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Zusammenhang zwischen x und P(y=1)
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Logistische Funktion
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Beispiel logistische Regression mit b0 = -2 und b1 = 0.3
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Datensatz
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Datensatz bei 200 y~B(200,G(x))
N=200 binomialverteilung
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Daten und wahrer Zusammenhang
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Daten mit KQ-Gerade
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Daten und KQ-Gerade mit 200 B.
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Ergebnis logistische Regression
glm(formula = y ~ x, family = binomial) Coefficients: Estimate Std z value Pr(>|z|) (Intercept) x ** --- Null deviance: on 99 degrees of freedom Residual deviance: on 98 degrees of freedom AIC:
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Geschätzte und wahre Kurve
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Ergebnis log. Regression mit 200 Beobachtungen pro x-Wert
glm(formula = yn ~ x, family = binomial) Coefficients: Estimate Std z value Pr(>|z|) (Intercept) x <2e-16 *** Null deviance: on 99 degrees of freedom Residual deviance: on 98 degrees of freedom AIC: 630 Number of Fisher Scoring iterations: 3
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Geschätzte und wahre Gerade (200Beob)
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