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Semantic MediaWiki basierten Analyse von Krankenhausprofilen anhand von Geokoordinaten, zur Unterstützung des Strategischen Krankenhaus Managements Markus.

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Präsentation zum Thema: "Semantic MediaWiki basierten Analyse von Krankenhausprofilen anhand von Geokoordinaten, zur Unterstützung des Strategischen Krankenhaus Managements Markus."—  Präsentation transkript:

1 Semantic MediaWiki basierten Analyse von Krankenhausprofilen anhand von Geokoordinaten, zur Unterstützung des Strategischen Krankenhaus Managements Markus Croé, Institut für Med. Informatik

2 Aufbau Motivation Die generellen Auswahlkriterien der Patienten Ansatz Das Geomed Hindernisse Umkreissuche Bedeutung für das Strategische Management Ausblick Seite 2

3 Motivation Derzeitige Situation der Krankenhäuser Deutschlands: Geldmangel in Krankenhäusern Fehlende Qualität in Räumlichkeiten und Ausrüstung Großes Umstrukturierungsproblem Fallpauschalen sorgen für Konkurrenzkämpfe Qualität der Behandlung sinkt durch Konkurrenzkämpfe Seite 3

4 Motivation Zielsetzung: Verbesserung der Behandlingsqualität Minimierung der Konkurrenz unter den Krankenhäusern Steigerung der Kooperation zwischen den Krankenhäusern Wie Schafft man das? Konkurrenz in Kooperation Wandeln Seite 4

5 Die generellen Auswahlkriterien der Patienten Eigenschaften: Lage Qualität der Behandlung Fachkompetenz der Ärzte Krankenhaus spezifische Eigenschaften und Ausrüstung (z.B. Qualität der Räume, Klimaanlage) Reputation: Fachbereiche des Krankenhauses Freundlichkeit des Personals Sauberkeit der Räume aus Sicht des Patienten (P) Seite 5

6 Ansatz Kooperationsmöglichkeiten für Krankenhäuser vereinfachen: Durch eine Webgestützte Anwendung Sammlung strukturierter Daten von Krankenhauskompetenzprofilen Die Möglichkeit diese zu vergleichen Besserer Überblick über die Umgebung des Krankenhauses Leichtere Ermittlung des Patientenpotenzials Einfache Zugänglichkeit für jedes Krankenhaus Seite 6

7 Ansatz Plattform: Entscheidung für Semantic MediaWiki Kombiniert mit einer MySQL-Datenbank Warum ? Einfache Wiederverwertung von Daten Möglichkeit komplexe Datenstrukturen zu erfassen Suchanfragen ermöglichen genaueres Selektieren. Seite 7

8 Ansatz Material: Seite 8

9 Das Geomed Datenmodell : Seite 9

10 Das Geomed Seite 10

11 Hindernisse Geografischer Art Flüsse, Berge, Autobahnen, Gebirgsketten, Wälder… Kann so gut wie nichts gegen unternommen werden Halten Patienten von Krankenhäusern fern Seite 11

12 Hindernisse geografischer Art Wie werden Hindernisse im Geomed dargestellt? Himmelsrichtungen Für den geografischen Raum Stadt mehr als ausreichend Wenig Aufwand bei der Pflege des Geomed Unkompliziert bei der Umkreissuche Seite 12

13 Umkreissuche Seite 13

14 Auswirkungen auf das strategische Management Vorteile Bessere Planung z.B. Krankheitsbild Erhöhte Chancen für Kooperation Besseren Überblick über die Konkurrenz Genauerer Überblick über das Patientenpotenzial Nachteile Teils zu große Abhängigkeit durch zu starke Spezialisierung Ausnutzen von Informationen Seite 14

15 Ausblick Seite 15 Viel Potenzial für die Verbesserung der wirtschaftlichen Lage im Gesundheitswesen Sehr gute Chancen auf Steigerung der Qualität für die Behandlung der Patienten Krankenhäuser müssen nicht mehr auf umständlichen Wege an Kompetenzprofile ran Gefahr durch Ausnutzung der gesammelten Daten Möglicher Verlust der Selbständigkeit von Krankenhäusern

16 Fragen? Seite 16 Gibt es noch Fragen zum Vortrag?


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