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Bauinformatik II Softwareanwendungen 1

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Präsentation zum Thema: "Bauinformatik II Softwareanwendungen 1"—  Präsentation transkript:

1 Bauinformatik II Softwareanwendungen 1
Relationale Datenbanken für Bauingenieurprobleme 5. Semester 1. Vorlesung: SQL Prof. Dr.-Ing. R. J. Scherer Nürnberger Str. 31a 2. OG, Raum 204 TU Dresden - Institut für Baumechanik und Bauinformatik - Computeranwendung im Bauwesen

2 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
Fakultät Bauingenieurwesen Institut für Bauinformatik Prof. Dr.-Ing. Raimar J. Scherer cib.bau.tu-dresden.de Ankündigung der Lehrveranstaltung, WS 2007/2008 Bauinformatik II, Softwareanwendungen 1 Datenbanken Gebäude: Nürnberger Str. 31 A, 2. Stock PFLICHTLEHRVERANSTALTUNG Vorlesungen: 14-täglich: Montag, 5. DS, gerade Woche, BEY 81/H Studiengang: Studienabschnitt: Bauingenieurwesen Grundfachstudium (alte Studienordnung) Semester Lehrveranstaltung: Bauinformatik II - Datenbanken Prof. Dr.-Ing. R. J. Scherer Dipl.-Ing. (FH) G. Faschingbauer Kurzfassung: Die Vorlesung vermittelt die theoretischen Grundlagen der Konzipierung, Sicherung und Verwaltung großer Datenbestände in Datenbanken sowie anwendungsbereites Informatik-Wissen für die Erstellung und Nutzung relationaler Datenbanken am Beispiel von MySQL und MS ACCESS. Schwerpunkte: 1. Vorlesung: Hierarchische und relationale Datenbanken Relationen, Assoziationen, Kardinalität Generalisierung / Spezialisierung Normalisierungsprozesse Datenbankentwurf Zugriffssprache SQL Statistikfunktionen, Mengenoperationen Übungen (14-täglich), BEY PC-Pool: Übg.-gr Tag DS Woche 05/5/BIW/ 01 Dienstag DS ungerade 05/5/BIW/ Freitag DS ungerade 05/5/BIW/ Freitag DS gerade 05/5/BIW/ Dienstag DS gerade 05/5/BIW/ Donnerstag DS ungerade 05/5/BIW/ Dienstag DS gerade Beleg: Semesterbegleitend ist ein Beleg zur Konzipierung und zum Anlegen einer relationalen Datenbank in der Datenbanksprache SQL zu erarbeiten. Prüfung: Ansprechpartner: Die Vorlesungsinhalte werden als Teil der schriftlichen Prüfung im Fach Bauinformatik II nach dem 6. Semester geprüft. Prof. Dr.-Ing. R. J. Scherer Dipl.-Ing. (FH) G. Faschingbauer Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

3 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
Ziel: Speichern, Verwalten und Selektieren von Daten in strukturierter Form Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

4 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
Beispiel: Datenbank-Konzept (Datenmodell) Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

5 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
Beispiel: Datenbank-Konzept (Identifikation von Tabellen) Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

6 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
Beispiel: Implementierung der Datenbank Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

7 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
Beispiel: Instanziierung von Objekten (Speichern von Daten) Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

8 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
Anlegen, Speichern und Abrufen von Daten erfordert eine SPRACHE Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

9 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
Die Sprache SQL Die Sprache SQL (Structured Query Language ) hat sich als wichtigste Zugriffssprache und internationale, standardisierte Schnittstelle für Datenbanken entwickelt. Entstehung der Sprache: von E. F. Codd bei IBM unter dem Namen SEQEL entwickelt von ORACLE unter dem Namen SQL vorgestellt erste Nominierung (SQL-1 NORM) ergänzt (SQL-1 + NORM) erheblich erweitert (SQL-2 Norm) Seiten – zahlreichen Erweiterungen (SQL-3), vor allem in Richtung Objektorientierung Seiten - Sie wird gegenwärtig von den meisten Datenbanksystemen wie MySQL, ORACLE, dBase, MS-ACCESS, Sybase, Informix, Ingres, UDS, DB2, Adabas, Foxpro und Parado unterstützt. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

10 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
Die Sprache SQL SQL ist eine Sprache der 4. Generation . Sie ist eine nicht-prozedurale Sprache, d. h. es gibt - keine Schleifen - keine Verzweigungen .SQL ist nicht objektorientiert . Es ist eine unvollständige Sprache, es gibt - keine Strukturen wie Unterprogramme - keine Hauptprogramme . SQL benötigt eine Wirtssprache z. B. C++: Aufruf von SQL durch „EXEC SQL“, um ein vollständiges Programm und Transaktion, Prüfalgorithmus etc. zu erstellen - oder mit Batch-File zu arbeiten - oder interaktiv (von Hand) .SQL benötigt eine vollständige relationale Zugriffssprache, d. h. alle 8 Operationen der relationalen Algebra sind vorhanden bzw. darstellbar. Anm.: nur 5 sind unabhängig. Die letzten 3 können aus diesen gebildet werden. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

11 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
Die Sprache SQL SQL wird bei den meisten DBMS unterschiedlich umgesetzt, d.h.: die Syntax kann bei jedem DBMS von Standard-SQL abweichen Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

12 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL – Schlüsselwörter Die wesentlichen Schlüsselwörter (Befehle, reservierte Wörter, Kommandos) sind: CREATE Erstellen, Anlegen, z. B. Erstellen der Struktur einer Tabelle mit CREATE TABLE SELECT Auflisten des Inhalts (Informationen, Daten) einer Tabelle INSERT Einfügen von Daten in eine Tabelle UPDATE Ändern von Daten einer Tabelle DELETE Löschen von Daten einer Tabelle Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

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SQL - Befehle Die Kommandos beginnen stets mit einem Schlüsselwort (CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE oder DELETE), dem Angaben des Anwenders über die Datenbanktabelle folgen. Außerdem können weitere Schlüsselwörter mit entsprechenden Angaben folgen. Jeder Befehl wird mit einem Semikolon abgeschlossen. Zwischen den einzelnen Wörtern sind beliebig viele Leerzeichen und Zeilenwechsel möglich. Groß- und Kleinschreibung wird nicht unterschieden, d. h. sie ist ebenfalls beliebig. Für Bezeichnungen wie Attribute, Tabellennamen usw. können nur (Groß- und Klein-) Buchstaben, Ziffern und Unterstrich ( _ ) verwendet werden. Jede Bezeichnung muss mit einem Buchstaben oder Unterstrich beginnen. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

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SQL – Syntax Ausdrücke in eckigen Klammern [ ] können auch weggelassen werden. Sind mehrere Angaben durch einen senkrechten Strich | getrennt, darf nur genau eine dieser Angaben verwendet werden. Die hier großgeschriebenen Wörter sind reservierte Wörter und müssen bis auf Groß- und Kleinschreibung genau im Befehl angegeben werden. Die kursiv geschriebenen Bezeichnungen sind wahlfrei. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

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SQL – Der Befehl CREATE Syntax: CREATE TABLE Tabellenname ( { Spalte { Datentyp | Gebietsname } [ Spaltenbedingung [ ] ] | Tabellenbedingung } [ , ] ) Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

16 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL - Erstellen der Struktur einer Tabelle mit CREATE einfache Grundform: CREATE TABLE Tabellenname ( Sp1 , Sp2 , , Spi , Spn ) ; Semikolon schließt den Befehl ab schließende Klammer für die Liste der Attribute Komma trennt die Attribute Attribute (Bezeichnungen der anzulegenden Spalten) öffnende Klammer für Liste der Attribute Name der anzulegenden Tabelle Schlüsselwort zum Anlegen einer Tabelle Schlüsselwort für Erstellen Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

17 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL - Erstellen der Struktur einer Tabelle mit CREATE Angaben zu den Attributen CREATE TABLE Tabellenname ( Sp1 , Sp2 , , Spi , Spn ) ; ATTRIBUT Datentyp ( Stellenzahl ) weitere Angaben Festlegungen für die zu erstellende Spalte wie: PRIMARY KEY (Primärschlüssel) REFERENCES Tabellenname (Fremdschlüssel zu einer bereits existierenden Tabelle) NOT NULL (Wert der Spalte darf nie Null sein) Schließende Klammer für Stellenzahl Angaben der Stellenzahl Öffnende Klammer für Stellenzahl Typ der Information dieser Spalte, wie CHARACTER, NUMERIC, INTEGER usw. Attribut = Name der zu erstellenden Spalte Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

18 SQL – Der Befehl CREATE - Beispiel
Anlegen von 2 Tabellen einer relationalen Datenbank, die über Fremdschlüssel korrespondieren: CREATE TABLE Bauinfo3 ( BINr INTEGER PRIMARY KEY , Beleg NUMERIC (5, 1) , Klausur NUMERIC (5, 1) , NoteGrdl NUMERIC (5, 1) ) ; Beachte: Bevor eine Tabelle mit einem (oder mehreren) Fremd- schlüssel(n) angelegt werden kann, muss die Tabelle, auf die sich der (die) Fremd-Schlüssel bezieht(n), vorher angelegt worden sein ! CREATE TABLE Studenten ( MatrNr INTEGER PRIMARY KEY , Name CHARACTER (20) NOT NULL , Vorname CHARACTER (20) NOT NULL, Adresse CHARACTER (60) BINr INTEGER REFERENCES Bauinfo3 ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE ) ; Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

19 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL: Datentypen Folgende Datentypen sind möglich: Datentyp Bedeutung INTEGER INT SMALLINT NUMERIC (x, y) DECIMAL (x, y) FLOAT (x) CHARACTER (n) CHAR (n) CHARACTER VARYING (n) VARCHAR (n) BIT (n) DATE TIME Ganzzahl Kurzform von INTEGER .x-stellige Dezimalzahl mit y Nachkommastellen .mindestens x-stellige Dezimalzahl mit y Nachkommastellen Gleitpunktzahl mit Nachkommastellen Zeichenkette der festen Länge n Kurzform von CHARACTER (n) Variable Zeichenkette mit bis zu n Zeichen Kurzform von CHARACTER VARYING (n) Bitleiste der festen Länge n Datum (Jahr, Monat, Tag) Uhrzeit (Stunde, Minute, Sekunde) .x Gesamtstellenzahl y Nachkommastellen n Anzahl der Zeichen Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

20 SQL: Datentypen - Wahrheitswert
Einen Wahrheitswert BOOLEAN (wie z. B. in MS-ACCESS) gibt es z.B. in ORACLE nicht. Er muss durch CHARACTER (1) oder BIT (1) umschrieben werden. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

21 SQL: Datentypen - Besonderheiten
Die Größe der Datentypen INTEGER und SMALLINT ist implementierungs- abhängig, wobei garantiert wird, dass INTEGER-Zahlen mindestens so groß wie SMALLINT-Zahlen sind, z. B.: Datentyp INTEGER SMALLINT ORACLE MS-ACCESS 38stellig stellig 4 Byte Byte Wenn die x–Werte bei den Datentypen weggelassen werden, werden implemen- tierungsbedingte Werte angenommen. Beim Weglassen der y-Werte wird die Zahl als Null angenommen. Die Angabe CHARACTER ohne Parameter entspricht dem Vorgabewert CHARACTER (1). Der Datentyp BIT ohne Parameter hat die Bedeutung BIT (1). Bei SQL-2 können auch die Datentypen REAL und DOUBLE PRECISION verwendet werden. Sie entsprechen dem Typ FLOAT mit einer implementierungs- abhängigen Anzahl von Nachkommastellen. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

22 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL: Der Datentyp DATE Daten vom Typ DATE (Datum) können miteinander verglichen werden. Sie können auch voneinander subtrahiert werden. Das Ergebnis ist dann eine INTEGER-Zahl, die die Anzahl der Tage zwischen diesen beiden Daten enthält. Die Addition oder Subtraktion einer Variablen vom Typ DATE mit einer INTEGER-Zahl ist ebenfalls möglich. Das Datum wird entsprechend um die Anzahl der Tage erhöht bzw. erniedrigt. Beachte: Wegen der unterschiedlichen nationalen Schreibweisen und Zeit- zonenangaben treten bei den Datentypen DATE und TIME (Uhrzeit) bestimmte Probleme auf. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

23 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL – Der Befehl SELECT SELECT ist der einzige Befehl zur Suche und Abfrage von Daten einer Datenbank. Syntax für den Hauptteil des SELCT-Befehls: SELECT [ ALL | DISTINCT ] Spaltenauswahlliste FROM Tabellenliste [ WHERE Bedingung ] [ GROUP BY Spaltenliste [ HAVING Bedingung ] ] Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

24 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL – SELECT Ein kompletter SELECT-Befehl kann aus beliebig vielen Hauptteilen, die über UNION, EXCEPT oder INTERSECT miteinander verknüpft sind, bestehen. SELECT-Hauptteil: [ { UNION | EXCEPT| INTERSECT } [ ALL ] [ { UNION | EXCEPT | INTERESECT } [ ALL ] ] ] [ ORDER BY Ordnungsliste ] Die Punkte deuten an, dass die Aufzählung beliebig fortgesetzt werden kann. Bei mehr als zwei Verknüpfungen sollten jedoch Klammern gesetzt werden, um die Eindeutigkeit der Reihenfolge zu garantieren. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

25 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL – SELECT In ORACLE muss der Bezeichner EXPECT durch MINUS ersetzt werden. Nach der Verknüpfung kann das Resultat mittels ORDER-BY-Klausel noch geordnet werden. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

26 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL – SELECT Beispiel: SELECT Bauleiter.PersNr, Name, COUNT (*) FROM Bauleiter, Baustelle WHERE Bauleiter.PersNr = Baustelle.PersNr GROUP BY Bauleiter.PersNr, Name UNION SELECT PersNr, Name FROM Bauleiter WHERE PersNr NOT IN (SELECT PersNr FROM Baustelle); Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

27 SQL: Logische Arbeitsfolge des SELECT-Befehls:
Alle in der Tabellenliste angegebenen Relationen werden (über das Kreuzprodukt oder einen Join) miteinander verknüpft. Aus dieser verknüpften Relation werden die Tupel (Datensätze, Zeilen) ausgewählt, die die angegebene WHERE-Bedingung erfüllen. Es liegt eine Restriktion vor. Mittels Auswahlliste am Anfang des SELECT-Befehls findet auf das bisherige Resultat eine Projektion auf die angegebenen Spalten statt. Dann wird eine Gruppierung gemäß der GROUP-BY-Klausel durchgeführt. Eine Gruppierung fasst dabei mehrere Tupel zu einem Tupel zusammen, so dass die Ergebnisrelation weniger Tupel enthält. Eine folgende HAVING-Klausel führt jetzt auf das Ergebnis der Gruppierung nochmals eine Restriktion auf bestimmte Tupel durch. Alle so erstellten Hauptteile des SELECT-Befehls werden jetzt mittels UNION, INTERSECT oder ECXEPT miteinander verknüpft. Die Ergebnisrelation wird nach den Vorgaben in der Ordnungsliste der ORDER-BY-Klausel sortiert. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

28 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL: SELECT einfache Grundform: SELECT FROM ; Semikolon schließt den Befehl ab Name der Tabelle mit den Daten Schlüsselwort für Tabellenangabe anzuzeigende Spalten Schlüsselwort für Abfrage Beispiele: Auflisten aller Spalten einer Tabelle: mit allen Spalten einer Tabelle in der gespeicherten Reihenfolge: SELECT * FROM Mitarbeiter ; Auflisten aller Datensätze mit allen Spalten der Tabelle in der abgespeicherten Reihenfolge Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

29 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL: SELECT - Beispiel SELECT name , vorname FROM Sem_gr_01 ; Name der Tabelle der Datenbank, auf die sich die Operationen beziehen weiteres Schlüsselwort Angaben zur Tabelle (Haupt-)Schlüsselwort Dieser Befehl bedeutet: Auflisten der Spalten „name“ und „vorname“ der Tabelle „Sem_gr_01“ Ebenfalls richtig ist die Schreibweise: Select NAME, Vorname FroM SEM_Gr_01 ; Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

30 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL: SELECT - Beispiel Auflisten aller Spalten einer Tabelle: SELECT * FROM Mitarbeiter ; keine Einschränkung bezüglich der Spalten Es werden alle Datensätze mit allen Spalten in der gespeicherten Reihenfolge aufgelistet. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

31 SQL: SELECT - Beispiele
Projektion SQL: SELECT - Beispiele Auflisten (nur) bestimmter Spalten einer Tabelle: SELECT Name , Vorname FROM Mitarbeiter ; Es werden nur die Spalten Name und Vorname von der Tabelle Mitarbeiter in der Reihenfolge: Name, Vorname aufgelistet. Auflisten (nur) bestimmter Spalten in abweichender Reihenfolge: SELECT Vorname , Name, PersNr FROM Mitarbeiter ; Es werden nur die Spalten Vorname, Name und PersNr in dieser von den gespeicherten Daten abweichenden Reihenfolge aufgelistet. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

32 SQL: SELECT - Beispiele
Es können nicht nur Spalten, sondern auch beliebige Spaltenausdrücke angegeben werden: SELECT Name , Vorname, 12 * Gehalt AS Jahresgehalt FROM Mitarbeiter ; oder: SELECT Name , Vorname, 12 * Gehalt FROM Mitarbeiter ; Es werden die 3 Spalten: Name, Vorname und Jahresgehalt ausgegeben. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

33 SQL: SELECT - Beispiele
Attribute (Spalten) können im Rahmen syntaktisch korrekter Ausdrücke beliebig miteinander in Verbindung gebracht werden. PersNr Name Vorname Gehalt Zuwdg Sonderz. 0120 0130 0135 . . . Ahrend Berger Müller . . . Jens Peter Paul . . . 6000 6800 5800 . . . 5000 5500 4800 . . . 2001 1980 2200 . . . SELECT Name , Vorname, (12 * Gehalt + Zuwdg * (6 - Sonderz.) FROM Mitarbeiter ; Es werden die 3 Spalten: Name, Vorname und Jahresgehalt ausgegeben. Attribute (Spalten) können im Rahmen syntaktisch korrekter Ausdrücke beliebig miteinander in Verbindung gebracht werden. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

34 SQL: SELECT - Beispiele
Auflisten von Spalten mehrerer Tabellen: SELECT * FROM Bauleiter, Baustellen ; oder: SELECT Bauleiter.* , Baustellen.* FROM Bauleiter, Baustellen ; Es wird das Kreuzprodukt aller Spalten der beiden Tabellen ausgegeben, d. h. alle möglichen Kombinationen aller Spalten der 1. Tabelle mit allen Spalten der 2. Tabelle – vgl. Kartesisches Produkt. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

35 SQL: SELECT - WHERE-Klausel - Beispiele
Restriktion SQL: SELECT - WHERE-Klausel - Beispiele Auflisten (nur) bestimmter Datensätze in Abhängigkeit von einer Bedingung: SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE LOHN <= 2500 ; Es werden alle Datensätze aufgelistet, bei denen die Spalte Lohn <= 2500 ist. SELECT Name, Vorname, PrsNr FROM Mitarbeiter WHERE LOHN <= 2500 ; Es werden alle Datensätze mit den Spalten Vorname , Name und PrsNr in dieser von den gespeicherten Daten abweichenden Reihenfolge aufgelistet, bei denen die Spalte Lohn <= 2500 ist. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

36 SQL: SELECT - WHERE-Klausel - Beispiele
Auflisten (nur) bestimmter Datensätze in Abhängigkeit von einer Bedingung: SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE LOHN <>2500 ; Es werden alle Datensätze aufgelistet, bei denen die Spalte Lohn ungleich ist. SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Name = ‘Berger‘ ; Es werden alle Datensätze aufgelistet, bei denen der Name = „Berger“ ist Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

37 SQL: SELECT - Relationen für WHERE-Klausel
Als Relation können verwendet werden: Vergleichsoperatoren: .. . kleiner kleiner gleich gleich .. . größer gleich .. . größer .ungleich < <= > >= <> Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

38 SQL: SELECT - Relationen für WHERE-Klausel
Weitere Operatoren: Intervalloperator Entrhaltenoperator Auswahloperatoren Ähnlichkeitsoperator Existenzoperator Eindeutigkeitsoperator Nulloperator [ NOT ] BETWEEN AND [ NOT ] IN ALL, ANY, SOME [ NOT ] LIKE EXISTS UNIQUE IS [ NOT ] NULL Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

39 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL: SELECT - ORDER BY Sortieren der aufzulistenden Daten Die Sortierung erfolgt (automatisch) je nach Datentyp: alphabetisch bzw. chronologisch z. B. bei Spalten vom Typ CHAR, CHARACTER usw.: alphabetisch bei Spalten vom Typ INTEGER, NUMERIC usw.: chronologisch Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

40 SQL: SELECT - ORDER BY – Beispiele
Auflisten von Datensätzen, sortiert (in aufsteigender Folge): SELECT * FROM Mitarbeiter ORDER BY PersNr ; Es werden alle Datensätze, geordnet nach Personalnummern, (automatisch) in aufsteigender chronologischer Folge, aufgelistet, falls die Spalte PersNr mit einem numerischen Typ vereinbart wurde. SELECT * FROM Mitarbeiter ORDER BY Name, Vorname ; Es werden alle Datensätze, geordnet nach Namen, (automatisch) in aufsteigender alphabetischer Folge aufgelistet, wenn die Spalte Name z. B. mit dem Typ CHARACTER vereinbart wurde. Bei gleichen Namen wird zusätzlich nach Vornamen sortiert. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

41 SQL: SELECT - ORDER BY - ASC, DESC
Mit ASC (ascending) bzw. DESC (descending), kann festgelegt werden, ob aufwärts oder abwärts sortiert werden soll. Wenn nichts angegeben wird, wird automatisch in aufsteigernder Folge sortiert. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

42 SQL: SELECT - ORDER BY - ASC, DESC - Beispiel
Auflisten von Datensätzen, sortiert in absteigender Folge: SELECT * FROM Mitarbeiter ORDER BY Name DESC, Vorname DESC ; Es werden alle Datensätze, geordnet nach Namen in absteigender alphabetischer Folge, bei gleichen Namen nach Vornamen, hier ebenfalls in absteigender alpha- betischer Folge aufgelistet. Würde hier nach Vorname nicht nochmals DESC stehen, würden die Vornamen (automatisch) in aufsteigender Folge sortiert. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

43 SQL: SELECT – zusammenfassendes Beispiel
Auflisten von Datensätzen, sortiert in auf- bzw. absteigender Folge: SELECT Vorname, Name, PersNr FROM Mitarbeiter WHERE Name = ‘Berger‘ ORDER BY Name DESC, Vorname ; Es werden die Spalten Vorname, Name, PersNr (in der hier angegebenen, nicht in der abgespeicherten) Reihenfolge für alle Datensätze aufgelistet, bei denen die Spalte Name = ‘Berger‘ ist, geordnet nach Namen in absteigender alphabetischer Folge und Vornamen in aufsteigender alphabetischer Folge. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

44 SQL: SELECT – WHERE und ORDER BY
Die gespeicherten Daten bleiben bei der Auswahl durch WHERE oder Umordnung durch ORDER BY unverändert gespeichert. Die Auswahl- und Ordnungskriterien beziehen sich lediglich auf das Auflisten der Daten. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

45 SQL: SELECT - Statistikfunktionen
AVG Average Durchschnittswert, ermittelt über alle Zeilen COUNT Count Anzahl aller Zeilen MAX Maximum Maximalwert aller Zeilen MIN Minimum Minimalwert aller Zeilen SUM Sum Summenwert, summiert über alle Zeilen Durchschnittswert aller Zeilen einer Spalte: SELECT AVG (Gehalt) FROM Bauleiter ; Anzahl aller Zeilen innerhalb einer Tabelle: SELECT COUNT ( * ) AS Bauleiteranzahl FROM Bauleiter ; Es wird die Anzahl der in der Tabelle gespeicherten Bauleiter als Bauleiteranzahl ausgegeben. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

46 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL: SELECT - COUNT SELECT COUNT ( Bemerkung ) FROM Bauleiter ; Es werden nur die Eintragungen in der Spalte „Bemerkung“ gezählt, die nicht NULL sind. Anzahl aller Zeilen innerhalb einer Tabelle: SELECT COUNT ( DISTINCT Name ) FROM Bauleiter ; Es werden nur die unterschiedlichen Einträge in der Spalte „Name“ gezählt. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

47 SQL: SELECT - Statistikfunktionen
Minimum aller Zeilen einer Spalte: SELECT MIN (Gehalt) FROM Bauleiter WHERE Gehalt > 5000 ; Aufsummieren von Spalten innerhalb einer Tabelle: SELECT SUM (12 * Gehalt + Zuwdg * (6 - Sonderz.)) AS Einkommen FROM Mitarbeiter ; Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

48 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL: Der Befehl INSERT Syntax: INSERT INTO { Tabellenname | Sichtname } [ ( Spaltenliste )] Tabellenausdruck Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

49 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL: INSERT Mit INSERT können einzelne Datensätze in eine Tabelle eingespeichert werden. einfache Grundform: INSERT INTO ( , , ) VALUES ( , , , ) ; Semikolon schließt den Befehl ab schließende Klammer für einzufügende Daten aktuelle Informationen der einzufügenden Spalte öffnende Klammer für einzufügende Daten Schlüsselwort für einzufügende Daten schließende Klammer für Liste der Attribute trennt die einzelnen Attribute (Spaltennamen) Attribute (formal) der einzufügenden Spalten öffnende Klammer für Liste der Attribute Name der Tabelle, in die Datensatz eingefügt wird Schlüsselwort für Angabe des Tabellennamens Schlüsselwort zum Einfügen eines Datensatzes Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

50 SQL: INSERT - Beispiele
Einfügen eines Datensatzes: INSERT INTO Mitarbeiter ( PersNR , Name , Vorname , Gehalt ) ( , ‘Berger‘ , ‘Felix‘ , 4900) ; In die Tabelle „Mitarbeiter“ werden für diesen Datensatz die Spalten: PersNR = , Name = ‘Berger‘, Vorname = ‘Felix‘ und Gehalt = 4900 .in der angegebenen Reihenfolge eingegeben. Der Datensatz wird am Ende der Tabelle angefügt. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

51 SQL: INSERT - Beispiele
Einfügen eines Datensatzes in abweichender Reihenfolge der Spalten INSERT INTO Mitarbeiter ( Vorname, Name, PersNr ) ( ‘Felix‘ , ‘Berger‘ , ) ; Die Spalten werden in der angegebenen Reihenfolge eingegeben, wobei die Reihenfolge in den beiden Klammern genau überein- stimmen muss. Ob die einzugebenen Daten in Hochkommas ( ‘ ‘) eingeschlossen werden, hängt davon ab, unter welchem Typ die betreffende Spalte vereinbart wurde. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

52 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL: INSERT Beispiel Einfügen eines unvollständigen Datensatzes: INSERT INTO Mitarbeiter ( PersNR , Name ) ( , ‘Berger‘ ) ; In die Tabelle „Mitarbeiter“ wird ein Datensatz nur mit den Spalten PersNr und Name ein- bzw. angefügt. Es müssen hier nicht alle Spalten, mit denen die Tabelle vereinbart wurde, angegeben werden. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

53 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL: Der Befehl UPDATE Syntax: UPDATE { Tabellenname | Sichtname } SET { Spalte = { Spaltenausdruck | NULL }} [ , ] [ WHERE { Bedingung | CURRENT OF Cursorname } ] Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

54 SQL: UPDATE - Beispiele
Ändern bestimmter Werte einer Spalte in Abhängigkeit .von einer Bedingung: UPDATE Mitarbeiter SET Gehalt = 1.20 * Gehalt WHERE Gehalt < 5000 ; In der Tabelle „Mitarbeiter“ wird bei alle Datensätzen, bei denen .die Spalte „Gehalt“ < 5000 ist, diese Spalte mit 1,2 multiplziert. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

55 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL: UPDATE Die Bedeutung dieses Befehls liegt in den vielfältigen Möglichkeiten, Tupel mittels WHERE-Klausel auszuwählen. Außerdem kann im UPDATE-Befehl einem Attribut nicht nur ein neuer Wert zugewiesen werden, es können auch existierende Werte auf Null gesetzt werden. Hierzu wird der reservierte gleichlautende Bezeichner NULL auf der rechten Seite einer Zuweisung verwendet. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

56 Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung
SQL: Der Befehl DELETE Syntax: DELETE FROM { Tabellenname | Sichtname } [ WHERE { Bedingung | CURRENT OF Cursorname } ] Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung

57 SQL: DELETE - Beispiele
Löschen eines Datensatzes: DELETE FROM Mitarbeiter WHERE PersNr = ; Aus der Tabelle „Mitareiter“ wird der Datensatz, bei dem die Spalte „PersNr“ = ist, gelöscht. Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung


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