Bring up on stage two customers to tell the audience about their experiences. Manpower Associates is a $14.9B global company with 27,000 employees in the temporary staffing business. Manpower runs a combined PeopleSoft Enterprise and JD Edwards EnterpriseOne shop. These experts in human resources use Enterprise HCM for their own staffing and EnterpriseOne Payroll and Service Billing for handling the large volumes of US-based temporary staff. Manpower is very happy with Oracle’s support since purchasing PeopleSoft and is looking forward to a long relationship with Oracle. Spokesperson will be Jay Schaudies, Vice President, Global eCommerce. Welch Foods is the food processing and marketing arm of National Grape Cooperative Association. Organized in 1945, National Grape is a grower-owned agricultural cooperative with 1,461 members. The company, headquartered in Concord, Massachusetts, operates six plants located in Michigan, New York, Pennsylvania and Washington. The company was running a mix of legacy, home grown, and manual systems that failed to provide senior management with accurate and timely cost and production information. Welch’s required a centralized manufacturing and financial information system to improve management decision making. The solution had to be hot-pluggable with existing technologies, for example, Welch’s Plumtree portal. Welch Foods chose Oracle over SAP for this business-critical application. The key to the customer’s business problem was their ability to manage costs. The company’s costs are driven by fruit solid content in each of their products, and they use a specialized technique called BRIX for measuring and calculating the cost of materials. Welch’s compared SAP and Oracle SAP’s software was too rigid and, therefore, unable to include the BRIX calculation in their manufacturing solution. Only Oracle’s OPM could bind this custom cost method into the Quality Management Process. Technology customer yet to be determined. Current possibilities include eBay and FTD Florists.

Neuigkeiten rund um die Oracle Datenbank 11g Stephan Haas Leitender Systemberater

Agenda Überblick Real Application Clusters (RAC) Data Guard Real Application Testing Total Recall Advanced Compression Data Masking Pack Partitioning

Oracle Cloud and Product Stack 4

Oracle Database 11g Neues Major-Release der Oracle Datenbank Produktiv seit Juli 2007 Erste Version für Linux (x86) Fortführung der Grid-Strategie Grid Computing Vorteile Reduziert Kosten für Server und Storage Verfügbarkeit und Skalierbarkeit

Oracle Database Innovation As a result of our focus, Oracle leads the industry with a huge number of trend-setting products. Focus on key development areas has lead to a number of industry firsts, from the first commercial relational database, to the first portable tool set and UNIX-based C/S apps, to the first multimedia database architecture. Key Early Differentiators: platform portability, mvrc/row locking, cluster Year Breakthrough 2007 11gR1 Change Assurance 2005 June 10gR2 Database Vault 2004 Grid Computing 2004 January 10gR1 Self managing db 9iR2 XML Database 2002 Oracle Data Guard 2001 Real Application Clusters 2000 Internet File System 1999 8i Internet Enabled Database 1999 Java Support 1999 XML Support 1997 VLDB Support 1997 Messaging Support 1997 Object Relational Support 1997 8.0 Support for Multimedia 1995 Data Warehousing Optimizations 1994 Parallel Operations 1992 Active Business Rules 1992 Distributed Transaction Support 1991 Cluster and MPP Support 1989 Mission Critical OLTP Support 1986 Client/Server Support 1983 Platform Portability 1979 Commercial SQL Implementation * Build our core competency internally, rather than buy product (like IBM or Microsoft). Our development expertise translates to better customer competitiveness Audit Vault Database Vault Grid Computing Self Managing Database XML Database Oracle Data Guard Real Application Clusters Flashback Query Virtual Private Database Built in Java VM Partitioning Support Built in Messaging Object Relational Support Multimedia Support Data Warehousing Optimizations Parallel Operations Distributed SQL & Transaction Support Cluster and MPP Support Multi-version Read Consistency Client/Server Support Platform Portability Commercial SQL Implementation 1977 2008 30 Jahre Innovation … … fortgeführt durch 11g

(beliebig viele Prozessoren) Editionen der Oracle Database 11g 400 1,000 10,000 verbundene Benutzer Durchschnittlich Standard Edition One (max. 2 Sockets) Standard Edition (max. 4 Sockets) Enterprise Edition (beliebig viele Prozessoren) Alle Versionen der Oracle Datenbank basieren auf demselben Code – angefangen von der Basisversion für Einsteiger bis hin zur anspruchsvollsten Enterprise Edition. Was bedeutet das konkret? Sie können mit der Standard Edition One einsteigen, die für maximal 2 Sockets lizenziert ist. Ob Sie Quad- Core-, Dual-Core-Prozessoren oder sonstiges auf diesen Sockets ausführen, bleibt Ihnen überlassen. Sie dürfen mit der Standard Edition One lediglich die Anzahl von 2 Sockets nicht überschreiten. Das ist eine ganze Menge Pferdestärke, und mit Quad-Core-Prozessoren können Sie je nach Anwendung durchaus über 400 Benutzer bedienen.   Mit zunehmenden Anforderungen, und das soll mit dieser Folie verdeutlicht werden, können Sie dann aber auch über die Standard Edition One hinausgehen und zur Standard Edition wechseln, für die eine Beschränkung von vier Sockets gilt. Auch hier spielt es wieder keine Rolle, ob Sie Dual-Core-, Quad-Core- oder noch schnellere Prozessoren ausführen. Und die Aufrüstung erfolgt ohne Datenbankwechsel. Ohne komplette Neuinstallation. Ohne Datenmigration. Sie lizenzieren einfach das Produkt und legen los. Das Gleiche gilt für den Umstieg auf die Enterprise Edition, weil Sie etwa die erweiterten Features für Partitionierung oder Spatial für GIS benötigen. Auch hier können Sie Enterprise Edition einfach lizenzieren, ohne Ihre Daten migrieren oder neue Software installieren zu müssen. Da der Code identisch ist, haben Sie alles, was Sie brauchen, bereits vor Ort. 7

Oracle Datenbank 11g Highlights Flashback Data Archive Database Replay Real-time-query der StandbyDB Virtuelle Spalten Secure Files ASM Fast-Mirror Synchronisierung Query Result Cache Partitioning SQL-Plan Management OLTP-Komprimierung Spatial 3D Automatic Secure Configuration Neue Optionen Real Application Testing Advanced Compression Total Recall Active Data Guard

Upgrade nach 11g R2  7.3.4  9.2.0.4  8.0.6 R2  8.1.7.4  9.1.0.4

Real Application Clusters (RAC) Compliance Companies need a systemic way to manage compliance requirements across the organization. Oracle’s unified approach is more sustainable, cost-effective, and adaptable than ad-hoc approaches to governance and compliance. Real Application Clusters (RAC)

Gründe für einen Clusterverbund: Clusterumgebungen Gründe für einen Clusterverbund: - Hochverfügbarkeit - Skalierbarkeit Clustertypen: - Failover Cluster - Shared Nothing - Shared Disk 11

X Failover und RAC im Vergleich Failover Real Application Clusters Data A - Z Data A - Z Alle Knoten sind gleichzeitig aktiv Alle Knoten haben gleichzeitigen, simultanen Zugriff auf die Daten Adressiert Skalierbarkeit & Ausfallsicherheit: Ausfallzeit minimal Alle noch verfügbaren Ressourcen nutzbar Ausfallrechner übernimmt Platten Applikationen werden hochgefahren Umschaltzeit 10-30 Minuten Nur der aktive Knoten kann genutzt werde (keine Skalierbarkeit / ineffektive Hardwareausnutzung)

SAP ist überzeugt: Oracle RAC skaliert SAP 82% Skalierung SAP Parallel SD Benchmark on RAC 12,000 12,000 10,000 8,000 # Benutzer 6,000 6580 4,000 3640 2,000 Single Single 2 Nodes 2 Nodes 4 Nodes 4 Nodes Node Node Quelle: SAP 13

Real Application Clusters (RAC) Verbesserter Enterprise Manager für RAC Bessere Übersicht über einzelne Knoten Verbesserte/Einfachere Performanceanalysen aller Knoten Verbesserte Performance von leseintensiver Nutzlast Feintuning von Performance, Skalierung, Failover und Management Schnelleres und robusteres Handling von Instanz Ausfällen

Data Guard

Oracle DataGuard Desaster Recovery Lösung für Oracle DB's Feature der Oracle Enterprise Edition Automatisiert das Anlegen und den Betrieb einer oder mehrerer Standby-Datenbanken Ausfall der Produktionsdatenbank  Standby-Datenbank übernimmt x1000km Entfernung möglich Oracle Data Guard is the management, monitoring, and automation software that includes an Oracle production database and one or more Oracle standby databases to protect enterprise data from failures, disasters, errors, and corruptions that might otherwise take the database down. It protects critical data by automating the creation, management, and monitoring of the databases and other components in its configuration. It automates the otherwise manual process of maintaining a standby database that can be used if the production database is taken offline for routine maintenance or becomes damaged. 16

Ständig verfügbar für Analysen Oracle Data Guard Physical Standby Backup Produktions- Datenbank Netzwerk Optionale Verzögerung Logical Standby Ständig verfügbar für Analysen Optionale Verzögerung Transformation Redo nach SQL 17

Oracle DataGuard ? 2 Typen von Standby-Datenbanken Physical Standby - Redolog-Dateien werden recovert - Entweder Recovery Modus oder Read-Only - Blockidentische Kopie der Produktionsdatenbank - Desaster Recovery Logical Standby - Redolog-Dateien werden extrahiert - SQL-Statements werden auf die Standby angewendet - Logische Kopie der Produktionsdatenbank - Online Reporting, Rolling Upgrades

Active Data Guard Physical Standby Read-Only öffnen und Abfragen ausführen Währenddessen werden Redologs transportiert und sofort angewendet Alle Datentypen werden unterstützt Konsitente Leseergebnisse In read-only standby, can not write to TEMP tables (maybe in future release) If auditing is required, must audit to O/S For applications that need to write result tables, login info etc, create a stub database and from it link to standby. Redo Shipping und Redo Apply      PROD phySTBY

Data Guard – 11g New Features Dataguard News 2 - Real Time Query Anwendungsszenario Auktionsplattform Dynamischer Inhalt aus Produktions-DB Statischer Inhalt aus Real Time Query Standby

Real Application Testing

Database Replay Funktion: Ziele: Typische Einsatzgebiete: Workload auf einem System aufzeichnen und auf einem anderen System abspielen, um das Verhalten abzuschätzen Workload wird auf Datenbank-Ebene aufgezeichnet - es wird also der Client-Workload erfasst Ziele: Realistisches Testen von Systemveränderungen Genaues Abschätzen des Systemverhaltens in neuer Umgebung Typische Einsatzgebiete: Upgrade-Szenarien und -Tests OS-, Hardware- oder Storage-Migrationen

Real Application Testing Database Replay

Total Recall

Total Recall - Flashback Data Archive Kundenproblem: Daten aufbewahren und ihre (Nicht-) Veränderung nachweisen können z.B. gesetzliche Bestimmungen (SOX, Sarbanes-Oxley, Basel II, ... ) wirtschaftliche Aspekte (Kundenverhalten) Bisherige Lösungswege Anwendung, Datenbanktrigger, spezialisierte Werkzeuge Weiterentwicklung der Flashback-Technologie Technische Bezeichnung FLASHBACK DATA ARCHIVEs Ziele Zentrales Management zum Archivieren, Schützen und Löschen von Datensätzen Transparent für Applikationen

Total Recall - Flashback Data Archive Datenbankoption Transparent für die Applikation Zeichnet den historischen Verlauf von Oracle Daten sicher und effizient auf Historische Daten werden in der Datenbank gespeichert Spezielle Kerneloptimierungen minimieren die zusätzlich benötigte Performance diese Informationen zu speichern Historische Daten werden komprimiert Die Datenbank erlaubt keine Änderung der Historischen Daten Note: no “versions” query yet (possible future)

Advanced Compression

Daten Komprimierung Oracle Advanced Compression Option Komprimierung strukturierter Daten Oracle Secure Files Komprimierung unstrukturierter Daten 28

Oracle Advanced Compression Option Mit Oracle Database 11g steht ein umfangreiches Set von Komprimierungs Möglichkeiten zur Verfügung Komprimierung von strukturierten/relationalen Daten Komprimierung von unstrukturierte Daten Komprimierung für Backup Daten Komprimierung für den Netzwerk Verkehr Reduziert Ressourcenverbrauch und Kosten Speicherplatz Netzwerk Bandbreite Memory Anforderungen Bevor Komprimierungs Technologie in unternehmensweiten Anwendungen zum Einsatz kommen, muss sichergestellt sein, dass diese hoch effizient ist und Performance und Skalierbarkeits Anforderungen abdeckt. Mit dem Oracle Datenbankrelease 11g wird ein umfangreiches Set an Komprimierungs Möglichkeiten eingeführt, um diese Anforderungen zu erfüllen. Mit dieser neuen Technologie können Kunden jegliche Art von Daten komprimieren – sei es eine einfache Zahl oder ein Text, der normalerweise in der Datenbank gespeichert wird, bekannt als strukturierte Daten oder unstrukturierte Daten wie Dokumente, Bilder, Multimedia oder auch Back up Daten. Zusätzlich kann man mit der Compression Option von Oracle 11g auch einiges an Netzwerkverkehr komprimieren und somit reduzieren. Insgesamt maximiert die Komprimierungs Technology die Nutzung von Ressourcen und reduziert den Ressourcenbedarf und die Kosten. Physical Standby Backups 29

Komprimierung unstrukturierter Daten Oracle SecureFiles Neues Feature in Oracle Database 11g Sicher, hohe Performance, optimierte Speicherplatz Lösung Dokumente, Spreadsheets, Bilder, Multimedia, etc. SecureFile Komprimierung - Erkennt automatisch, wann SecureFile Daten komprimiert werden können Überspringt Komprimierung bei bereits komprimierten Daten Schaltet Komprimierung aus wenn Plattenplatzreduzierung zu gering ausfällt Industrie Standard Komprimierungs Algorithmus 2-3x weniger Verbrauch bei typischen Files (.doc,.pdf) [wh] So we can expect to reduce storage and improve performance of our database applications, but what about compressing unstructured data like docuemennt and spreadsheets? [sk] Another major innovation in Oracle Datavbase 11g is called SecureFiles. It is a new high performance and powerful infrastructure to store unstructured contents such as document, spreadsheet, images, etc inside a database. For those out there who may be familiar with LOB data type which has existed for a while now, you can think of it as a next generation LOB implementation with a performance comparable to file systems and a whole bunch of other leading edge features found in modern file system. One such feature is compression. Which means that you can not only store your docs and images inside a database to get obvious advantages like transaction consistency, better security, seamless scalability using technologies like Real Application Cluster and Partitioning without sacrificing performance, you can do so with a lot less disk space as SecureFiles can automatically compress your unstructured data reducing your overall disk space requirements, typically by 2 –3 times. We use industry standard compression algorithm to provide our customers best of available technology. In addition we give you flexibility of optimizing disk space vs . CPU consumption trade off by offering a choice of several different compression levels. Compression algorithm : ZLIB (support for more algorithms upcoming) Compression Overhead: 3- 5% Random reads/writes: utl_compress PL/SQL package which provide for compression/decompression functionality – does NOT provide for random access for read/write. With SecureFiles, only the required set of data blocks are uncompressed for providing random read/write access. More over, this is completely transparent to user applications. SecureFiles automatically maintains the mapping between uncompressed and compressed offsets. If the compression level is changed from MEDIUM to HIGH, there is no need to change the user application as the mapping is automatically updated to reflect the new algorithm. 30

Komprimierung von Backup Daten und Netzwerkverkehr Schnelle RMAN Komprimierung Komprimiert den Inhalt des Backup Set vor dem Schreiben auf Platte oder Band Bei RMAN Komprimierung sind keine weiteren Dekomprimierungs Schritte erforderlich während des Recoveries Hohe Performance, Industrie Standard Komprimierungs Algorithmus 40% schnellere Backup Komprimierung versus Oracle Database 10g Günstig für schnelle, tägliche inkrementelle Backups Reduziert Netzwerk Nutzung Data Guard Netzwerk Komprimierung Komprimierung des Redo traffic über das Netzwerk Verbessert die Redo Transport Performance [wh] And once we’ve compressed our tables, that reduction in storage requirements will cascade through to backups and standby databases, etc. What other compression capabilities are available with Oracle Database 11g? [sk] Oracle database 11g also contains a number of other useful compression techniques. It is now possible to compress data unloaded by datapump. Similarly, our integrated backup tool RMAN provides a new faster compression alogritham that can speed up backups by up to 40%. Finally, Data Guard – our premier disaster recovery solution - can now compress the data sent over the network while resolving gaps in the data sent from the primary to the disaster recovery site, thereby speeding up the gap resolution process by almost 100%. 31

Data Masking Pack

Gut/Lastschriften, Zahlungen Andere vertrauliche Informationen Data Masking Mehr als 75 % der deutschen Unternehmen gefährden vertrauliche Informationen, indem sie echte Daten – etwa Kundeninformationen – in Anwendungstests oder bei der Softwareentwicklung einsetzen. Zum Vergleich: USA (69 Prozent), Großbritannien (58 Prozent) und Frankreich (43 Prozent) 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 43 % 31 % 15 % 4 % 1 % Kundendatensätze Verbraucherlisten Angestelltendaten Geschäftspartner Händlerdatensätze Gut/Lastschriften, Zahlungen Andere vertrauliche Informationen Nicht sicher Quelle: Ponemon Institute Research Report 2008: „Die mangelnde Sicherheit von Testdaten: Die unbemerkte Krise – Erhebung zu Deutschland

Tabelle nach dem Maskieren Namensmaskierung über eine Tabelle mit Namen als “Wörterbuch” Die Namensverteilung wird berücksichtigt Original: 2* Schumacher, 2* Meiser, 3*Meier Maskiert: 2*Acker, 2*Ackermann, 3*Ableitner Änderung bei empno schlägt sich auch bei mgr nieder

Partitioning Compliance Companies need a systemic way to manage compliance requirements across the organization. Oracle’s unified approach is more sustainable, cost-effective, and adaptable than ad-hoc approaches to governance and compliance. Partitioning

Vorteile von Partitionierung ORDERS ORDERS ORDERS USA EUROPE FEB FEB JAN JAN Große Tabelle Schwer zu verwalten Partition Einfacher zu verwalten Höhere Performance Höhere Verfügbarkeit Composite Partition Höhere Performance Mehr Flexibilität die Anforderungen zu erfüllen Colgate has had over a million partitions in their database (across multiple tables) for many years. Amazon.com has tables with 10's of thousands of partitions. Same for Allstate.

Partitioning Version Funktionen Manageabibility Oracle8 Oracle8i Range Global range indexes Maintenance Operationen wie add, drop, exchange… Oracle8i Hash composite range-hash Merge Operation Oracle9i List Global Index Maintenance Oracle9iR2 Composite range-list Oracle10g Global hash indexes Local Index Maintenance Oracle10gR2 Partitionen pro Tabelle (1024 K) Fast drop table Oracle 11g List-List List-Range List-Hash Range-Range REF Partitioning Virtual Column Partitioning System Partitioning Interval Partitioning Partition Advisor