Signale & Systeme 6. Große Datenbestände (Prinzipien & Anwendungen)

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 Präsentation transkript:

Signale & Systeme 6. Große Datenbestände (Prinzipien & Anwendungen) 7. Petri Netze (Eigenschaften,Topologien, Interpretazion) 8. Z-Transformation in diskreten Strukturen Assist. Dr Alexander Tzokev alextz@tu-sofia.bg Doz. Dr Krasimira Filipova Kfilipova@abv.bg

Signale & Systeme Doz. Dr Irina Topalova itopalova@tu-sofia.bg Die Themen: 1. Fourie Transformation – Eigenschaften, Anwendung in der Signalverarbeitung, das Abtasttheorem, Beispiele 2. Optimierung – Methoden, Zufallgesteuerte und Schrittweise Optimierung, Gradientenverfahren, Anwendung 3. Adaptive Optimierung – Neuronale Netze, Einsatzgebiete und Eigenschaften, das Wesen neuronaler Netze, Mehrschichtige Perzeptron Netz (MLP-Netz), BPG Netz 4. Codierung und Datenkompression – Codierungstheorie nach Shannon, JPEG Compression, WAVE Codierung 5. Bildverarbeitung – Methoden, Schwellwertverfahren, Histogrammen, Digitalle Filter, Erkennung, Anwendung Doz. Dr Irina Topalova itopalova@tu-sofia.bg

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