Magisterstudium Scientific Computing Institut für Scientific Computing Infoveranstaltung Masterstudium Scientific Computing Mi, 27.6., Uhr, den HS3 im UZA II (Geozentrum)
Ziel Einsatz von modernen Hochleistungsrechnern zu Simulation und Optimierung komplexer Prozesse wie sie in Natur: Katastrophenvorhersage Industrie: Materialforschung wissenschaftliche Experimente: Hochenergie- Physik (CERN) auftreten Problemgerechte Organisation und Analyse von großen Datenmengen
Eckdaten Umfang: 120 ECTS, 4 Semester Pflichtmodule 36 ECTS Wahlpflichtmodule 42 ECTS Freifächer 6 ECTS Diplomandenseminar 6 ECTS Magisterarbeit 30 ECTS Akademischer Grad: Dipl. Ing.
Was? Parallel & verteilte Datenverarbeitung Cluster High Performance Computing (HPC) Service orientierte Architekturen (SoA) Web Services Grid Computing
Context Anhand von ständig weiterentwickelten Umgebungen wie Vienna Grid Environment (VGE, ) um native HPC Anwendungen ans Grid anzubinden Quality of Service Sicherheit Service Infrastruktur GridMiner ( ) um Phasen der Wissensfindung zu unterstützen Data Mining, Visualisierung Workflows und internationaler sowie nationaler (AustrianGrid) Projekte.
Danke für Ihre Aufmerksamkeit!