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Signaturen im zweidimensionalen Merkmalsraum. Unsupervised Classification – k-MEANS Band 2 Band 1 2-D Scatter Plot.

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Präsentation zum Thema: "Signaturen im zweidimensionalen Merkmalsraum. Unsupervised Classification – k-MEANS Band 2 Band 1 2-D Scatter Plot."—  Präsentation transkript:

1 Signaturen im zweidimensionalen Merkmalsraum

2 Unsupervised Classification – k-MEANS Band 2 Band 1 2-D Scatter Plot

3 Unsupervised Classification – k-MEANS Band 2 Band 1 Initial class means – evenly distributed Parameters: (a) number of classes (b) distance threshold

4 Unsupervised Classification – k-MEANS Band 2 Band 1 Classification by minimum distance

5 Unsupervised Classification – k-MEANS Band 2 Band 1 Classification by minimum distance (first iteration)

6 Unsupervised Classification – k-MEANS Band 2 Band 1 Recalculation of new means (cluster centres)

7 Unsupervised Classification – k-MEANS Band 2 Band 1 Second iteration

8 Unsupervised Classification – k-MEANS Band 2 Band 1 Stop criteria:(a) maximum iteration (b) number of changed pixels

9 Unsupervised Classification Klassen werden selbständig anhand der Bildstatistik gebildet Automatische Zusammenfassung von Pixeln zu Clustern Cluster = Klasse Gefundene Klassen müssen nach der Klassifizierung bestimmt werden Anwendung, wenn das Gebiet und die Materialien unbekannt sind Rechenaufwand hoch Aufwand für Bearbeiter gering

10 Unsupervised Classification – k-MEANS - Summary 1.Randomly generated initial cluster centres 2.Each pixel is associated with the nearest cluster centre 3.Recalculation of the cluster centres 4.Steps 2 and 3 are repeated until the given number of iterations or until a given number of pixels isnt changing any more 4 Cluster6 Cluster5 Cluster


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