Auswertung des Discrete-Choice-Experiments zu Wärmetechnologien

Präsentation zum Thema: "Auswertung des Discrete-Choice-Experiments zu Wärmetechnologien"—  Präsentation transkript:

1 Seco@home – Projekttreffen
Auswertung des Discrete-Choice-Experiments zu Wärmetechnologien Referent: Martin Achtnicht (ZEW) Mannheim, 11. Februar 2010

2 Forschungsfragen Allgemein:
Welche Determinanten bestimmen die Anschaffung einer Wärmetechnologie? Welchen Einfluss haben soziodemographische Faktoren dabei ? Konkret: Gibt es Unterschiede in den Präferenzen hinsichtlich einzelner Attribute in Abhängigkeit der Technologie (Heizung vs. Dämmung) ? Spielen eingesparte CO2-Emissionen für Hauseigentümer eine Rolle ? Falls ja, für wen besonders ? Achten ältere Eigentümer mehr auf die Amortisationsdauer als jüngere ? Bis zu welchem Grad kann ein unabhängiger Energieberater die Wahl beeinflussen ? …

3 RFB: Alternativen der Heizkostenreduktion

4 RFB: Alternativen der Heizkostenreduktion
W1: hohe Energiekosten W2: Sanierung sowieso fällig W10: Steig. der Behaglichkeit W6: Umwelt- bzw. Klimaschutz

5 RFB: Alternativen der Heizkostenreduktion
W3: finanzielle Subventionen W9: Steig. des Marktwerts W5: Unabh. v. Energielieferanten W4: günstige Kredite

6 DCE: Design und Rahmendaten
Alternativen: Heizsystem vs. Wärmedämmung Attribute: Anschaffungskosten (in Tausend €: 10, 20, 30, 40*) Energiekostenersparnis (in %: 25, 50, 75) Amortisationsdauer (in Jahren: 10, 20, 30) CO2-Verminderung (in %: 0**, 25, 50, 75, 100**) Meinung eines unabh. Energieberaters („empfehlenswert“) Förderung durch öffentliche und/oder private Hand (ja/nein) Garantiedauer (in Jahren: 2, 5, 10) Choice Sets: 12 pro befragtem Hauseigentümer Beobachtungen: 408 Hauseigentümer (4896 Wahlentscheidungen) * nur Dämmung, ** nur Heizung

7

8

9 DCE: deskriptive Analyse

10 DCE: ökonometrische Analyse - allgemein
Aspekt signifikant nicht signifikant Einfluss der DCE-Attribute alle (erwartete VZ) keine alternativen-spezifische Effekte Technologiepräferenz Probanden mit zweitem bzw. neuem Heizsystem wählen eher Dämmung ähnliche Effekte liefern Antworten zu Alternativen der Heizkostenreduktion kein Einfluss von soziodemografischen bzw. -ökonomischen Variablen Rolle der CO2-Einsparungen Jüngere (Dummy für die unter 55jährigen) achten mehr darauf kein Einfluss von Geschlecht, Bildung, Kindern,… Rolle der Anschaffungskosten Probanden aus östlichen Bundesländern achten mehr auf die Kosten Probanden aus Großstädten und mit Abitur weniger direkte Einkommensvariablen sind ohne Einfluss

11 DCE: ökonometrische Analyse – Logit-Modell
Alternative-specific conditional logit Number of obs = Case variable: beobachtung Number of cases = Number of persons = Wald chi2(14) = Log likelihood = Prob > chi2 = McFadden's adjusted R2 = chosen | Coef. Std. Err z P>|z| [95% Conf. Interval] techno | costs | costsXeast | costsXcity | costsav | paybackp | eadviser | funding | guarantee | co2sav | co2savXag~55 | co2savXwoman | co2sav~_heeq | heizsystem | heating~2000 | otherheating | _cons | wärmedämmung | (base alternative)

12 DCE: ökonometrische Analyse – Mixed-Logit-Modell
Mixed logit model Number of obs = Number of persons = LR chi2(7) = Log likelihood = Prob > chi = McFadden's adjusted R2 = chosen | Coef. Std. Err z P>|z| [95% Conf. Interval] Mean | costs | heatsys | costsav | paybackp | co2sav | eadviser | funding | guarantee | SD | heatsys | costsav | paybackp | co2sav | eadviser | funding | guarantee | costs konstant, heatsys normal-, restl. Variablen lognormalverteilt

13 DCE: ökonometrische Analyse – WTP
Die „wahren“ Parameter – am Beispiel co2sav: chosen | Coef. Std. Err z P>|z| [95% Conf. Interval] mean_co2sav | median_co2~v | sd_co2sav | Herleitung der WTP für eine zusätzliche CO2-Ersparnis von 1%: chosen | Coef. Std. Err z P>|z| [95% Conf. Interval] mean_WTP | median_WTP | sd_WTP |