Brain-Computer-Interface

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 Präsentation transkript:

Brain-Computer-Interface Reinhard Mayr FH Studiengang Medizintechnik

Überblick Was ist ein BCI? Welche Anwendungsmöglichkeiten gibt es dafür? Wie kann es implementiert werden? Demonstration EEG-Ableitung und - Auswertung

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Elektrodenpositionierung Über motorisch aktiven Hirnregionen → Detektion einer Fingerbewegung Internationales 10-20 System

Datenaufbereitung und Auswertung

Datenaufbereitung und Auswertung EEGLAB open source toolbox für MATLAB Leistungs- spektrogramme

Leistungsspektrogramm X-Achse = Zeit Y-Achse = Frequenz Farbe = Leistung (logarithm. Verhältnis zum Normalwert) Rot = Synchronisation Blau = Desynchronisat. Alpha-Desynchronisation bei Lidschluss

Einzelne Epoche

Gemittelte Epochen

Demonstration Impedance check Elektrode mounting EEG- derivation Raw data processing Spec- demo

Ausblick

Von der Bewegung zum Gedanken 32-64 Kanäle Änderungen am Versuch Bewegung Externer Trigger Sortiertes Mitteln Artefakt- reduktion Künstliche Intelligenz Feste Schranke

Von der Bewegung zum Gedanken AR- Modelle Lernende Systeme Künstliche Intelligenz Gedanke Neuronale Netze

Vielen Dank für die Aufmerksamkeit Diskussion