Strategietag „Telekommunikation und Medien“ Geschäftsprozessmanagement

It’s about Insight & Action Media- und Telekom-Produkte schneller und besser verkaufen durch Digitalisierung der Wertschöpfungsketten im Vertrieb leadership workforce systems  Falk Viczian falk.viczian@microsoft.com +49 (89) 3176-3988 Strategieberater Microsoft Deutschland GmbH Results Strategy  Challenge Insight Action   It’s about Insight & Action

Vertriebsprozesse Das Monitoring liefert die notwendigen Daten zu Compliance und Durchsatz für Manager und Planer Material für kontinuierliche Verbesserung der Modelle Entscheidungsplanung für Kundeninteraktion Annahmen, Modelle für Korrelation und statistische Vorhersagen, Strategien und Geschäftsregelen Daten zu allen Interaktionen mit Kunden (lokales Beratungssystem, Shop, Internet, Call Center) werden in Echtzeit an die Regelmaschine zur Interpretation übergeben Vorschläge und Ergebnisse werden aufgezeichnet Erstellung von Vorhersage-Modellen auf der Basis von historischen Daten Segmentierung der Kunden nach ihren Bedürfnissen Bereitstellung der „paketierten“ Geschäftsregeln Definition und Erhebung weiterer Messpunkte für spätere Optimierungszyklen Strategiemanagement Auswirkungsanalyse für Kundengewinnung, Kundensicherung, Risiken und Empfehlungen

Vertriebsprozesse BizTalk Server Business Activity Monitoring mit Inspektion SQL Server 2005 Integration und Reporting Services Excel, Business Score Card Manager, Commerce Server Prediction Engine SQL Server Business Intelligence: Automated Data Mining Web Service Integration Bereitstellung von BizTalk Anwendungspaketen und Commerce Server Prediction Engine Definitionen Project Server Business Score Card Manager BizTalk Server 2006 Rules Engine Replay

Commerce Server Architektur

SQL Server 2005 Reporting Services

SQL Server 2005 Reporting Services

SQL Server 2005: Data Mining für „Jeden“ OLAP Relativer Geschäftsnutzen Reports (Ad hoc) Reports (Statisch) Einfach Schwierig Einsatz

Data Mining Verfahren Decision Trees Clustering Time Series Introduced in SQL Server 2000 Sequence Clustering Association Naïve Bayes All data mining tools, including Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, use multiple algorithms. Analysis Services, of course, is extensible; third party ISVs can develop algorithms that snap in seamlessly to the Analysis Services data mining framework. Depending on the data and the goals, different algorithms are preferred, and each algorithm can be used for multiple problems. Analytical problem Examples Microsoft algorithms Classification: Assign cases to predefined Decision Trees Naďve Bayes Nueral Nets classes such as "Good" vs "Bad“ Credit risk analysis Churn analysis Customer retention Neural Networks

Business Intelligence bei unseren Kunden Analysesysteme zur Produktionsplanung und Steuerung Integriertes Reporting in Prospekt- und Katalogmanagementlösung (MB Accessories) Weltweites Planungs- und Berichtssystem Integration von Datenanalysen und Charts ins Intranet-Portal Weltweit eingesetzte PersonalControlling Lösung und HR-Portal Vertriebs-Data Warehouse (~500 GB) Vertriebsanalyse und Sortimentsplanung

Fazit Business Activity Monitoring und Business Process Management können Vertriebs- und Marketing Prozesse effizient unterstützen Commerce Server 2006, BizTalk Server 2006 und Business Score Card Manager arbeiten integriert zusammen SQL Server 2005 Data Mining, Analysis, Integration und Reporting Services erlauben einen einfachen Umgang mit sehr großen Datenmengen Operative Umsetzung durch „nicht-invasive“ Unterstützung der bestehenden Systeme

Diskussion Welchen Stellenwert haben Scoring und Cross Selling bei Ihnen im Unternehmen? Welche Bedeutung haben die verschiedenen Vertriebskanäle? Welche Rolle spielen Vertriebspartner?

Backup Ergänzendes Material

Commerce Server Enterprise Deployment Load Balancer\Fire Wall Load Balancer\Fire Wall This Biz Talk Server sends and receives\ send orders or catalogs Commerce Server Staging Backend System/Fulfillment Fire Wall Fire Wall Commerce Server Staging

User Profile System Profiles – data definitions for common business entities Users, orgs, POs, requisitions, products, accounts, etc. Easily manage customers and trading partners for site usage authentication and advanced merchandising Single aggregated view of customer and associated data

Marketing System Personalize the buying experience with targeted merchandising Deliver the optimal content for a given user in a given context Create, analyze, and manage personalized and targeted discounts, direct marketing and advertising campaigns Target ads or discounts to users of a specific profile Cross-sell and Up-sell advertising

Product Catalog Manage and present products Integration with other Commerce Server systems Categorization and catalog sets Multiple search mechanisms Virtual catalogs For custom & contract pricing Custom catalogs for users matching certain profiles

Order Processing System Extendable pipeline architecture Robust high performance system Marketing discount processing during checkout Support for shipping, tax, authorization, payment, etc. via third party components CyberSource ClearCommerce Etc.

Business Analytics System A platform for building sophisticated analytics Business Data Warehouse Business Analysis An integrated solution for e-business analysis Not just click stream analytics Scalable to large sites

MSIB Path MSIB Roadmap CY 2007 CY 2004 CY 2005 CY 2006 Commerce Server FP1 CS Starter Site CS 2006 Beta Portal Beta BTS 2006 Beta HIS 2006 Beta Office 12 GA CS 2006 GA BTS 2006 GA HIS 2006 GA CSvNext+1GA MSIB Path MSIB upgrade path to CS vNext +1 and O12 portal Implicit integration between CS and O12 portal Use rich content for Catalogs, Ads, and Direct Mail Commerce master pages and site templates Web Part gallery for runtime functionality Single profile and authentication Common user experience