Systembiophysik Joachim Rädler Lehrstuhl für Experimentalphysik Dieter Braun Emmy Noether Nachwuchsgruppe Dissipative Biosystems Doris Heinrich Lehrstuhl für Experimentalphysik Vorlesung + Seminar Mittwoch10:00 Uhr -13:00 Uhr Sprechstunde nach der Vorl. oder n.V.
Inhalte : Biophysik der Systeme 1.Einleitung 2.Evolution + Spieltheorie 3.Nichtlineare Systemdynamik 4.Raumzeitliche Strukturbildung 5.Biologische Netzwerke 6.Genetische Netzwerke 7.Immunsystem
Makrophage jagt E.coli Bakterium
A physical view of the (eukaryotic) cell Macromolecules –5 Billion Proteins 5,000 to 10,000 different species –1 meter of DNA with Several Billion bases –60 Million tRNAs –700,000 mRNAs Organelles –4 Million Ribosomes –30,000 Proteasomes –Dozens of Mitochondria Chemical Pathways –Vast numbers –Tightly coupled How is a useful approach possible?
Biosystems: Rückkopplungen
Regulation Cell-Cell Communication RNA Interferenz Protein-Wechselwirkung Reaktionsnetzwerke Organellen Epigenetics Promotoren, Inhibitoren Verstärkung DiffusionRauschen Kompartimente
Zum Begriff Bio-System Input Out- put * Komponenten (Spezien) * Netzwerkartige Verknüpfungen (kinetische Raten) * Substrukturen (Knoten,Module, Motive) * Funktionelle Input => Output Relation * Erforschung der Bauprinzipen (reverse engineering) Vorsicht : Bauprinzip nicht rational sondern Ergebnis eines Evolutionprozesses Erstellung quantitativer Modelle zur Beschreibung des Systems Überprüfen der Modelle mit experimentellen Daten Vorhersagen von Systemverhalten Eigenschaften Ziel
Systems Biology Definition Systems Biology integrates experimental and modeling approaches to study the structure and dynamical properties of biological systems It aims at quantitative experimental results and building predictive models and simulations of these systems. Current primary focus is the cell and its subsystems, but the systems perspective will be extended to tissues, organs, organisms, populations, ecosystems,..
b g GaGa Der biochemische Signalpfad in dictyostelium discoideum PIP 2 PIP 3 CRAC cAMP PI3K* bg PH PTEN Rac/Cdc42 Actin polymerization RAS Cell polarization pleckstrin homology domain + Acetylcholin- Aktivierung
Abstrakte Darstellung der Signalübertragung Biochemische Ratengleichung + Definition von Reaktionsräumen + Diffusionsprozesse Reakt.-Diff- Gl. + stochastische Beschreibung
Signal-Netzwerke sind komplex Connection Maps: Signal Transduction Knowledge Environment
Zum Umgang mit Komplexität
Ein klassisches Hilfsmittel für die Analyse Komplexer Systeme Quantitative Daten Analyse, Mathematischel Modellierung Simulation System Analyse
Nützliche Analogie zw. Signaltransduktion und elektronischen Schaltkeisen
Biologische Signalnetzwerke sind kombinatorisch bzgl. Ein- und Ausgabe
Modular view of the chemoattractant-induced signaling pathway in Dictyostelium Peter N. Devreotes et al. Annu. Rev. Cell Dev. Biol :22
Hierarchische Struktur biologischer Organismen (Z. Oltvai, A.-L. Barabasi, Science 10/25/02)
Modular Biology as advocated in the influential paper (Nature 402, Dec 1999)
Stochastic Genes From Concentrations to Probabilities
Stochastic Genes Inventory of an E-coli: do counting molecules matter? Note the low number of mRNA ! From Concentrations to Probabilities
Wiederholung: Gen-Expression Erbgut ist fixiert, wie kann eine bakterielle Zelle sich an ihre Umgebung anpassen? Antwort: Regulation der Gen-Expression
Repressors & Inducers Inducers that inactivate repressors: –IPTG (Isopropylthio-ß-galactoside) Lac repressor –aTc (Anhydrotetracycline) Tet repressor Use as a logical Implies gate: (NOT R) OR I operatorpromoter gene RNA P active repressor operator promoter gene RNA P inactive repressor inducer no transcription transcription Repressor Inducer Output
Der Effekt kleiner Zahlen e.g. Herabsetzen von Transkriptionsrate oder Zellvolumen Proteinlevel konstant Fluktuationen erhöht
Unterscheide zwischen intrinsischem (biochem. Prozess der Gen-Expression) und extrinsischem (Fluktuationen anderer Zellkomponenten, z.B. Konzentration von RNA Polymerase) Rauschen Idee für Experiment: Gen für CFP (grün fluoreszierendes Protein) und YFP (rot fluoreszierendes Protein) werden durch den gleichen Promotor kontrolliert, d.h. mittlere Konzentration von CFP und YFP in einer Zelle gleich => Wahrscheinlichkeit für Expression sollte sich in einer Zelle nur durch intrinsisches Rauschen unterscheiden A: kein intrinsisches Rauschen => Rauschen korreliert rot+grün=gelb B: intrinsische Rauschen => Rauschen unkorreliert, verschiedene Farben Elowitz, M. et al, Science 2002 intrinsisches Rauschen Extrinsic Noise Intrinsic Noise Stochastic Gen-Expression
Elowitz, M. et al, Science 2002 Unrepressed LacIRepressed LacI+Induced by IPTG Intrinsic NoiseExtrinsic Noise Stochastic Gen-Expression
Science, 307:1965 (2005)