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Arbeitskreis Medizinische Visualisierung Internetportal des Arbeitskreises: www.ak-medvis.de.

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Präsentation zum Thema: "Arbeitskreis Medizinische Visualisierung Internetportal des Arbeitskreises: www.ak-medvis.de."—  Präsentation transkript:

1 Arbeitskreis Medizinische Visualisierung Internetportal des Arbeitskreises:

2 MedVis-Award Informationen zur Teilname unter:

3 Center for Medical Diagnostic Systems and Visualization, Bremen Visualisierung dynamischer und funktioneller Daten Farbcodierte CVP. Die Farbe repräsentiert das wash-In-Verhalten. © S. Kohle, MeVis, Bremen. Daten: J. Wiener, Boca Raton Community Hospital.

4 Universität Magdeburg und MeVis, Bremen Visualisierung dynamischer und funktioneller Daten Grauwertcodierte Darstellung des Parameters time to peak. Innerhalb einer editierbaren ROI wird der Parameter Integral überlagert. Bei symmetrischen Strukturen ist es sinnvoll, die ROI an einer Symmetrieachse zu spiegeln. © C. Bendicks, Uni Magdeburg. Daten: J. Wiener, Boca Raton Community Hospital.

5 Universität Magdeburg und Uniklinik Leipzig Visualisierung für die Planung von Halsdissektionen Segmentierte Strukturen des Halses: Muskeln, Gefäße, Speicheldrüsen und Lymphknoten © J. Cordes, Uni Magdeburg; Daten: G. Strauß, Uniklinik Leipzig

6 Universität Magdeburg und Uniklinik Leipzig Visualisierung für die Planung von Halsdissektionen Segmentierung aller Strukturen mit LiveWire © J. Cordes, Uni Magdeburg; Daten: G. Strauß, Uniklinik Leipzig

7 Universität Magdeburg und Uniklinik Leipzig Visualisierung für die Planung von Halsdissektionen Segmentierung und anschließende 3d-Darstellung der für eine Halsdissektion relevanten Strukturen. © J. Cordes, Uni Magdeburg; Daten: G. Strauß, Uniklinik Leipzig

8 Universität Magdeburg und Uniklinik Leipzig Visualisierung für die Planung von Halsdissektionen 3d-Darstellung der für eine Halsdissektion relevanten Strukturen. © J. Cordes, Uni Magdeburg; Daten: G. Strauß, Uniklinik Leipzig

9 Zuse-Institut Berlin Visualisierung von großen Datensätzen Volume Rendering eines Wirbelkörpers aus micro-CT Daten. Voxelgröße 37 micrometer, Datensatzgröße ca. 8 GB, Datenhaltung auf Datei-Server, Remote-Visualisierung © Steffen Prohaska, Andrei Hutanu, Ralf Kähler (Zuse-Institut Berlin), micro-CT scanner: µCT 80 - Scanco Medical (www.scanco.ch), Kooperation: Center of Muscle and Bone Research, Charite, University Medicine, Berlin

10 Zuse-Institut Berlin Diffusions-Tensorfeld Visualisierung "Diffusion Tensor Field" eines menschlichen Gehirns aufgenommen mittels Magnet- resonanztomografie (DT-MRI). Das neu entwickelte "Tensor Splats" Verfahren stellt die Eigenschaften des Tensorfeldes intuitiv und übersichtlich dar. links: Tensor Splats, rechts oben: Ellipsoids, Haber Glyphs, "Tensor Cones", rechts unten: "Tensor Glow", "Tensor Schlieren", Tensor Splats" © Werner Benger (Zuse-Institut Berlin), Daten: G. Kindlmann, A.L. Alexander)

11 Neurozentrum Erlangen Neurovaskuläre Kompressions-Syndrome Interaktive direkte Volumen- visualisierung eines vorsegmentierten stark T2-gewichteten MR-Volumens verbessert das räumliche Verständnis der Gefäß-Nervenbeziehungen an der Oberfläche des Hirnstamms bei einer Trigeminus-neuralgie (a). Die Verifizierung erfolgte mit Mikrofotographie (b,d), indem die 3D-Darstellung an die intraoperative Orientierung angepasst wurde (c). © P. Hastreiter, R. Naraghi, R. Tröscher-Weber, R. Fahlbusch

12 Neurozentrum Erlangen Brain Shift Vergleich von Visualisierungstechniken mit präoperativen (oben) und intraoperativen (unten) MR-Daten. Direkte Volumenvisualisierung zeigt anatomische Strukturen im Detail, während Polygonmodelle einen schnellen Überblick der gesamten Deformation liefern. © P. Hastreiter, C. Nimsky, G. Greiner, R. Fahlbusch

13 Medizinische Hochschule Hannover Histogrammbasiertes Volume Rendering Die Gewebe und ihre Grenzflächen in einem CT-Datensatz sind in einem 2d-Histogramm von Hounsfieldwert und Gradientengröße durch bogenförmige Strukturen gekennzeichnet. Diese bieten eine intuitive Orientierungshilfe bei der Einstellung von Transferfunktionen für das direkte Volume Rendering. In den Abbildungen a bis c sind verschiedene Gewebetypen farblich im Histogramm und in der Originalschicht markiert. Die Abbildungen d bis e zeigt anhand der Gradientengröße markierte Grenzflächen. © H. Shin, B. King a b c d e f

14 Medizinische Hochschule Hannover Histogrammbasiertes Volume Rendering Visualisierung von Flächen mit hohem Gradienten © H. Shin, B. King

15 Medizinische Hochschule Hannover Histogrammbasiertes Volume Rendering Darstellung dichter Gewebe- und Knochenanteile mit zusätzlicher Gradientenbetonung © H. Shin, B. King

16 Medizinische Hochschule Hannover Histogrammbasiertes Volume Rendering Übersicht durch einen langsamen Anstieg der Opazität ab dem Weichteilbereich © H. Shin, B. King

17 Universität Tübingen Virtuelle Bronchoskopie Momentaufnahme einer virtuellen Bronchoskopie, bei der ein Tumor (grün) in der linken Lunge sichtbar gemacht wurde. Rot im Hintergrund sind arterielle Blutgefäße dargestellt. Das Bild ist in einer Zusammenarbeit zwischen dem WSI/GRIS - VCM der Universität Tübingen und der Abteilung für Radiologie des Universitätsklinikums Mainz entstanden. © D. Bartz, J. Fischer, A. del Río, D. Mayer

18 Universität Tübingen Virtuelle Bronchoskopie Beispielvideo für eine virtuelle Bronchoskopie © D. Bartz, J. Fischer, A. del Río, D. Mayer

19 Universität Tübingen Minimal-invasive Eingriffe im zerebralen Ventrikelsystem Rekonstruiertes Modell des cerebralen Ventrikelsystems (ohne 4. Ventrikel) und der beteiligten arteriellen Blutgefäße. Das Modell ist im Rahmen eines Planungssystems für minimal-invasive Eingriffe im Ventrikelsystem entstanden. © D. Bartz, J. Fischer, A. del Río

20 Universität Magdeburg und MeVis Bremen Qualitativ hochwertige Gefäßvisualisierung Zerebrales Gefäßsystem eines menschlichen Gehirns. Das neue Verfahren garantiert eine glatte Gefäßoberfläche auch an Verzweigungen. Farbige Hervorhebungen markieren Verdachtsmomente auf Aneurysmen. © S. Oeltze, Uni-Magdeburg. Bildanalyse: M. Hindennach, MeVis, Bremen

21 Universität Magdeburg und MeVis Bremen Qualitativ hochwertige Gefäßvisualisierung Validierung: Farbkodierte Visualisierung der Abweichung zwischen Convolution Surface und dem Isosurface-Rendering des Segmentierungsresultates. Die Validierung wurde mit Hilfe von AMIRA (© Indeed - Visual Concepts GmbH, Berlin) durchgeführt. © S. Oeltze, Uni-Magdeburg. Bildanalyse: M. Hindennach, MeVis, Bremen

22 Center for Medical Diagnostic Systems and Visualization, Bremen Neue Visualisierungen von HRCT Thorax Daten Effiziente und hochgenaue Volumetrie von Lungenraum- forderungen in MeVisLab © MeVis, Bremen: PulmoTreat © V. Dicken, Daten: VICORA Projektpartner RWTH Aachen, Prof. Günther, Prof. Wein

23 Center for Medical Diagnostic Systems and Visualization, Bremen Neue Visualisierungen von HRCT Thorax Daten Effiziente und hochgenaue Volumetrie von Lungenraum- forderungen in MeVisLab © MeVis, Bremen: PulmoTreat © V. Dicken, Daten: VICORA Projektpartner RWTH Aachen, Prof. Günther, Prof. Wein


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