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Varianzanalyse Teststatistik: F – Test -> vergleich zweier Varianzen -> Grundlage der Varianzanalyse Welche „Varianzen“ werden miteinander verglichen? Varianzschätzung zwischen/ Freiheitsgrade Varianzschätzung Innerhalb/ Freiheitsgrade
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Varianzanalyse Woher kommen die „Varianzen“ (eig. Quadratsummen)
2 Stichproben: Addierte „Varianzen“ der eizelnen Gruppen (Innerhalb) „Varianz“ der Stichprobe nur bestehend aus den k-Mittelwerten (Zwischen)
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Variananalyse Was sagen die „Varianzen“ aus ?
Innerhalb: ↑- Stichproben streuen stark ; ↓- … schwach Zwischen: ↑ - starke Abweichungen untereinander ↓ - schwache …
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Varianzanalyse Was sagt ein signifikantes Ergebnis aus ?
F-Test signifikant wenn: QZ sign. größer als QI
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Was sagt dieses Ergebnis aus ?
Streuung der Mittelwerte voneinander größer als Streuung innerhalb ! Wann wird QZ besonders groß ? wenn die Mittelwerte sehr unterschiedlich voneinander sind ! Daher : F-Test wird signifikant wenn Mittelwerte sich stark unterscheiden, nicht sign. Wenn Mittelwerte gleich Daher: Formulierung der Hypothesen anhand von Mittelwerten Bsp: „Es gibt zwei Mittelwerte die sich unterscheiden“
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