Zehnkampf – Datensatz Verena Mayr 16.01.07.

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 Präsentation transkript:

Zehnkampf – Datensatz Verena Mayr 16.01.07

Gliederung Beschreibung des Datensatzes Punkteberechnung im Zehnkampf und die Abspeicherung zur weiteren Verwendung Untersuchung des Datensatzes

Zehnkampf Ein der ältesten Disziplinen der Leichtathletik Königsdisziplin Fordert ein hohes Maß an Vielseitigkeit und Willenskraft

Disziplinen 100m Weitsprung (long jump) Kugelstoß (shot put) Hochsprung (high jump) 400m 110m Hürden Diskus Stabhochsprung (pole vault) Speerwurf (javelin) 1500m

Datensatz Name des Athleten Gesamtpunktzahl (Bestleistung2005) Einzelleistungen in den Disziplinen Geburtsdatum Herkunft des Athleten Wettkampfdatum und Ort Platzierung Windkorrektur

Punkteberechnung Ziel: Vergleichbarkeit der Einzelleistungen Sie erfolgt nach einer Tabelle des IAAF (International Association of Athletics Federations) Orientiert sich an der erreichbaren Mindestleistung

Alle Punkte werden abgerundet! Formeln Alle Punkte werden abgerundet!

Berechnung in R

Speichern der neuen Elemente Tools  Object Browser Zu Speichernde Daten wählen Save Data

Fazit Punkteberechnung in R ist einfach und schnell Man muss aber wissen, wie man die neuen Daten speichern kann um die Daten wieder verwenden zu können  ohne dieses Wissen ist auch ein Umweg über Exel möglich um die Daten in den Editor zu kopieren

Untersuchung des Datensatzes Allgemein Disziplinen Gibt es Zusammenhänge zwischen den Disziplinleistungen? Vergleich mit den aktuellen Weltrekorden

Allgemein 402 Athleten 59 Nationen Von einigen Athleten sind nur Gesamtpunkte bekannt!

Alter und Punkte summary(yearB) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 1965 1979 1982 1981 1984 1987 26 summary(Total.points) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 6802 6996 7212 7280 7489 8732

Alter und Punkte

Disziplinen summary(X100m.time..seconds.) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 10.43 11.09 11.27 11.27 11.45 12.16 10.00 Weltrekord: 9.77 summary(Long.jump..m.) 6.180 6.737 6.920 6.946 7.140 8.030 10.000 Weltrekord: 8.95  schnelle Informationen über die Leistungen in jeder Disziplin

Zusammenhänge zwischen den Disziplinleistungen Weitsprung – 100m Sprint Sprungdisziplinen Wurfdisziplinen

Weitsprung-100m Abfrage mit STRG Es besteht ein direkter Zusammenhang zwischen der Weitsprung und der 100m-Leistung.

Genauere Betrachtung einer Gruppe mittlere Maustaste (Windows)

In R: iplot(X100m.time..seconds.,Long.jump..m.) Abfrage mit STRG

 Vorteil in R: bessere Skalierung  leichteres Ablesen der Werte

Vergleich aller Sprungdizsiplinen Hochsprung Weitsprung Stabhoch- sprung

Sie haben ähnlichen Anlauf und Absprung Hochsprung Weitsprung Die Leistung im Stabhochsprung korreliert mehr mit der Leistung im Weitsprung als im Hochsprung Sie haben ähnlichen Anlauf und Absprung

Vergleich der Wurfdisziplinen Diskus Speer Kugel

Diskus Speer Die Wurfdiszipinen hängen alle zusammen Die Diskus- und Kugelleistungen korrelieren sehr stark

Gute Athleten Sind die Weltklasseathleten in bestimmten Sportarten besonders gut?

Diskus 1500m

Vergleich mit Weltrekorden

Es besteht ein Zusammenhang zwischen der Punktevergabe und den Weltrekorden Kugelstoßen und 1500m schneiden im Vergleich zu den Weltrekorden schlechter ab  extreme körperliche Voraussetzungen nötig

Fazit Abfrage ist einfach und schnell Graphische Darstellung sehr gut Sowohl in R als auch in Mondrian möglich  Mondrian leichtere Handhabung

Möglichkeiten in der Schule Punkteberechnung in R evtl. für eigenen Bundesjugendspiele Mondrian  Umgang mit den unterschiedlichen Darstellungsmöglichkeiten  Interpretation von Diagrammen Auch mit diesem Datensatz möglich – jeder kennt sich ein bisschen mit Leichtathletik aus

Danke