 1 Gutachten Diplomarbeit Gutachten (Gutachter, Autor) FOREIGN KEY (Autor) REFERENCES Diplomarbeit (Autor) Autor NOT NULL UNIQUE (Autor) Diplomarbeit (Autor) Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

5 [04] – Normalisierung I Schlüssel kennen und verstehen
Funktionale Abhängigkeiten Normalformen Kennen & Anwenden der Operatoren der Relationalen Algebra Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

6 Funktionale Abhängigkeiten (Beispiel)
V=ABCDEFGH  F={ AB  C FE  B E  D BD A H  F GH  E GHE D BD C } Ist GH  C von F ableitbar ist ?? Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

7 Schlüsselkandidaten (Beispiel)
V= {ABCDE} ; F= {AC, BD, EA; ACD; CDE } Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

8 Normalformen 1.NF 2.NF 3.NF BCNF Alle Atribute sind atomar.
1.NF + Kein Nicht-Schlüssel-Attribut darf von einer echten Teilmenge des Schlüsselkandidaten abhängen. 3.NF 1.NF + Alle Nicht-Schlüssel-Attribute dürfen nur direkt von Superschlüsseln abhängen. BCNF 1.NF + Alle Attribute dürfen nur direkt von Superschlüsseln abhängen. Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

9 Normalformen (Beispiel )
(1) R = (A, B, C, D, E) FD {(A, B  C); (B  D); (D  E)} (2) R = (Ort, BLand, MinisterP, EW) FD { (Ort, BLand  EW); (BLand  MinisterP); (MinisterP  Bland)} (3) R = (A, B, C) FD {(a,c  b)(a  b)} (5) R = (A, B, C) FD {(a  b); (b  c)} (4) R = (A, B, C) FD {(a,c  b); (a,b  c)} (6) R = (A, B, C) FD {(a  b); (b  a)} Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

10 [05] - Normalisierung II Verlustlosigkeit Abhängigkeitsbewahrung
Algo: Dekomposition Algo: Basis Algo: Synthese Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

11 Dekomposition (Beispiel II)
(1) Relation R = (ABCDE) FD1: A  BC FD2: BC A FD3: BCD E FD4: E C Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

12 Algorithmus: Basis Beschreibung
Kleinstmögliche noch äquivalente Menge (Fc) von FDs Eigenschaften Fc  F, d.h. Fc+ = F+ (Hüllen identisch) Input Menge funktionaler Abhängigkeiten Output Minimale Menge funktionaler Abhängigkeiten Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

13 Basis (Beispiel ) (1) R = (ABC)
FD {(A  B); (B  C); (A  C); (A, B  C); (A  B, C)} Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

14 Algorithmus: Synthese
Beschreibung Zerlegung des Relationenschemas R in Teilrelationen Eigenschaften Erreichte Normalform: 3.NF Verlustlose Zerlegung Abhängigkeitserhaltende Zerlegung Input Menge funktionaler Abhängigkeiten Relationenschema R Output Teilrelationen von R Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

15 Synthese (Beispiel) (1) R = (ABCDEG) FD1: A, B  C FD2: C  A
FD3: B, C  D FD4: C, D  B FD5: D  E, G FD6: B, E  C FD7: C, G  B FD8: C, E  G Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

16 [06] - SQL I Grundlagen von SQL Beziehung zur relationalen Algebra
SELECT, FROM, WHERE Joins ORDER BY Aggregatfunktionen Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

17 [07] - SQL II Fortgeschrittene SQL-Konstrukte
group by having union / intersect / except Aggregatfunktionen revisited Subqueries Korrelierte Subqueries Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

18 [08] - DB2 SQL, der Systemkatalog & ..
Auf DB2 – Datenbanken zugreifen DB2 – Datenbanken benutzen Abfragen ausführen Den Systemkatalog benutzen Import / Export von Daten Constraints kennen & benutzen Trigger kennen und benutzen Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

19 [09] - DB-Programmierung
static SQL verstehen Build-Prozess / Art des Datenzugriffs Host-Variablen Vor- / Nachteile dynamic SQL verstehen Parameter Marker DB2 – Zugriff mit Java selbst programmieren Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme