Lösung 3.1 Zahlensysteme Betrachten Sie den mit der Hamming-Methode codierten Code für „1000“ 1001011 P-Bits falsch => Fehler bei bit 1001010 1 1 1001001 2 2.

Präsentation zum Thema: "Lösung 3.1 Zahlensysteme Betrachten Sie den mit der Hamming-Methode codierten Code für „1000“ 1001011 P-Bits falsch => Fehler bei bit 1001010 1 1 1001001 2 2."—  Präsentation transkript:

1 Lösung 3.1 Zahlensysteme Betrachten Sie den mit der Hamming-Methode codierten Code für „1000“ P-Bits falsch => Fehler bei bit , , , ,2,4 7 Kippen von Bit 1 und Bit 6: ,2,4 7 es wird ein Fehler erkannt (gut !). Allerdings wird der Fehler bei Bit 7 erkannt, wobei der Code bei der Korrektur also fälschlicherweise zu korrigiert wird, statt zu

2 Lösung 3.1 Zahlensysteme Grundrechenarten : 1910 = : = *

3 Lösung 3.1 Zahlensysteme 0,110 2 · 0,1 = 0, > Ziffer: 0 2 · 0,2 = 0, > Ziffer: 0 2 · 0,4 = 0, > Ziffer: 0 2 · 0,8 = 1, > Ziffer: 1 2 · 0,6 = 1, > Ziffer: 1 2 · 0,2 = 0, > Ziffer: 0 2 · 0,4 = 0, > Ziffer: 0 2 · 0,8 = 1, > Ziffer: Also: 0, = 0,00011

4 Lösung 3.1 Zahlensysteme Subtraktion durch Addition des Zweierkomplementes (1)0011 (1)0010 (1) (1)0010 (1)0001 (1) (1)0001 (1) (1) (1)1110 (1)1101 (1) (1)1101 (1)1100 (1) (1)1100 (1)1011 (1)

5 Lösung 3.2 Gebrochene Zahlen
 = 3, = 11, Mantisse Exponent 0, * 22 VEEEEEEEEMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM Maximalwerte (bei bias = 126): größte negative  - 1 * 2127 kleinste negative = * = kleinste positive = * = größte positive  1 * Number sign exponent mantissa normalized number 0/1 01 to FE any value denormalized number 0/1 00 any value infinity 0/1 FF 0 NaN 0/1 FF any value but 0

6 Lösung 3.3 IEEE 754