Klimawirkungen: betrachtete Sektoren 1. Gesundheit/ Bevölkerungsschutz 2. Verkehr/ Verkehrsinfrastruktur 3. Energie/ Energieinfrastruktur 4. Gebäude und Siedlungsentwicklung 5. Land- und Forstwirtschaft 6. Wirtschaft 7. Abfallwirtschaft 8. Wasser und Wasserwirtschaft 9. Natur und Biodiversität 10. Kultur und Sport 11. Kommunikation/ Kommunikationsstrukturen Potsdam Institut für Klimafolgenforschung Dr. Matthias Lüdeke

Identifikation und Quantifizierung von Klimawirkungen Beobachtetes Wetter mit beobachteten Auswirkungen korrelieren -> gewonnenen Zusammenhang für Auswirkungs-Projektionen nutzen Mechanistische Modellierung des Einflusses von Wetter/Witterung/Klima auf die betrachteten Sektoren -> Modell mit Klimaprojektionen betreiben Potsdam Institut für Klimafolgenforschung Dr. Matthias Lüdeke

Klimawirkungen aus Modellen: Hochwasser 7 Emissions- Szenarien/ Klimamodell -Kombinationen => Zukünftige Jährlichkeit eines 50-jährigen Hochwassers Hattermann et al., 2014 Nat, Hazards Earth Syst. Sci. 14 Potsdam Institut für Klimafolgenforschung Dr. Matthias Lüdeke

Klimawirkungen aus Modellen: Hochwasser Änderung der Hochwasser- Schäden Hattermann et al., 2014 Nat, Hazards Earth Syst. Sci. 14 Potsdam Institut für Klimafolgenforschung Dr. Matthias Lüdeke

Klimawirkungen aus Modellen: Hochwasser Schäden In Abhängigkeit vom Klimamodell- Ensemble Hattermann et al., 2015, Nat, Hazards Earth Syst. Sci. Potsdam Institut für Klimafolgenforschung Dr. Matthias Lüdeke

Klimawirkungen aus Modellen: Hochwasser „State of the Art“: 4 Emissions- Szenarien/ 5 Globale Klimamodelle/ 9 hydrologische Modelle (ISI-MIP Projekt) Vetter et al., 2016, accepted For Climatic Change Potsdam Institut für Klimafolgenforschung Dr. Matthias Lüdeke

Klimawirkungen aus beobachteten Koinzidenzen Leichtverletzte bei Unfällen mit Fahrradbeteiligung pro Tag in Abhängigkeit von der Maximaltemperatur (Großstadt, hier Berlin, Werktage 2013) => Etwa ein Verletzter mehr pro °C Potsdam Institut für Klimafolgenforschung Dr. Matthias Lüdeke

Klimawirkungen aus beobachteten Koinzidenzen Gemessene monatliche Wasserförderung in Potsdam 1995-2014 (braune Line) und multivariate lineare Regression (blaue Linie) in Abhängigkeit von der Monatsmitteltemperatur, der relativen Luftfeuchte und einem Polynom 3. Grades in der Zeit zur Abbildung der langsamen Veränderungen (Bevölkerungsentwicklung etc.) Quelle: eigene Modellrechung, Daten: EWP, PIK => + 0.8%/°C ; -1.0%/%rH Potsdam Institut für Klimafolgenforschung Dr. Matthias Lüdeke

Klimawirkungen aus beobachteten Koinzidenzen Berechnung der Ozon U120-Tage aus NO2-Konzentration und Hitzetagen(Großstadt, hier Berlin) => Um die Ozon U120-Tage auf dem heutigen Level zu halten, muss [NO2] auf 1/3 gesenkt werden Potsdam Institut für Klimafolgenforschung Dr. Matthias Lüdeke

Klimawirkungen aus beobachteten Koinzidenzen Tägliche städtische Krankenhaus- einlieferungswahrscheinlichkeiten in Abhängigkeit von der Temperatur (hier: Potsdam) Potsdam Institut für Klimafolgenforschung Dr. Matthias Lüdeke

Zeitplan der Veranstaltung (modifiziert) 09:30 – Begrüßung, Vorstellung der Tagesordnung (HMUKLV) 09:45 - Plenarvortrag & Fragen/Diskussion: Klimawandel und Klimawirkungen (HLNUG & PIK) 10:45 - Aufteilung in 3-4 Arbeitsgruppen zu lokalen Klimawirkungen nach kommunalen Handlungsfeldern 11:00 - Kaffeepause 11:15 - Beginn der parallelen Arbeitsgruppen (Moderation HLNUG & PIK)  12:30 -  Mittagspause 13:15 – Fortführung der Arbeitsgruppen 15:15 - Kaffeepause 15:30 - Plenarrunde: Ergebnisse aus den Arbeitsgruppen, Abschlussdiskussion 16:00 - Zusammenfassung und Verabschiedung (PIK) 16:15 – Ende der Veranstaltung Potsdam Institut für Klimafolgenforschung Dr. Matthias Lüdeke