Nico MüllerAgentenbasierte Systeme1 Seminar : Agentenbasierte Systeme Thema: Agenten mit dynamischem Preisverhalten
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme2 Überblick 1. Einführung 2.Hintergrund 3.Marktplatz 4.Agenten 5.Dynamische Preisgestaltung 6. Fazit
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme3 Was sind Software-Agenten? haben einen Auftraggeber benötigen Schnittstellen müssen autonom sein künstliche Intelligenz
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme4 Was sollten sie können? Handel und Verhandeln Käufer sind Nutzer mit Fragen Verkäufer sind Nutzer mit Antworten Untersuchen von Kompetenz und Leistung Wie gut ist der Agent, mit dem man handelt?
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme5 Wie sind sie ausgestattet? Käufer konfigurieren wie folgt: Budget Zeitbeschränkungen Wichtigkeit des Auftrags Maximierung der Ware
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme6 Worauf achten sie? untersuchen die Verkaufsagenten Agent mit guter Preis-Leistung wird ausgesucht! Ruf des Agenten von besonderer Bedeutung - Infos über Leistung des Verkäufers - getätigte Transaktionen - Seriosität - …
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Nico MüllerAgentenbasierte Systeme9 Hintergrund KASBAH Forschungsprojekt Käufer und Verkäufer schaffen Agenten Nutzer gibt strategische Anweisungen Agent handelt im Interesse seines Schöpfers Vordefinierte Fähigkeiten Dynamische Preisgestaltung
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Nico MüllerAgentenbasierte Systeme11 Wo wird gehandelt? virtueller Marktplatz Agenten als Käufer und Verkäufer Arbeitslosigkeit weniger Fordern als lieferbar ist Überarbeit mehr fordern als vorhanden ist
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme12 Arbeitslosigkeitssimulationen: Pluszeichen sind zufällige Verkäufer, Sternzeichen sind abgeleitete Anhänger, und Kreiszeichen sind Rufanhänger. Wo jeder Verkäufer dieselbe Strategie hatte. Die Zahl vergleicht ihre letzten Gewinne.
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme13 Überbeschäftigungssimulation: Pluszeichen sind zufällige Verkäufer, Sternzeichen sind abgeleitete Anhänger, und Kreiszeichen sind Rufanhänger. Wo jeder Verkäufer dieselbe Strategie hatte. Die Zahl vergleicht ihre letzten Gewinne.
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Nico MüllerAgentenbasierte Systeme15 Szenario… Kaufagent fordert Gebot an Verkaufsagenten schicken Angebot zurück Kaufagent wählt bestes Angebot aus - handelt nach Vorgaben seines Besitzers Verkaufsagent wird benachrichtigt
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme16 Die Agenten I Produkt-Agenten - suche nach Produkten - an Hand von Präferenzen des Käufers - Filteragenten - aus großer Menge kleine Auswahl
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme17 Die Agenten II Preis-Agenten - Auftraggeber muss Produkt exakt beschreiben können - z.B.: CDs, Bücher … - Agent holt von bekannten Anbietern Preisinformationen ein
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme18 Die Agenten III Werbe-Agenten - existieren oft in Symbiose mit Produkt- Agenten - ermitteln die individuelle Präferenz des Käufers - z.B.: Lieblingsautor, CDs, usw…
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme19 Die Agenten IV Anbieter-Agent - erzeugen individuelle Produkte für Kunden - ermöglichen individuelle Preis- differentzierung je nach Kunde - z.B.: Dell
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme20 Dynamische Preisgestaltung Ziel: Kaufagent soll wenig bezahlen! Verkaufsagent will viel verdienen! optimale Preisgestaltung Durch geschickte Algorithmen und künstliche Intelligenz sind die Agenten befähigt, eigenständig zu handeln. Wichtigkeit des Produktes für Käufer, Preise unterbieten, Ruf des Agenten einschätzen
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme21 Bsp1: Verkäuferpreisskalenberechnung
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme22 Bsp1: Verkäuferpreisskalenberechnung Je wichtiger das Produkt, desto mehr bietet der Agent Der Pfeil zeigt den steigenden Ruf des Verkäufers Agenten haben nur eine Chance den Zuschlag zu bekommen, wenn sie unterhalb der Kurve bleiben. Bei niedrigem Ruf ( Ansehen ) spielen sie nur eine untergeordnete Rolle auf dem Markt.
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme23 Fazit Entwicklung steckt noch in den Kinder- schuhen Anbieter und Nachfrager haben die Bedeutung noch nicht erkannt Agenten steigern Effektivität und Effizienz von Marktprozessen
Nico MüllerAgentenbasierte Systeme24 Die Vision Das Internet entwickelt sich hin zu einer Marktwirtschaft, bevölkert von Milliarden von Software Agenten, die Informationen suchen und finden E-Commerce Funktionen erleichtern Software Agenten werden Informationsgüter und -dienste kaufen oder schaffen und sie an Menschen oder andere Agenten verkaufen.