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Veröffentlicht von:Käthe Schmeltzer Geändert vor über 10 Jahren
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Team 1 Annemarie Ulbricht, Ariane Kunst, Jan Bierer
Data-Mining-Cup 2012 Team 1 Annemarie Ulbricht, Ariane Kunst, Jan Bierer Fakultät für Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftsinformatik Master Wissensextraktion SS12
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Einleitung DMC12 570 Items 42 Tage Preis & Menge Vorhersage:
Menge je Item Tage 43-56
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Gliederung Ansatz Vorgehensweise Resultat
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Ansatz Knime und Excel Arithmetisches Mittel je Produkt vorhersagen
Produkte clustern Ausreißer spezifische Analyse Zusammenhang zwischen Preis und Menge Trainingsmenge Tag 1-28 Validierungsmenge Tag 29-42
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Vorgehensweise – ABC-Analyse
Aus: (Stand: )
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Vorgehensweise – ABC-Analyse
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Vorgehensweise – ABC-Analyse
Einteilung der Items in C- Produkte 459 Cluster 1 B- Produkte 95 Custer 2 A- Produkte 16 Items Cluster 0
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Vorgehensweise – Clustering
Abweichung von den Mittelwerten Berücksichtigung der absoluten Werte 3 Cluster Ausreißer in einem Cluster
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Vorgehensweise – Zusammenhang zwischen Preis und Menge
Verhalten von Preis zu Menge Keine eindeutigen Zusammenhänge Saisonales Mengenverhalten Trendanalyse
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Vorgehensweise - Ausreißer Behandlung
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Vorgehensweise - Ausreißer Behandlung Item 335
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Resultat Cluster 0 Cluster 1 Cluster 2 Summe Endergebnis Item 335
Andere Cluster 1 Cluster 2 Summe 225424 Endergebnis 474.79
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