Berechnung von 3D Durchschnittsgesichtern

Präsentation zum Thema: "Berechnung von 3D Durchschnittsgesichtern"—  Präsentation transkript:

1 Berechnung von 3D Durchschnittsgesichtern
Tim Zeiß, Marcus Richter, Daniel Stengel Projekt INF Tagung | Uni Stuttgart |

2 Durchschnittsgesichter
Attraktivitätsstudie der Universität Regensburg 64 Frauen Männer Soziologische/ biometrische Studien Spiele Animationen Gesichtserkennung

3 Existierende Methoden
Facial-Feature-Detection + Einfacher Input - Wenig Informationen über Gesichtsformen/- konturen 3D Texturlose 3D Daten + Gute Darstellung von Gesichtsformen/- konturen - Wirkt unnatürlich

4 Unser Ansatz Berechnung und Darstellung von Durchschnittsgesichtern
als texturierte 3D Meshes Software zum Aufnehmen und Verwalten von 3D Gesichtern Aufnahmen mit Hilfe der Kinect v2

5 Vorgehensweise Face Scanning Berechnung von 3D Durchschnittsgesicht
Berechnung der Textur des Durchschnittsgesichts

6 Face Scanning Kinect v2 unterstützt HD-Face Scanning und erzeugt ein 3D Mesh Texturierung durch Planar-Mapping

7 Berechnung von 3D Durchschnittsgesicht
Alle Scans haben dieselbe Topologie → jeder Punkt ist eindeutig identifizierbar Durchschnitt von jedem Punkt berechnen

8 Berechnung der Durchschnittstextur

9 Berechnung der Durchschnittstextur
Dreieck: #511 Koordinaten: 0,2 0,2 0,6 Dreieck: #511 Koordinaten: 0,2 0,2 0,6

10

11 Berechnung von Durchschnittsgesichtern
Madati Risteiß Marcus Richter Daniel Stengel Tim Zeiß 3D Face Scanning Berechnung von Durchschnittsgesichtern Software mit Workflow zum Scannen und Verwalten Limitationen & Ausblick Auflösung von Textur und 3D-Mesh durch Kinect begrenzt Studien mit 3D Gesichtern möglich