Problemstellung und Hypothesenbildung Simone Seif und Katharina Schulte

Inhaltsverzeichnis 1. Suchen und Generieren von wissenschaftlichen Hypothesen 2. Herkunft von Hypothesen 3. Operationalisierung von theoretischen Sätzen 4. Merkblatt zur Hypothesenbildung 5. Hypothesen als Vorhersage 6. Hauptmerkmale guter Hypothesenbildung 7. Beispiele für prüfbare Hypothesen

Suchen und Generieren von wissenschaftlichen Hypothesen Anstoß zu einer experimentellen Untersuchung gibt eine globale Fragestellung Fragestellung  Hypothese formulieren Hypothese = in eine spezielle Aussageform gekleidete Fragestellung = gibt einen vorläufigen Lösungsentwurf an = präzisierte Vermutung Aussagen der Hypothese mit Beobachtungsdaten konfrontieren

Herkunft von Hypothesen Systematischer Denkansatz: Hypothesen als Ursprung in der Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Theorien und Modellen unterschiedliche Ziele:  Replikation  Klärung  Verallgemeinerung Unsystematischer Denkansatz: keine Theorien oder Modelle als Basis; wissenschaftliche Neugier, Intuition, kreativer Zufall  Systematische Beherrschung des einschlägigen Methodenapparats, aber auch einen wachen Sinn für das beobachten und Entdecken von Neuem

Operationalisierung von theoretischen Sätzen in welchem Kontext haben die Befunde ihre Gültigkeit? Beispiel: Lernen & Ängstlichkeit  klassische Konditionierung vs. schulisches Lernen  von der Art und Weise der Operationalisierung der theoretischen Konzepte, das heißt von der geeigneten Wahl der AV und UV hängt der Geltungsbereich ab Möglichst eindeutige Wenn-Dann-Beziehung zwischen UV und AV = interne Validität je größer der Geltungsbereich, umso höher die Konstruktvalidität Theorien sollten so angelegt sein, dass sie leicht zu falsifizieren sind

Merkblatt zur Hypothesenbildung 1. Hypothesen klar und präzise formulieren 2. Abhängige und Unabhängige Variable bestimmen 3. Design, Durchführung & Auswertung nicht außer Acht lassen 4. einschlägige Fachliteratur studieren, Sekundärliteratur einschränken 5. Methoden empirischer Befunde berücksichtigen 6. wissenschaftliches Thema einschränken 7. zwischen Wichtigem und Unwichtigem unterscheiden

Hypothesen als Vorhersage sinnvolle Hypothesen immer an Erfahrungswirklichkeit testbar „Wenn X, dann (wahrscheinlich) Y“  Wahrscheinlichkeitsvoraussagen X geht Y zeitlich voraus weitere Bedingungen außer X, auf die Y eine Folge sein könnte, sind nicht wirksam die Messung von (X und) Y ist (höchstens) mit einem Zufallsfehler behaftet  wenn X die Ausprägung von Y bedingt und weitere Bedingungen (Störfaktoren) unwirksam sind, dann tritt (wahrscheinlich) Y ein.

Hauptmerkmale guter Hypothesenbildung Testbarkeit und Falsifizierbarkeit Präzisierbarkeit - qualitativ- konzeptuelle Präzision - quantitative Präzision Theorienrelevanz: Hypothesenwert von Theorien und Modellen abhängig Morgan´s Canon: Prinzip des kreativen & sparsamen Denkens

Beispiele für prüfbare Hypothesen Zweistufige Bedingungsvariation wird immer seltener  gehobene Anforderungen an Hypothesenbildung präzise Abstufungen erforderlich

Beispiele für prüfbare Hypothesen Beispiel 1: unifaktoriell & zweistufig   Faktor: Zeit zur Bearbeitung der Hausaufgaben 2 Stufen: Anreiz in Form einer Belohnung, kein Anreiz  Hypothese: Wenn eine Belohnung (x1) dargeboten wird, dann zeigt sich eine kürzere Bearbeitungszeit der Hausaufgaben (y1), als wenn keine Belohnung (x0) dargeboten wird. H0: y1 ≥ y0 H1: y1 < y0

Beispiele für prüfbare Hypothesen Beispiel 2: unifaktoriell & vierstufig (präziser als Beispiel 1) Abhängigkeit der Bearbeitungszeit der Hausaufgaben vom Trendfaktor (x1, x2, x3, x4), welcher einen steigenden Anreiz (größere Belohnung) darstellt Hypothese: Die Bearbeitungszeiten (y1, y2, y3, y4) werden mit zunehmendem Anreiz (x1, x2, x3, x4) immer kürzer. H0: y1 ≤ y2 ≤ y3 ≤ y4 H1: y1 > y2 > y3 > y4

Beispiele für prüfbare Hypothesen Beispiel 3: zweifaktoriell mit Trendfaktor Hypothese: Steigende Anreize zum Bearbeiten der Hausaufgabenzeit (Trendfakfor A) wirken stärker bei Kindern mit einer diagnostizierten ADHS (xB1) als bei Kindern ohne Diagnose (xB2). H0: y1 ≥ y2 ≥ y3 ≥ y4 H1: y1 < y2 < y3 < y4

Gibt es FRAGEN???

Quelle Sarris, V., & Reiß, S. (2005) Seite 45-58