Unterstützen Klinikinformationssysteme Forschung und Lehre ?

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2 Unterstützen Klinikinformationssysteme Forschung und Lehre ?
IT in Spitälern  Klinische Daten  Datenschutz  Medizinische Informatik  retrospektive Studien  was noch ? 13 Jahre Kisim am USZ

3 Unterstützen Klinikinformationssysteme Forschung und Lehre ?
Die Suche nach geeigneten Patienten Fallbesprechungen Clinical Datawarehouse und Data-Mining Unterstützung prospektiver klinischer Studien Datenexporte Strukturierte Erfassung und Scores Entscheidungsunterstützung und Warnsysteme

4 Suche nach geeigneten Patienten
Ausbildung Studentenkurse und -prüfungen Weiterbildung Fallvorstellungen  Rekrutierung von Patienten Suche nach Diagnosen, DRG’s, Prozeduren, KG’s von Todesfällen für Kader, klinikspezifisch

5 Fallbesprechungen Aus- und Weiterbildung Tumorboards, Röntgenrapporte
Anmeldung von Patienten Beurteilungen, Entscheidungen anonymisierte Unterlagen

6 Fallbesprechungen

7 Clinical Datawarehouse und Data-Mining
Daten n Quellen, Freitext, z.T. strukturiert Retrospektiv Häufigkeiten und Abhängigkeiten von Diagnosen, Therapien, Komplikationen, Kosten Anonymisierung Wer, Was, Wo

8 Clinical Datawarehouse (CDW) und Data-Mining
SAP BW Business Warehouse CDW Auswertungen als IT-Dienstleistung Auswertungen Kunde

9 Unterstützung prospektiver klinischer Studien
Suche potentieller Studienpatienten FDA Zertifizierung von CH-KIS? 21CFR part 11 Verifikation: externe Monitoren Laufende Studien Kennzeichnung Studienpatienten im Kardex Transparenz für alle Beteiligten Informationen zur Studie Abfragen Studienleitung: aktuell hospitalisiert, ambulant behandelt, verstorbenen 6 Monate: 60 Studien

10 Unterstützung prospektiver klinischer Studien

11 Unterstützung prospektiver klinischer Studien

12 Datenexporte Multizenterstudien, QM Repetitiv vs. ad hoc?
Benutzerspezifisch? Bsp. Labordaten CH-HIV-Kohorte GeoSentinel-Reisemedizinerhebung Statistiken

13 Strukturierte Erfassung und Scores
 Häuptling (semi-)quantitativ, Statistik z.B. NIH stroke score SAPS-simplified acute physiology score  Indianer Eingabeunterstützungen: Spektren, Favoriten Default–Einträge Datenübernahmen Textbaustein-Picklisten

14 Entscheidungsunterstützung und Warnsysteme
Richtlinien, Hinweise Überprüfungsalgorithmen Periodisch, personen- oder ereignisgesteuert Agent-Prozesse auf Middleware Integriert in Kardex Monitoring, Qualitätssicherung Electronic Alerts to Prevent Venous Thrombo- embolism among Hospitalized Patients. Kucher et al.; N Engl J Med 2005;352:969-77

15 Thromboseprophylaxe-Studie

16 Thromboseprophylaxe-Studie
Unterstützung für Studienleitung: Monitoring / Cockpit Datenexport für Auswertung

17 Zusammenfassung Unterstützung L & F in Klinikinformationssystemen (KIS) Bedarf CH Wissenschaft insgesamt vs. klinische Forschung Ressourcen Fakultäten, Spitäler Chance Synergie mit Dienstleistung zunehmend mehr Mosaiksteine im KIS

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19 Die Suche nach geeigneten Patienten