Chatbots S. Tabor.

Präsentation zum Thema: "Chatbots S. Tabor."—  Präsentation transkript:

1 Chatbots S. Tabor

2 Was sind Chatbots? Gleich ein Beispiel Chatbot „Stella“
Beschäftigt bei der „Stabi“ Lassen Sie sich Chat-Bots von Ihren Schülern vorstellen. Die kennen bestimmt einen.

3 Was ist Stabi?

4

5 Wo befindet sich die Stabi?
Wenn man nichts sagt, reagiert sie drauf.

6 Wie viele Bücher hat die Stabi

7 Was noch? Ich bin tief beeindruckt

8 Können wir uns mal treffen?

9 Ciao Sehr realistisch. Sie hat das letzte Wort.

10 Worum geht‘s heute? Was sind Chatbots? Beispiele für Chatbots
Informatorische Bedeutung und Anwendung im Unterricht Programmieren von Chatbots Was sind Chat-Bots? -> Ein Beispiel haben wir gesehen, aber wir wollen es uns etwas genauer ansehen. Und wir wollen weitere Beispiel anschauen. Unterricht: Sie sind für Schüler durchaus motivierend. Ich habe neulich mit meinen Schülern die ersten Programmierschritte geamcht. „Hallo Welt“. – „Hallo Judith“. Da hat dann eine Schülerin erzählt, sie hätte da ein Programm auf dem Computer... Die hat fast gar nicht mehr aufgehört. Ein anderer wollte das dann gleich programmieren. Steilvorlage für das Thema!

11 Definition, Geschichte, Anwendungen und Aufbau
Was sind Chatbots? Definition, Geschichte, Anwendungen und Aufbau

12 Chatbots sind... Programme, mit denen Menschen in natürlicher Sprache kommunizieren können. engl. to chat = plaudern, plappern bot = [ro]bot Plauder-Roboter

13 Chatbots... gibt es schon lange gaben der KI-Forschung neue Impulse
„Eliza“ von Joseph Weizenbaum, 1966 gaben der KI-Forschung neue Impulse sind aber jetzt erst im Kommen Auskunftssysteme Hilfesysteme Virtuelle Freunde Zeigten der KI-Forschung, was möglich ist, wohin der Trend geht. Hatten aber zunächst kaum praktische Bedeutung. Meine erste Berührung mit Eliza, Anfang der 80er. War aber ein Fake.

14 Eliza (in ihrer Psychiater-Rolle)
>Die Männer sind alle gleich! ELIZA> IN WELCHER WEISE? >Mit irgendwas nerven sie immer! ELIZA> KÖNNEN SIE EIN BEISPIEL NENNEN? >Mein Freund sagt, ich bin oft deprimiert ELIZA>ES TUT MIR LEID ZU HÖREN, DASS SIE DEPRIMIERT SIND Übersetzung der damaligen Veröffentlichung von Weizenbaum „ELIZA – A computer Program for teh Study of Natural Language Communication between Man and Machine“ Weizenbaum ist Berliner, er hätte ELIZA auch in deutsch schreiben können. Die Analyse ist deutsch ist jedoch wegen der größeren Zahl möglicher Flexionen viel schwieriger. Auch der Satzbau (SPO) macht es auf englisch leichter.

15 Eliza... ...war eigentlich ein Missverständnis.
Weizenbaum ging es nur um Sprachanalyse Elizas Antworten sollten lediglich das Gespräch am Laufen halten. Die auf ständigem Rückfragen aufbauende Rolle eines Psychiater sollte vertuschen, dass Eliza über kein Wissen verfügt. Um Menschen zu weiteren Eingaben zu bringen, die er analysieren konnte, baute er eine Antwortkomponente ein. Damit die Menschen nicht vorschnell den Dialog beenden, weil ihnen das System zu dumm vorkam, programmierte es Weizenbaum als Psychiater. (Es gab auch eine Doktor-Version)

16 Eliza Ist sehr einfältig
War trotzdem sehr erfolgreich und wurde für bare Münze genommen Selbst als klar war, dass Eliza nur ein Programm ist, hielt man es für ein fähiges, automatisiertes Therapie-Mittel. Weizenbaum war darüber erschreckt und wurde nicht zuletzt deswegen zum Gesellschafts- und Technik-Kritiker. ELIZA arbeitet nach dem Prinzip, Aussagen des menschlichen Gesprächspartners in Fragen umzuformulieren und so eine Reaktion auf die Aussage zu simulieren. Außerdem ist es in der Lage, Schlüsselwörter (z.B. Vater) zu erkennen und darauf zu reagieren, z. B. Benutzer: „Ich habe ein Problem mit meinem Vater.“ ELIZA: „Erzählen Sie mir mehr über ihre Familie!“ Einfältig: Heute geht es mir nicht gut. Es tut mir leid zu hören, dass es Ihnen nicht gut geht. Ich bin traurig Warum sind Sie traurig? An meinem Auspuff ist die Mutter abgefallen. > Erzählen Sie mehr von ihrer Familie.

17 Von 1977 – Heute noch aktuell

18 Elizas Nachfahren Eigentlich auch ein Fall für den Psychiater:
Was möchten Sie tun? Menschen, die sich mit einer Büroklammer unterhalten

19 Elizas Nachfahren Eigentlich auch ein Fall für den Psychiater:
Menschen, die sich mit einer Büroklammer unterhalten

20 Elizas Nachfahren Eigentlich auch ein Fall für den Psychiater:
Wann geht ein Zug nach Hannover? Meinten Sie Hanau? Nein, Hannover. Heute! Sie wollen nach Hanau Hauptbahnhof.

21 Elizas Nachfahren Diagnose-Tools, Experten-Systeme Hilfesysteme
Auskunfts-Dienste E-Commerce Chatpartner Diagnose-Systeme Das Gespräch bei einem Arzt erinnert doch sehr an Eliza: Wie lange haben sie das schon? Treten die Beschwerden zusammen mit ... Auf Treten die Beschwerden zu einer bestimmten Tages- oder Uhrzeit auf Was haben sie gegessen Machen Sie Sport? Hatten sie das früher schon einmal? Gibt es so einen Fall in der Familie? E-Commerce Früher hätte man nicht gedacht, dass so etwas komplexes wie ein Auto oder eine Reise über das Internet verkaufbar ist. Wurde man anfangs als Benutzer noch dazu verdonnert, gewünschte Merkmale anzuklicken und sich durch Formular-Seiten zu wühlen, so gibt es inzwischen Systeme, die natürliche Sprache verstehen und z.T. sogar Dialoge führen können. (Wenngleich in einem eng begrenzten Themenfeld). CHATPARTNER: Im Freizeitbereich, aber auch als Therapie: Gesprächspartner für alte Leute.

22 JA WIE??? Wirkungsweise Wie ist ein Chatbot aufgebaut?
Haben Sie Ideen über den Aufbau? Wir wollen noch nicht ins Detail gehen.

23 Wirkungsweise In der Praxis wird diese strikte Trennung oft aufgeweicht Benutzereingabe: natürlich-sprachige Eingabe über Tastatur oder Mikrofon Analyse: Bereinigen, Eliza entfernt z.B. alle Satzzeichen, Groß/Klein-Schreibung. Morphologie (Wortstämme), Kontextanaylse bei mehrdeutigen Wörtern Wissensbasis: (sehr unterschiedlich im Umfang, je nach Anwendung. Oft auch eine Wissens-Datenbank) - Was weiß ich zu den eingegebenen Begriffen? - Zeitgeschehen - lernfähig (Viele Systeme fragen: „War diese Antwort hilfreich“ und lernen daraus fürs nächste Mal). Ausgabe: Das auszugebende Wissen in Antwortsätze gießen. (Sprachliche Herausforderung) Konversationskomponente: Das Gespräch am laufen halten, auch wenn man Frage nicht verstanden hat oder man keine Antwort hat. (Loriot: „Ach, was“. „Was meinen Sie mit ...?“ „Erzählen Sie mir über ...“. „Merken Sie sich, was sie sagen wollten, hier kommt grad ein Update rein.“)

24 Ein Blick hinter die Kulissen
Hauptschleife Elizas (in LISP) (defun eliza () "Respond to user input using pattern matching rules." (loop (print 'eliza>) (let* ((input (read-line-no-punct)) (response (use-eliza-rules input)))) (print response) (if (equal response '(good bye)) (RETURN))))) Kommentar Progr. ist Funktion Schleife (imperativ) input = bereinigte Eingabe Prompt-Ausgabe Ausgabe LISP ist eine funktionale Programmiersprache. Ein LISP-Programm besteht überlicherweise aus einer Folge von Funktionsdefinitionen. Der Ablauf besteht aus Aufruf der Funktionen (wechselseitig, rekursiv) response = Regeln angewandt auf input Antwortet Eliza „good bye“, wird das Programm verlassen.

25 Ein Blick hinter die Kulissen
Regeln in Eliza (Genauer Match) (((I am sad) (I am sorry to hear you are depressed) (I'm sure its not pleasant to be sad)) Muster das gesucht wird Mögliche Antworten

26 Ein Blick hinter die Kulissen
Regeln in Eliza (Teil-Match) ((* always *) (Can you think of a specific example) (When?) (What incident are you thinking of?) (Really-- always)) Bel. Text vor dem Muster Muster das gesucht wird Bel. Text nach dem Muster Mögliche Antworten >Männer nerven immer mit irgendwas! ELIZA> KÖNNEN SIE EIN BEISPIEL NENNEN?

27 Ein Blick hinter die Kulissen
Regeln in Eliza (Teil-Match mit Kontext) (((?* ?x) are like (?* ?y)) (What resemblance do you see between ?x and ?y)) Muster Text vor Muster  x Text hinter Muster  y Antwort unter Verwendung des Kontext >Männer sind wie Frauen! ELIZA> WELCHE ÄHNLICHKEIT SEHEN SIE ZWISCHEN MÄNNER UND FRAUEN N

28 Programmierung Eliza ist in vielen Programmiersprachen geschrieben worden In spezialisierten Sprachen wie Lisp aber auch in universellen Sprachen wie BASIC, C, Delphi, Java,... Inzwischen gibt es mit AIML eine eigene Sprache für Chatbots, die wir uns nachher ansehen werden.

29 Beispiele für Chatbots
Wir könnten jetzt weitermachen mit: Was hab ich davon, was hat das mit Schule zu tun. Oder Sie können jetzt erst mal mit Chatbots rumspielen und wir klären hinterher, was das ganze soll. Wenn Sie Lehrer wären, würde ich sagen, wir klären das gleich, aber heute sind sie ja Schüler, da dürfen Sie erstmal was spielen. Aber erwarten Sie nicht zu viel, mir ist kaum gelungen, einen erinnernswerten Chat mit einem Chatbot zu führen, wohingegen mir mancher reale Chat durchaus heute noch in Erinnerung ist.

30 Chatbots zum Ausprobieren (1)
(A.L.I.C.E.) (Stabi-Stella) (Eliza-Applet) (Weitere LINKS)

31 Chatbots zum Ausprobieren (2)
(Jabberwacky, ein lernfähiges Konversationsprogramm)

32 Programmcode von Chatbots
Eliza in Lisp (wie vorhin gezeigt) Eliza in Basic für den Atari Eliza-Wissensbasis für ein Php-Programm:

33 Nachlesenswertes Weizenbaums Aufsatz über ELIZA Wikipedia zu ELIZA Eliza antwortet (nicht) auf die Frage, ob Computer männlich oder weiblich sind.

34 Erfahrungsberichte Sprechen Sie mit mir!
Ich habe kaum mal ein (Freizeit-)Chatbot gesehen, der überzeugend wirkt und mit dem es Spaß macht, sich längere Zeit zu unterhalten. Macht es da überhaupt Sinn, sich mit diesem Thema zu beschäftigen?

35 Informatorische Bedeutung
& Anwendung im Unterricht

36 Lehrer-Wunsch-Bot für ICQ
Krin wir die HÜ wieder? <sad>Nein. Hamse wenigstens schon reingesehen? <bedauernd> Nein. Wissen Sie was ich in der HÜ habe? <säuselnd>Nein, weiß ich leider nicht. Wann kann ich die HÜ nachschreiben? Moment, ich verbinde mit Hr. Tabor Wie manche von Ihnen bin ich für meine Schüler auch über ICQ erreichbar. Manchmal ist es sinnvoll, wenn man von den Schülern erfährt, dass morgen die 1. Stunde ausfällt oder sonst etwas. Manchmal wollen sie aber nur plaudern oder wissen, ob es eine HÜ zurückgibt oder ob man schon reingeschaut hat. Da wäre ein Chatbot wünschenswert. Erstes wäre er darauf trainiert, die Schülersprache zu verstehen. Und zweitens bliebe er auch bei der zehnten Frage noch höflich.

37 Bedeutung von Chatbots (1)
Chatbots spielen bereits jetzt eine wichtige Rolle in der Kunden-Unternehmens-Kommunikation. Sie beantworten einfache Kundenanfragen und entlasten dadurch Call-Center Sie machen Waren für den Kunden intuitiver und komfortabler handelbar.

38 Bedeutung von Chatbots (2)
Beispiel Coca-Cola-Chatbot Vorher 300 bis Anfragen pro Tag Kosten von 10$ pro Support- Monatliche -Support-Kosten von $ Ziele Reduktion der Anfragen Effizienteres Behandeln der Anfragen Ergebnis Die Zahl der Anfragen verzehnfachte sich Chatbot amortisierte sich bereits nach 2 Monaten

39 Bedeutung von Chatbots (3)
Beispiel Business-to-Business-Plattform Auf der Website war ein Chatbot als natürlich sprachiger Verkaufsassistent mit Produktwissen im Einsatz. Der Anteil Besucher, die sich Produktdetails ansahen und dann auch bestellten, konnte von 3% auf 10% gesteigert werden. Gezielte Versuche schlüpfriger Gespräche den Chat ins Stottern zu bringen Net-tissimo.com (wurde aufgekauft und heißt heute anders)

40 Bedeutung von Chatbots (4)
Beispiel natürlichsprachige Autosuche Bisher

41 Formular gesteuert

42 Bedeutung von Chatbots (4)
Beispiel natürlichsprachige Autosuche Jetzt: Ich suche einen höchstens 3 Jahre alten Golf, kein Cabrio, blau oder grün, bis 50tkm, max. EUR , ESD, Leder, PLZ Kam zur Anwendung bei faircar (fusionierte später mit Autoscout24 ) International Porsche Locator Streng genommen ist das kein Chatbot (es fehlt ein fortgesetzter Dialog), aber es verdeutlicht den Weg zu natürlichsprachigen Systemen. Beides waren Forschungsprojekte des DFKI. Die Projekte sind beendet, man hatte die Prototypen noch eine Weile verwendet, aber jetzt scheint die Nutzung ausgelaufen zu sein. Auch Net-tissimo.com gibt es nicht mehr. Aber auch trotz der berichteten Probleme sind chatbots schwer im kommen und haben deswegen auch eine Bedeutung für den Informatik-Unterricht.

43 Informatorische Bedeutung
Chatbots spielen in Zukunft eine noch größere Rolle Verständnis der prinzipiellen Wirkungsweise ist aus informatorischer Sicht wünschenswert Qualität der Antworten wird einschätzbarer Gesellschaftliche Relevanz Einsatzgebiete und Anwendungs-häufigkeit werden zunehmen. Das Web wird weiter wachsen, Firmen werden sich noch mehr -Anfragen gegenüber sehen. Lehrplanaspekt Wirkungsweise von Informationssystemen Lehrplan Die Schüler kennen die Wirkprinzipien und können den Antworten kritischer gegenüber stehen. Ein aufklärerischer Beitrag zu Weizenbaums „Macht der Computer und Ohnmacht der Vernunft“. Mit steigender Verbreitung werden Chatbots zu Allgemeingut, die Informatik-Unterricht leistet dann auch einen allgemeinbildenden Eindruck. „Sag mal, wie funktioniert denn sowas eigentlich?“

44 Verbindungen zu Lehrplanthemen
Information & Wissen und ihre Darstellung Datenbanken (Wissensbasis) Automaten (Chatbot als endlicher Automat und zustandsbasiertes Modell; Spracherkennung) Kommunikationssysteme Programmierung (Funktional, OOP, AIML) Software-Entwicklung (Software-Projekt) Programmierung: Funktional (Prolog, Lisp), Oder imperativ/objektorientiert Java, Delpi, php Oder in AIML, da behandelt man gleichzeitig Auszeichnungssprachen (und ist wieder bei Information und ihre Darstellung) Software-Projekt: Löbner-Preis (2000€) für den menschnähnlichsten Chatbot. Gar € können Sie gewinnen, wenn Ihr Chatbot, den Turing-Test besteht. Was heißt das? => Ein Benutzer kann nicht mehr unterscheiden, ob er den Dialog mit einem Chatbot führt oder mit einem Menschen. Das steht ein bisschen in der Kritik, weil intelligentes Geplapper ja noch nicht unbedingt Intelligenz Bedeutet und weil das ganze ja auch stark von den Erwartungen des Benutzer abhängt. Turing-Test

45 Turing-Test bestanden
Anfrage an Kabel-Deutschland: „Die Kanäle wurden neu belegt. Wo finde ich eine Sendertabelle?“ Antwort Kabel-Deutschland: „Danke für Ihre Nachfrage! Die Sendertabelle finden Sie unter:

46 Turing-Test nicht bestanden
Anfrage an Kabel-Deutschland: „Ständig werden die Kanäle neu belegt. Die Sendertabelle stimmt nie!“ Antwort Kabel-Deutschland: „Danke für Ihre Nachfrage! Die Sendertabelle finden Sie unter:

47 Verwendung im Unterricht
Programmierung eigener Chatbots (vorrangig) Analyse von Chatbots oder einzelner Komponenten Gesellschaftliche Aspekte (Referate, Lektüre) Bisher leider wenig Erfahrungen gesammelt  Die ansprechensten Zugang wird man sicherlich durch die Programmierung erfahren. Ich kann heute nur versuchen, Ihnen die Scheu vor diesem Thema zu nehmen, Se mit den grundlegensten Begriffen bekannt zu machen und Ihnen selber ermöglichen, einen Chatbot zu programmieren. Einzelne Komponenten: Zum Beispiel Spracherkenner, Akzeptoren.

48 Programmieren von Chatbots

49 Programmieren von Chatbots
Programmiersprache AIML Leicht zu erlernen AIML-Interpreter und Programmier-umgebung pandorabots Online verfügbar, ohne Installation Kostenlos, aber Registrierung erforderlich Enthält Muster-Chatbots Wir benötigen nur zwei Dinge: Eine einfache Programmiersprache, speziell für Chatbots, die uns den in anderen Programmiersprachen oft nötigen Ballast vom Halse hält. Keine Angst vor „Schon wieder eine neue Programmiersprache“. AIML ist leicht zu erlernen und Sie werden gleich selber schnell den ersten Mini-Chatbot in AIML schreiben können. Wir benötigen außerdemein System, das die AIML-Programm versteht. Hier verwenden wir ein System im Internet: Pandorabots. Es muss nicht installiert werden, es muss nichts heruntergeladen werden, es ist kostenlos. Man kann den CODE über eine Webseite eingeben und gleich ausprobieren. Das fertige Produkt kann man auch für andere veröffentlichen. Notwendig: Registrierung mit Benutzername und . Allerdings wird nichts an die gescshickt, man hat sofortigen Zugang.

50 AIML Artificial Intelligence Markup Language
auf XML basierende Auszeichnungssprache Auszeichnungssprachen (markup language) dienen der Beschreibung von Daten, Bekannte Auszeichnungsssprachen: html, xml Beispiel: <text>bla</text> <zahl>123</Zahl> <b>fett</b> <em>wichtig</em>

51 XML Extensible Markup Language („erweiterbare Auszeichnungssprache“)
Bei uns erweitert um „Künstliche Intelligenz“ zu AI-ML. Wir brauchen nur zu wissen: Ein geöffneter tag (Markierung) muss auch wieder geschlossen werden Beispiel: <pattern>GUTEN TAG</pattern>

52 AIML-Grundstruktur Wird von pandorabots erzeugt
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <aiml version="1.0"> <!-- insert your AIML categories here --> </aiml> XML-Deklaration AIML-Beginn-Tag Kommentar Platz für unser AIML-Programm Diese Struktur wird von pandorabots automatisch erzeugt, müssen wir uns also nicht merken. Ich zeige sie hier nur, dass sie sich nachher nicht wundern, wenn in der leeren AIML-Datei schon was steht. AIML-Ende-Tag

53 Categories (Dialogpunkte)
Mit dem category-Element lässt sich eine Dialogkomponente definieren Muster (pattern) auf das geprüft wird Category-Tag <category> <pattern>KENNST DU DONALD DUCK</pattern> <template>Klar, der Freund von Daisy Duck.</template> </category> Pattern-Tag Die Schreibweise wird nicht unterschieden, deswegen ist es üblich, alles GROSS zu schreiben. Satzzeichen werden in der Anfrage herausgefiltert. Ausgabemaske (template) falls Muster passt Template-Tag Category-End-Tag

54 Ausprobieren! Mit pandorabots http://www.pandorabots.com
Ich mache es einmal vor, sie haben es in ihren Unterlagen beschrieben, dann machen Sie es nach.

55 Registrierung (1) Account holen Account holen

56 Mit der Email-Adresse meldet man sich später wieder an
Registrierung (2) Mit der -Adresse meldet man sich später wieder an Evtl. deaktivieren Abschicken

57 Pandorabot erzeugen (1)

58 Pandorabot erzeugen (2)
Einen Namen für den Chatbot angeben! Wir fangen leer an. (Leeren) Chatbot erzeugen

59 AIML hinzufügen (1) AIML aufrufen! Unser Chatbot.

60 AIML-Dateien hochladen
AIML hinzufügen (2) AIML-Datei erzeugen! Hier könnte man AIML-Dateien hochladen

61 AIML-Code schreiben (1)
Eingabefenster für AIML-code Füge hier einige Kategorien ein.

62 AIML-Code schreiben (2)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <aiml version="1.0"> <!-- insert your AIML categories here --> <category> <pattern>KENNST DU DONALD DUCK</pattern> <template>Klar, der Freund von Daisy Duck.</template> </category> <pattern>MAGST DU DONALD DUCK</pattern> <template>Ich esse lieber Gänsebraten</template> </aiml> 1. Kategorie 2. Kategorie

63 Der AIML-Code wird als Datei gespeichert. Dateinamen angeben!
AIML-Code speichern Der AIML-Code wird als Datei gespeichert. Dateinamen angeben!

64 Speichern hat geklappt.
Ausprobieren (1) Speichern hat geklappt.

65 Den Chatbot etwas fragen
Ausprobieren (2) Den Chatbot etwas fragen

66 Platz für die nächste Frage
Ausprobieren (3) Platz für die nächste Frage Die Antwort

67 Ausprobieren (4) Gib etwas ein, zu dem kein Muster passt.

68 Der Chatbot muss passen
Ausprobieren (5) Der Chatbot muss passen Legen Sie fest, was der Chatbot zukünftig bei dieser Frage antworten soll!

69 Aufgaben Geben Sie erneut die vorherige Frage ein. Wie lautet jetzt die Antwort? Klicken Sie im Menu auf AIML. Es werden zwei AIML-Dateien auf-gelistet. Untersuchen Sie die Datei „update.aiml“ Erweitern Sie Ihre Wissensbasis durch weitere Dialoge, in dem sie categories oder „Say-Instead“-Antworten hinzufügen. (Speichern nicht vergessen!) Es können zur Zeit nur genaue Pattern-Treffer behandelt werden. Auch können Teile der Frage noch nicht in der Ausgabe verwendet werden.

70 Weitere AIML-Konstrukte
Zufallsantworten Wild-Cards

71 Zufallsantworten Antworten wirken „menschlicher“, wenn sie bei gleicher Fragestellung variieren. <category> <pattern>WER BIST DU</pattern> <template> <random> <li>Dagobert Duck</li> <li>Eine Ente</li> </random> </template> </category> Zufalls-Tag <random> Liste möglicher Ausgaben. Eine wird ausgewählt. Tag: <li>...</li> Schließendes </random>-Tag

72 Wildcards (1) Ein Wildcard ist ein Platzhalter für ein beliebiges Muster. <category> <pattern>ICH MAG *</pattern> <template><star></star> mag ich auch.</template> </category> Egal, was man mag... Ich mag es auch Ausgabe des Muster, für das der Platzhalter steht mittels <star></star>

73 Wildcards (2) Enger gefasste Muster werden einer Wildcard vorgezogen.
<category> <pattern>ICH MAG *</pattern> <template><star></star> mag ich auch.</template> </category> <pattern>ICH MAG HUNDE</pattern> <template>Vor Hunden habe ich Angst</template> Alles außer... ... Hunde

74 Wildcards (3) Besonderheit am Patternanfang <category>
Ein Wildcard am Musteranfang wird durch einen Unterstrich ausgedrückt, nicht durch einen Stern. Das Ansprechen im Template geschieht dagegen wieder mit <star></star> <category> <pattern>_ MAG ICH BESONDERS</pattern> <template><star></star> mag ich auch sehr gerne.</template> </category> Wildcard am Patternanfang Ausgabe des Wildcard-Inhalts

75 Aufgaben Beantworte die Fragen Programmiere mit Wildcards Wer bist Du?
Wo wohnst du? jeweils mit Zufallsantworten Programmiere mit Wildcards Ich mag Katzen -> Katzen liebe ich! Ich mag > ... mag ich auch > ... lieb ich auch [Alternativantwort] ... mag ich besonders -> Ich hab ... auch sehr gern

76 Kontextabhängige Ausgaben
Gab es vorher die Ausgabe „Hast Du einen Hund?“ und lautete die Antwort darauf „Ja“, dann frage jetzt nach dem Namen des Hundes. <category> <pattern>ICH MAG TIERE</pattern> <template>Hast Du einen Hund?</template> </category> <pattern>JA</pattern> <that>Hast Du einen Hund?</that> <template>Wie heißt Dein Hund?</template> Vorgeschichte Pattern „JA“ Für den Fall, dass „Hast Du einen Hund?“ ausgegeben wurde... ...frage nun nach dem Namen

77 Wie geht‘s weiter Variablen Bedingte Anweisungen ...
speichern beispielsweise den Namen des Gesprächspartner Bedingte Anweisungen Ausgabe hängt vom Inhalt einer Variablen ab ...

78 Hier geht‘s weiter AIML Reference Manual Entwicklung von AIML-Software AIML-Sprachbeschreibung Wikipedia über Chatbots