DFG - SPP 1167 Quantitative Niederschlagsvorhersage A. Mathes, Meteorologisches Institut, Universität Bonn - www.meteo.uni-bonn.de/projekte/SPPMeteo Coordination.

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1 DFG - SPP 1167 Quantitative Niederschlagsvorhersage A. Mathes, Meteorologisches Institut, Universität Bonn - www.meteo.uni-bonn.de/projekte/SPPMeteo Coordination of PP 1167 cross cutting issues including the NUMEX environment Applicants: Prof. Dr. Andreas Hense, Detlev Majewski

2 DFG - SPP 1167 Quantitative Niederschlagsvorhersage A. Mathes, Meteorologisches Institut, Universität Bonn - www.meteo.uni-bonn.de/projekte/SPPMeteo Scientific management Scientific support structures Data quality assessment Forecast validation Koordination NUMEX Coordination of PP 1167 cross cutting issues including the NUMEX environment

3 DFG - SPP 1167 Quantitative Niederschlagsvorhersage A. Mathes, Meteorologisches Institut, Universität Bonn - www.meteo.uni-bonn.de/projekte/SPPMeteo Scientific management Coordination of PP 1167 cross cutting issues including the NUMEX environment Kommunikation innerhalb des SPP Präsentation und Kommunikation des SPP nach außen 'Summer school' für Studenten während COPS (COPS Outdoor Institute of Meteorology) 'Transfer of knowledge and education into schools'

4 DFG - SPP 1167 Quantitative Niederschlagsvorhersage A. Mathes, Meteorologisches Institut, Universität Bonn - www.meteo.uni-bonn.de/projekte/SPPMeteo Data quality assessment Coordination of PP 1167 cross cutting issues including the NUMEX environment Erfassung und Darstellung von neuen und bereits existierenden Daten in Metadatenbank Organisation (Erfassung und Speicherung) von Niederschlagsdaten außerhalb des operationellen DWD-Netzes (Landesumweltämter, Wasserverbände etc.) Qualitätskontrolle Niederschlagsdaten: Entwicklung eines Wahrscheinlichkeitsmodell für Niederschlagsvorhersagen

5 DFG - SPP 1167 Quantitative Niederschlagsvorhersage A. Mathes, Meteorologisches Institut, Universität Bonn - www.meteo.uni-bonn.de/projekte/SPPMeteo Coordination of PP 1167 cross cutting issues including the NUMEX environment Metadatenbank - Datenrecherche

6 DFG - SPP 1167 Quantitative Niederschlagsvorhersage A. Mathes, Meteorologisches Institut, Universität Bonn - www.meteo.uni-bonn.de/projekte/SPPMeteo Coordination of PP 1167 cross cutting issues including the NUMEX environment Gegeben: großräumige Verteilung der atmosphärischen Zirkulation Wahrscheinlichkeit für Niederschlag Daten Cross validation GLM mit Logistic Regression Qualitätskontrolle Tägliche Niederschlagssummen von 230 Stationen in NRW (Prediktand) Atmosphärische Variablen aus NCEP Reanalyse: rel. Feuchte, rel. Vorticity (in 850 hPa) und CAPE (Prediktoren) Länge der Zeitreihen: 14 Jahre Saisonale Zeitreihen Normierung der Prediktoren Hauptkomponentenanalyse um signifikante Komponenten der atmos. Zirkulation zu finden Binomialverteilung (Niederschlag ja/nein)

7 DFG - SPP 1167 Quantitative Niederschlagsvorhersage A. Mathes, Meteorologisches Institut, Universität Bonn - www.meteo.uni-bonn.de/projekte/SPPMeteo Coordination of PP 1167 cross cutting issues including the NUMEX environment MAM JJA SON DJF Oben: Niederschlagsmittel aus Beobachtungen (ja/nein) über 14 Jahre; unten: Mittel der Wahrscheinlichkeit für Niederschlag über 14 Jahre (Beide Mittel sind für jede der 230 Stationen berechnet und dann interpoliert über die Fläche)

8 DFG - SPP 1167 Quantitative Niederschlagsvorhersage A. Mathes, Meteorologisches Institut, Universität Bonn - www.meteo.uni-bonn.de/projekte/SPPMeteo Coordination of PP 1167 cross cutting issues including the NUMEX environment 2 Beispiele am 14.1. und 15.1.1999: Wahrscheinlichkeit für Niederschlag Beobachtung in mm links: Beobachtung (Niederschlag ja/nein) rechts: Beobachtung (Niederschlag ja (> 10 mm)/nein)

9 DFG - SPP 1167 Quantitative Niederschlagsvorhersage A. Mathes, Meteorologisches Institut, Universität Bonn - www.meteo.uni-bonn.de/projekte/SPPMeteo Ausblick Organisation der Summer school Metadatenbank pflegen und erweitern Kommunikation und Organisation des SPP Datenmanagement (Niederschlag) für GOP Erweiterung des Wahrscheinlichkeitsmodells (Wahrscheinlichkeit der Beobachtungen gegeben die Wahrscheinlichkeitsvorhersage des Modells)