Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen

Präsentation zum Thema: "Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen"—  Präsentation transkript:

1 Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen
Eine Fallstudie über Fanny Vilchez Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

2 Struktur der Präsentation
Thema der Diplomarbeit Methode Ergebnisse Betonen wieso ist der zweite Teil der Präsentation so wichtig. Die Frage „warum“ erklärt aus welchen Gründen die Fragestellungen der Diplomarbeit nicht so leicht zu beantworten sind. Fanny Vilchez Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera Lehrstuhl für Organistion und Planung Prof.Vetschera

3 Was? Thema der Studie Warum sind Händler an einer Teilnahme an Geizhals interessiert / nicht interessiert? Konsequenzen der Teilnahme für Händler? Erfolgsfaktoren Fragestellungen der Diplomarbeit bzw. der Studie. Zu 1. Frage : Wissenschaftler die im Bereich E-Commerce bzw. Preisvergleichsplattformen forschen, sind unterschiedlicher Ansichten. Für einige ist die TN nur für einen Händler bedrohlich, für andere nicht. Literatur umstritten bzg. positiven und negativen Konsequenzen der TN Fanny Vilchez Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

4 Methode Stichprobe (3) Stichprobe (1) Stichprobe (2) Nicht teiln. +
Händler Stichprobe (2) Nicht teiln. Stichprobe (3) + Aus dem Fragebogen wurden Variablen herangezogen, die dann zur Überprüfung der Hypothesen verwendet wurden. Als statistische Methode wurde die logistische Regression verwendet. Die Analyse wurde mit SPSS durchgeführt. Die Die Rücklaufquoten kann man aus folgender Tabelle entnehmen. Fanny Vilchez Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

5 Gründe für Teilnahme / Nichtteilnahme
e-Business-Orientierung Umsatzanteil im Internet Angst vor Preisdruck Aus dem Fragebogen wurden Variablen herangezogen, die dann zur Überprüfung der Hypothesen verwendet wurden. Als statistische Methode wurde die logistische Regression verwendet. Die Analyse wurde mit SPSS durchgeführt. Die Die Rücklaufquoten kann man aus folgender Tabelle entnehmen. Fanny Vilchez Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

6 Konsequenzen für Teilnehmer
Umsatzentwicklung seit der Teilnahme an Geizhals <- 84 % Fälle positive Entwicklung Gewinnentwicklung seit der Teilnahme an Geizhals 53% der „erfolgreichen“ (positive Gewinnentwicklung aufweisen) Händler führen keine aggressive Preisstrategie. Über die Händler vom zweiten Kreisdiagramm die im 37% erfasst sind: 50% konnten mit Gewissheit sagen, dass sie in der Zukunft an Geizhals teilnehmen wollen. Die zweite Hälfte sind nicht sicher bzw. möchten in der Zukunft nicht an Geizhals teilnehmen. Wenn man von einem rationalen Verhalten ausgeht, könnte man sagen, dass ein Händler an Geizhals weiter teilnehmen wird, die TN zu einem positiveren Betriebsergebnis dazu beiträgt. Daher ist es hier zu vermuten, dass in dem Fall von diesem 37% die Hälfte doch einen geringfügigen Gewinnzuwachs durch Geizhals verzeichnet hat. <- 47 % Fälle positive Entwicklung Fanny Vilchez Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

7 Erfüllung der Erwartungen
Wurden Ihre Erwartungen, die Sie vor der TN hatten erreicht? In den meisten Fällen waren die Erwartungen erfüllt. Dass TN positiv für Händler ist, sieht man in dem 2. Kreisdiagramm (seine Bereitschaft an Geizhals in der Zukunft teilzunehmen) 72 % Erwartungen von Händlern erreicht Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

8 Erfolgsfaktoren Bemühungen um positiven User-Feedback bzw. Händlerbewertungen Datenerfassung / -analyse auf der Händler- Website Konzentration auf Kernkompetenzen In den meisten Fällen waren die Erwartungen erfüllt. Dass TN positiv für Händler ist, sieht man in dem 2. Kreisdiagramm (seine Bereitschaft an Geizhals in der Zukunft teilzunehmen) Fanny Vilchez Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

9 Erfolgsfaktor Datenanalyse
Gewinnentwicklung – Händler die Daten der eigenen Website erfassen u. analysieren <- 61 % Fälle positive Entwicklung Gewinnentwicklung – Händler die KEINE Datenerfassung führen Odds entspricht die Chance dass ein bestimmtes Ereignis eintritt. Die «odds ratio» ist das Verhältnis von zwei «Chancen» in verschiedenen Gruppen und wird wie das relative Risiko als Dezimalbruch angegeben. In unserem Fall heißt die OR von 13, Bei Händlern die Daten von der eigenen Webseite erfassen und analysieren, ist die Wahrscheinlichkeit einen Gewinnzuwachs zu erzielen 13-fach höher als die von Händlern, die es nicht tun. <- 28 % Fälle positive Entwicklung Fanny Vilchez Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

10 Resümee „Der Billigste“ ist nicht der Erfolgreichste
Pflege der Kundenbeziehungen ist im Internet besonders wichtig Hohes Potential für Gewinn- und Umsatzzuwachs durch Teilnahme am Preisvergleich In den meisten Fällen waren die Erwartungen erfüllt. Dass TN positiv für Händler ist, sieht man in dem 2. Kreisdiagramm (seine Bereitschaft an Geizhals in der Zukunft teilzunehmen) Fanny Vilchez Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera