Mehrkanalige Geräuschunterdrückungssysteme zum Freisprechen im Kfz

Präsentation zum Thema: "Mehrkanalige Geräuschunterdrückungssysteme zum Freisprechen im Kfz"—  Präsentation transkript:

1 Mehrkanalige Geräuschunterdrückungssysteme zum Freisprechen im Kfz
Dr.-Ing. Markus Buck

2 Anwendungen für Freisprechen im Kfz
Motivation Anwendungen für Freisprechen im Kfz Telefonie Sprachbedienung Insassenkommunikation Freisprechmikrofon (SNR: 4dB) Headset Mikrofon (SNR: 14dB) Für Freisprechen ist eine wirksame Geräuschunterdrückung notwendig. Folie 1 Markus Buck,

3 Gliederung des Vortrags
Inhaltsübersicht Räumliche und zeitliche Eigenschaften von Schallfeldern Funktionsprinzip und Grundlagen des „Beamforming“ Robustheit von adaptiven „Beamformern“ Adaptive Selbstkalibrierung für „Beamformer“ Kombination von mehrkanaliger Geräuschunterdrückung und akustischer Echokompensation Folie 2 Markus Buck,

4 Wellengleichung für Wechseldruck
Schallfelder (1) Wellengleichung für Wechseldruck Schallgeschwindigkeit: Lösungen für das freie Schallfeld 1) Ebene Welle Kreisfrequenz: Wellenzahl: Dispersionsrelation: Folie 3 Markus Buck,

5 Schallfelder (2) 2) Kugelwelle
6dB Abfall des Signalpegels bei Abstandsverdoppelung. Fernfeld-Näherung: für kann das Schallfeld einer Punktquelle lokal durch ein ebenes Wellenfeld angenähert werden. 3) Diffuses Schallfeld homogenes Feld isotropes Feld Überlagerung unendlich vieler untereinander unkorrelierter ebener Wellen gleicher Leistung gleichverteilt aus allen Raumrichtungen. Das Hintergrundgeräusch im fahrenden Kfz wird häufig als diffuses Schallfeld modelliert. Folie 4 Markus Buck,

6 Reale Schallfelder Reale Schallfelder sind sehr komplex. Anstatt der Betrachtung des gesamten Schallfeldes wird das Schallsignal nur an den Mikrofonpositionen betrachtet. Raumimpulsantwort im Kfz: Energieabklingkurve: Nachhallzeit : Abklingen der Energie um 60 dB. Folie 5 Markus Buck,

7 Mikrofonsignale Kreuzleistungsdichtespektrum zweier Mikrofonsignale xm(t) und xn(t): Kohärenz zweier Mikrofonsignale: Beispiel: Betragsquadrat der Kohärenz im diffuses Schallfeld für einen Mikrofonabstand von d = 5 cm. Niedrige Kohärenz bei hohen Frequenzen. Folie 6 Markus Buck,

8 Delay-and-Sum Beamformer
+ : : x Ausgangssignal: Das Schallfeld wird durch Mikrofone räumlich abgetastet. Durch Verzögerung der Mikrofonsignale werden Signale, die aus der Vorzugsrichtung einfallen, phasengleich aufaddiert. Signale aus anderen Raumrichtungen überlagern sich destruktiv. Signal als ebene Welle aus der Richtung : Übertragungsfunktion: Folie 7 Markus Buck,

9 Lineares Array (1) Sonderfall: lineares Array mit äquidistanten Mikrofonpositionen Broadside-Array ( ) Endfire-Array Vorzugsrichtung: Die Übertragungsfunktion hängt neben der gewünschten Abhängikeit von q stark von der Kreisfrequenz w und vom Mikrofonabstand d ab: Es besteht keine Abhängigkeit von j Rotationssymmetrie Folie 8 Markus Buck,

10 Lineares Array (2) Beispiel: Broadside Array mit M = 6 Mikrofonen mit Mikrofonabstand d = 8 cm Räumliches Aliasing tritt bei auf, d.h. in diesem Beispiel bei f = 2125 Hz. Es besteht eine Analogie zum Aliasing für zeitlich abgetastete Signale. Folie 9 Markus Buck,

11 Lineares Array (3) Mit den Gewichten am kann eine räumliche Fensterfunktion realisiert werden: Rechteckfenster Tschebyscheff-Fenster Folie 10 Markus Buck,

12 Filter-and-Sum Beamformer (1)
+ : : Die Mikrofonsignale werden gefiltert und aufaddiert. Die Mikrofonsignale werden nicht mehr phasengleich aufaddiert. Wird auch als superdirektiver Beamformer bezeichnet, da im Vergleich zum Delay-and-Sum Beamformer höhere Gewinne erzielbar sind. Vektorielle Schreibweise: Beamformer-Filter: Mikrofoneigenschaften: Schallsignale: Leistungsdichtematrix der Mikrofonsignale: Folie 11 Markus Buck,

13 Filter-and-Sum Beamformer (2)
Übertragungsfunktion: Ebene Wellen aus Richtung als Anregungssignal Akustische Laufzeiten in vektorieller Notation: Die Ausrichtung der Keule wird durch die Vorzugsrichtung vorgegeben. Laufzeit-Vektor für die Vorzugsrichtung: Folie 12 Markus Buck,

14 Bewertung von Beamformern
Richtdiagramm: Direktivität (Gewinn-Maß): Suszeptibilität (Maß für Störanfälligkeit): Folie 13 Markus Buck,

15 Optimaler Entwurf: MVDR-Kriterium
Minimierung der Ausgangsleistung: Nebenbedingung: unverzerrte Übertragung in Vorzugsrichtung MVDR-Kriterium ("minimum variance distortionless response") Lösung: Folie 14 Markus Buck,

16 Adaptives Beamforming
Damit sich der Beamformer auf zeitlich veränderliche Störschallfelder einstellen kann, werden die Filter des Filter-and-Sum Beamformers als adaptive FIR-Filter realisiert. Unter der Nebenbedingung einer unverzerrten Übertragung für die Vorzugsrichtung wird die Ausgangsleistung minimiert. Am gebräuchlichsten sind Verfahren auf der Basis des NLMS-Algorithmus. In praktischen Anwendungen fallen mit dem Nutzsignal korrelierte Signalanteile aus unterschiedlichen Raumrichtungen auf das Array ein. Eine Adaption der Filter während Sprache führt zu "Signal Cancellation". Zur Adaption des Beamformers ist aus diesem Grunde eine Adaptionssteuerung erforderlich, die eine Adaption der Filter während Sprachaktivität verhindert. mit Folie 15 Markus Buck,

17 GSC-Struktur Nichtadaptiver Signalpfad: Unterdrückung von unkorrelierten Störungen Mehrkan. adaptives Filter Lauf- zeit ausgl. Blockier- matrix Fester Beam- former + - Adaptiver Signalpfad: Unterdrückung von korrelierten Störsignalanteilen Die Nebenbedingungen werden durch eine Blockier-Matrix umgesetzt. Damit resultieren wesentliche Vereinfachungen: Adaptive Filterung nun ohne zusätzliche Nebenbedingung. Einsparung an Rechenzeit. Ausgang eines nichtadaptiven Beamformers als Zwischenergebnis. Folie 16 Markus Buck,

18 Wirkungsweise eines Beamformers
Richtdiagramm für ein lineares Array aus 4 Mikrofonen bei f = 1500 Hz. Als Störung liegt ein diffuses Schallfeld mit einem kohärenten Störer vor. 0 dB -10 dB -20 dB -30 dB Einsprechrichtung Kohärente Störschallquelle Fester Beamformer: Filter werden a priori entworfen Adaptiver Beamformer: datenabhängige Richtcharakteristik Folie 17 Markus Buck,

19 Hörbeispiel 4-Mikrofon Beamformer im Kfz (Mercedes E-Klasse)
Störschall aus einem Lautsprecher von der Beifahrerseite Geräuschunterdrückung > 15 dB durch adaptive räumliche Filterung Einzelmikrofon Fester Beamformer Adaptiver Beamformer Folie 18 Markus Buck,

20 Hörbeispiel 4-Mikrofon Beamformer im Kfz (Mercedes E-Klasse)
Aufnahmesituation: Beschleunigung auf 130 km/h Folie 19 Markus Buck,

21 Auswirkungen von Mikrofonabweichungen
Die Filtereinstellungen hängen von den Eingangsdaten ab. Mikrofontoleranzen wirken sich auf die Filter aus. Implementierte Nebenbedingung: Tatsächlich vorliegende Übertragungsfunktion: Nichtideale Mikrofone weichen die Nebenbedingung auf. Es ergibt sich ein Spielraum, der eine Dämpfung für die Vorzugsrichtung zulässt. Folie 20 Markus Buck,

22 Messung Mikrofonabweichungen
Messung und statistische Auswertung für 47 Einzelmikrofone vom Typ AKG Q400 Mk3T Folie 21 Markus Buck,

23 Erhöhung der Robustheit
Beschränkung der Leistungsfähigkeit, so dass der Beamformer trotz der vorliegenden Abweichungen funktioniert: Begrenzung der Suszeptibilität: Zusätzliche räumliche Nebenbedingungen "Leck"-Faktor im Adaptionsalgorithmus für Beamformer-Filter Verbesserung der Mikrofonsignaleigenschaften: Klassische Kalibrierung: spezielle Messung notwendig Mikrofonabweichungen sind aufgrund von Alterungsprozessen Aals zeitvariant zu betrachten. Adaptive Kalibrierung: Sprache als Anregungssignal Adaptionssteuerung Folie 22 Markus Buck,

24 Adaptive Grundeinheit zur Kalibrierung
Grundeinheit für die adaptive Kalibrierung: Adaptives FIR-Filter zur Entzerrung Minimierung der Fehlersignalleistung Adaption der Koeffizienten mit dem NLMS-Algorithmus Folie 23 Markus Buck,

25 Adaptive Selbstkalibrierung (1)
Einzelmikrofon als Bezug (A): Einzelmikrofon als Bezug (B): Fester Beamformer als Bezug (C): Fester Beamformer als Bezug (D): Folie 24 Markus Buck,

26 Adaptive Selbstkalibrierung (2)
Fester Beamformer als Bezug (C): Rückgekoppelte Struktur (Ck): Nebenbedingung notwendig: Grundstruktur IC* ohne Signal-tzverzögerung Folie 25 Markus Buck,

27 Gesamtsystem Ein Gesamtsystem kann mit Selbstkalibrierung und Beamformer zwei adaptive Teilsysteme enthalten. Ergebnisse bei der Spracherkennung: ABF A+ABF C+ABF Ck+ABF Wortakkuratheit 87,7% 88,0% 88,3% 88,9% Rel. Verbesserung der Wortfehlerrate 0,0% 2,2% 5,0% 9,5% Folie 26 Markus Buck,

28 Ergebnisse aus dem praktischen Einsatz
Einzelmikrofon unkalib. ABF ABF mit Selbstkal Einzelmikrofon Aufnahme in einem fahrenden Fahrzeug (SNR von etwa 10 dB) Lineares Array aus 4 Cardioid- Mikrofonen mit Abständen von 5 cm (Serien-Array Mercedes E-Klasse). Gesamtsystem mit - festem Laufzeitausgleich, - adaptiver Selbstkalibration (Ck) - adaptivem Beamformer Folie 27 Markus Buck,

29 Evaluierung mit Lombard-Sprache
Um signifikante Erkennraten zu ermitteln ist eine große Anzahl von Sprechern und Sprachäußerungen notwendig. Bei jeder Modifikationen des Mikrofon-Setups sind neue Sprachaufnahmen notwendig hoher Aufwand Synthese der Audiodaten aus getrennt aufgezeichneten Sprach- und Störsignalen. Generieren eines fahrzeug- und mikrofonspezifischen Datensatzes aus einer „Clean Speech“ Datenbank, die Lombard-Sprache enthält. sprecherspezifische Daten fahrzeugspezifische Daten + Lombard- Sprache Stör-geräusch Lombard-Sprache In Ruhe Mittlerer Fahrgeräuschpegel Hoher Fahrgeräuschpegel Folie 28 Markus Buck,

30 Lombard-Effekt: Sprachpegel
Abhängigkeit des mittleren Sprachpegels vom Hintergrundgeräusch: Anstieg um ca. 0,3 dB/dB(A) Sprachpegel am Mund-Referenz-Punkt (MRP) Geräuschpegel am Sprecherohr Folie 29 Markus Buck,

31 Ergebnisse mit Lombard-Sprache
Simulation verschiedener Geschwindigkeiten mit Lombard-Sprachdaten Skalierung der Sprache, abhängig vom Fahrgeräuschpegel Faltung mit im Fahrzeug gemessener Impulsantwort Addition von gemessenem Fahrgeräusch Die relative Wortfehlerrate bezieht sich auf das Einzelmikrofon bei 40 km/h. Folie 30 Markus Buck,

32 Kombination von Echokompensation und BF
MIMO-System: N Lautsprecher und M Mikrofone : + 1) Echokompensator vor Beamformer: M*N Echokompensationsfilter : + - 2) Gemeinsames Fehlersignal für EC und BF: M Echokompensationsfilter : + - 3) Gemeinsames Fehlersignal, GSC-Struktur: M Echokompensationsfilter Adaption ohne räumliche Nebenbedingungen. Filter für EC und BF müssen gleich lang sein. Folie 31 Markus Buck,

33 Lösungen für eine adaptive Selbstkalibrierung
Zusammenfassung Schallfelder - Schallpegel einer Punktquelle fällt mit 6 dB pro Abstandsverdopplung ab - Fernfeld einer Punktquelle kann als ebenes Schallfeld angenähert werden - Diffuses Schallfeld als Modell für Fahrgeräusch im Kfz Beamforming Analogie zur Abtastung und Filterung zeitlicher Signale Starke Abhängigkeit des Richtdiagramms von der Frequenz und vom AMikrofonabstand Lösungen für eine adaptive Selbstkalibrierung - Kalibrierung im Hintergrund während des normalen Betriebs Das Gesamtsystem erweist sich im praktischen Einsatz als sehr robust Demonstration mit Echtzeitsystem Evaluierung mit Lombard-Sprache Kombination von Echokompensation und Beamforming Folie 32 Markus Buck,

34 Kontakt Markus Buck Harman/Becker Automotive Systems GmbH Acoustic Signal Processing (EDA) Söflinger Str Ulm Folie 34 Markus Buck,