Querschnitt- und Längsschnitterhebungen

Präsentation zum Thema: "Querschnitt- und Längsschnitterhebungen"—  Präsentation transkript:

1 Querschnitt- und Längsschnitterhebungen
Christoph Buchinger Thomas Elssenwenger LV 0361: Methoden I, Dr. Regina Dittrich

2 Agenda Begriffsdefinitionen Daten und Designs Kohortendesigns
Auswahl von Erhebungsdesigns

3 Begriffsdefinitionen
Querschnittdesigns, Trend- und Paneldesigns

4 Unterscheidung Unterscheidung nach zeitlichen Faktor der Datenerhebung: einmalig  Querschnittsdaten mehrmalig  Längsschnittdaten Trenddesign Paneldesign Frage nach Einsatz der Methode Interview Beobachtung Umfrage etc.

5 Unterschied Querschnitt und Längsschnittdesign

6 Unterscheidung Trend- und Paneldesign
Trenddesign: wiederholte Messung der gleichen Variablen mit jeweils unterschiedlichen Stichproben Stichprobe aus Personenmenge Stichprobenproblematik in Zusammenhang mit Trends Paneldesign: wiederholte Messung der gleichen Variablen bei gleichen Untersuchungseinheiten der untersuchte Personenkreis bleibt derselbe

7 Graphik Unterschied Trend- und Paneldesign

8 Informationshierarchie
Paneldesign informativer als Trenddesign Querschnittsdesign

9 Probleme des Paneldesigns
zwar generell informativer Theoretisch keinerlei Stichproben- und Messfehler Häufige praktische Probleme Frage der stetigen Aktualität der zu beobachten Menge Schwundquote pro Erhebungswelle (Panelmortalität) bei europäischen Populationsfragen  Mittelschichtbias potentieller Mehraufwand daher Wirtschaftlichkeit

10 Daten und Designs

11 Daten und Designs Erhebungsdesigns dienen der Sammlung aussagekräftiger Daten: Überprüfung Hypothesen deskriptive Studien: Beschreibung sozialer oder ökonomischer Verhältnisse Anwendung: Querschnittdesigns Querschnittdaten Trenddesigns Trenddaten Paneldesigns Paneldaten Voraussetzung: Messungszeitpunkt = Erhebungszeitpunkt Ereignisse in Vergangenheit?

12 Retrospektivfragen Ereignisse aus Vergangenheit Arten:
„harte“ sozialdemographische Fakten (Bildungsabschluss, Jahr der Eheschließung, ...) konkrete Handlungen (Anzahl Zahnarztbesuche im letzten Jahr) Längschnittsdaten durch Retrospektivfragen auch als Querschnitterhebung (limitierend: Erinnerungsvermögen) Beispiel: Gegenwärtige Berufsposition, vor einem und vor zwei Jahren Design A: Paneldesign mit drei Wellen in den Jahren 03, 04 und 05 Design B: Querschnittserhebung mit Retrospektivfragen im Jahr 05 Unterschied Datenqualität: Was bei monatlichen Einkommen vor 10 Jahren, Einstellungen?

13 Beispiel Retrospektivfragen: Wählerstromanalysen
Querschnittsdesign: Befragung des Wählers nach Verlassen des Wahllokals: Aktuelle Stimmabgabe Stimmabgabe bei der letzten Wahl (Recallfrage, mit Ungenauigkeit behaftet) Paneldaten:

14 Datentypen nach Zeitbezug: Querschnittdaten
Beschreibung: Variablenwerte der Untersuchungseinheiten beziehen sich auf einen Zeitpunkt Anwendung: Erforschung von Beziehungen zwischen Variablen durch Unterschiede zwischen Beobachtungseinheiten (Individuen, ...) zu einem bestimmten Zeitpunkt Beispiele: Beobachtung von Konsumenten, Beschäftigte, Firmen zu einem bestimmten Zeitpunkt

15 Datentypen nach Zeitbezug: Zeitreihendaten
Beschreibung: Daten für eine einzelne Einheit (Person, Firma, ...) die zu aufeinander folgenden Zeitpunkten beobachtet werden. Anwendung: Studium der Entwicklung von Variablen im Zeitablauf (auch zur Vorhersage zukünftiger Entwicklungen dieser Variablen) Beispiel Armutsquote: (‚Armutsquoten in Westdeutschland 1984 bis 1989) 1984 1985 1986 1987 1988 1989 Alle 11,0 12,4 10,6 10,7 Deutsche 10,3 10,2 11,5 9,9 10,1 8,8 Ausländer 24,1 24,8 29,4 24,4 22,9 24,3

16 Datentypen nach Zeitbezug: Paneldaten
Beschreibung: mehrere Untersuchungseinheiten für jede Einheit Beobachtungen bei zumindest zwei Zeitpunkten (T>1) identischer Zeitintervall zwischen Beobachtungen (Zeitintervall meist gering, Zahl der Untersuchungseinheiten N relativ groß) Anwendung: Erforschung ökonomischer Beziehungen zwischen Beobachtungen sowie deren Entwicklung für einzelne Einheiten Beispiel: ORF-Panel

17 Datentypen nach Zeitbezug: Verlaufs- oder Ereignisdaten
Beschreibung: Verlaufs- oder Ereignisdaten messen Zeitintervalle zwischen zwei Ereignissen Sowohl Querschnitt- (Retrospektivfragen) als auch Paneldesigns möglich höherer Informationsgehalt als bei Paneldaten, da nicht stichtags- sondern ereignisbezogen! Anwendung: Erhebung von Ereignisdaten

18 Datentypen nach Zeitbezug: Verlaufs- oder Ereignisdaten
Beschreibung: Verlaufs- oder Ereignisdaten messen Zeitintervalle zwischen zwei Ereignissen Sowohl Querschnitt- (Retrospektivfragen) als auch Paneldesigns möglich höherer Informationsgehalt als bei Paneldaten, da nicht stichtags- sondern ereignisbezogen! Anwendung: Erhebung von Ereignissen Beispiel: Entwicklung Familienstand

19 Datentypen nach Zeitbezug: Verlaufs- oder Ereignisdaten
Beschreibung: Verlaufs- oder Ereignisdaten messen Zeitintervalle zwischen zwei Ereignissen Sowohl Querschnitt- (Retrospektivfragen) als auch Paneldesigns möglich höherer Informationsgehalt als bei Paneldaten, da nicht stichtags- sondern ereignisbezogen! Anwendung: Erhebung von Ereignissen Beispiel: Entwicklung Familienstand

20 Entwicklung Familienstand

21 Kohortendesign

22 Kohortendesign Kohorte:
sich im Gleichschritt vorwärtsbewegende Bevölkerungsgruppe mit gemeinsamen Startereignis Hintergrund: Mitglieder einer Kohorte sind gemeinsamen kulturellen und sozialökonomischen Einflüssen ausgesetzt, die sich auf den Lebensverlauf auswirken (Kohorteneffekte) Ex-ante- (Lebensverlaufsstudie) und ex-post (nachträglich Zusammenfassung) Unterscheidung: Kalenderzeit, Prozesszeit Beispiele: Alterskohorte (70-79 Jahre) Geburtenkohorte (Geburtsjahr 1980, Geburtsspanne ) Eheschließungskohorte (verheiratet seit 6-10 Jahren) Berufsseintrittskohorte (berufstätig seit Jahren) Kundenkohorte (Kunde seit 1 Jahr, Kunde seit 2004)

23 Kohortenuntersuchungen: 1. Kohorteneffekte
Kohorteneffekte beziehen sich auf systematische Unterschiede zwischen Kohorten Beispiel: Scheidungsrisiko steigt seit Mitte der 50er Jahre (Anteil geschiedener Ehen bis zu einer Ehedauer von 9,5 Jahren in %)

24 Kohortenuntersuchungen: 2. Lebenszykluseffekte
Systematische Zusammenhänge zwischen Merkmalen und seit Startereignis verstrichener Zeit Kalenderzeit-Untersuchungen: Abhängigkeiten von Projektzeit Beispiel: Kundenbindung pro Jahr nach Dauer der Kundenbeziehung

25 Kohortenuntersuchungen: 3. Periodeneffekte
Historisch einmalig Beispiel: Scheidungen in Westdeutschland 1978: Abwarten der Gesetzesreform Periodeneffekt

26 Identifizierung von Effekten im Kohortendesign
Zur Separierung von Kohorten- und Lebenszykluseffekten benötigt man Längsschnittdaten Praxis: mangels besserer Daten Lebenszykluseffekte nur mittels Querschnittdaten geschätzt (nur bei Annahme, dass keine Kohorteneffekte vorliegen, möglich). „Lebenszyklus-Fehlschluss“: Bsp.: Altersabhängigkeit von Intelligenz (Geringere Schulbildung älterer Probanden). Wenn möglich, Schätzung von Alters- (=Lebenzyklus-)Effekten getrennt nach Kohorten Sterbetafeln: Beobachtung 100 Jahre, Prognose für weitere 100 Jahre

27 Identifizierung von Effekten im Kohortendesign

28 Auswahl von Erhebungsdesigns

29 Auswahl von Erhebungsdesigns
Ausgangspunkt: Hypothese Ermittlung erforderlichen Datentyp Auswahl geeignetes Erhebungsdesig Erfassung zuverlässig und mit geringem Aufwand Retrospektivfragen zulässig? Bsp: Hypothese XY Querschnitt- oder Längschnittdaten? Querschnitt- oder Längschnittdesign?

30 Danke für die Aufmerksamkeit!
Weitere Infos zu Panels: Sozioökonomisches Panel (SÖP): Befragung von ca Personen zu zahlreichen Merkmalen der ökonomischen und sozialen Lage, Erwerbstätigkeit, Familie etc (stehen Forschern bei begründetem Interesse zur Verfügung): Allgemeine Bevölkerungsumfrage: ....