Grundlagen der Künstlichen Intelligenz WS 2006/07 Gunther Heidemann
Vertiefungslinie Intelligente Systeme (IS) Ersetzt bisherige Vertiefungslinie KI Anbieter: Abteilung Intelligente Systeme (AIS) Grundvorlesung: KI (WS 06/07) Weiterführende Vorlesungen: Neuronale Netze (SS 07) Aktives Sehen (SS 07) Geplant: Bildsequenzanalyse Datamining Robotik …
Vertiefungslinie IS: Seminare WS 06/07: Suche in Bilddatenbanken (Content based Image Retrieval) SS 07: Vertiefung KI Objekterkennung (Computer Vision)
Termine Vorlesung (Heidemann) Übung (Lippold) Klausur: März 2007 Di 9.45h – 11.15h 0.363 Mi 8.00h - 9.30h V38.02 14-tägig Übung (Lippold) Übungsblätter jeweils Mittwoch Nachmittag auf Webpage (kein Papier!) Klausur: März 2007
Webseite http://wwwvis.informatik.uni-stuttgart.de/ger/teaching/ -> Lehrveranstaltungen AIS Übungsblätter können ab Mittwoch Nachmittag heruntergeladen werden. Keine Papierversion.
Inhalt „Klassische“ KI Nicht: Mustererkennung (Vision, Speech) Maschinelles Lernen, Neuronale Netze
Inhalt Intro: Was ist KI, Historisches Agenten, Umgebungen (Grundbegriffe) Suchen: Probleme als Suchaufgabe formulieren Suchstrategien Anwendung: Spiele Logische Agenten Logik: Aussagenlogik Prädikatenlogik Inferenz
Wissensrepräsentation Planungsprobleme Kategorien, Objekte, Ereignisse Planungsprobleme Planungsgraphen Realweltprobleme Unsicherheit Probabilistisches Schließen
Bücher Stuart Russel & Peter Norvig: KI (Pearson) George F. Luger: KI (Pearson) Alison Cawsey: KI im Klartext (Pearson)