Präsentation herunterladen
Die Präsentation wird geladen. Bitte warten
Veröffentlicht von:Meta Grosse Geändert vor über 8 Jahren
1
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 1 Notwendige Multimedia- Erweiterungen für Anfragesprachen Niko Zenker Email: zenker@cs.uni-magdeburg.de
2
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 2 Gliederung 1.Anforderungen an eine Multimedia-Anfragesprache 2.Object Query Language vs. TIGUKAT Query Language 3.Inhaltsbasierte & unscharfe Anfragen 4.Spatial Primitives 5.Temporal Primitives 6.Präsentationsfunktionen 7.Zusammenfassung
3
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 3 Anforderungen an eine Multimedia-Anfragesprache Zusätzlich zu den Eigenschaften, die eine Anfragesprache erfüllen muss, sollten folgende Attribute gelten Universell Inhaltsbasierte Anfragen Räumliche Anfragen Zeitliche Anfragen Unscharfe Anfragen Präsentation
4
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 4 Object Query Language orthogonale Sprache SQL92 + objektorientierte Erweiterungen (komplexe Objekte, Objektidentität, Pfadausdrücke, Polymorphismus, Aufruf von Operationen, late binding, Strukturen, Listen, Felder Grundstruktur SELECT [DISTINCT] projection_attributes FROM query [[AS] identifier} {, query [[AS] identifier]} [WHERE query] [GROUP BY pratition_attributes] [HAVING query] [ORDER BY sort_criterion {, sort_criterion}]
5
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 5 Object Query Language II Erweiterungen zu OQL sind meistens in der WHERE Klausel zu finden spatial_expression (räumliche Objekte, Linien, Punkte, Kreise,...) spatial_functions (length, area, intersection) spatial_expression, temporal_functions, temporal_predicates contain_predicates contain_predicate ::= media_object CONTAINS salientObject
6
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 6 Object Query Language: Beispiele SELECT STRUCT (a:e.age, s:e.salary) FROM (SELECT f FROM Employees f WHERE f.seniority>20) AS e WHERE e.name = „John“ SELECT m FROM Images m, Persons p WHERE m CONTAINS p
7
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 7 TIGUKAT Query Language tee-goo-kat, bedeutet „Objekte“ bei kanadischen Inuits Typische Objektorientierte Features werden unterstützt SQL-like (ad-hoc), zusätzlich werden Pfadausdrücke unterstützt Grundstruktur SELECT object_variable_list [INTO [PERSISTENT [ALL]]] collection_reference FROM range_variable_list WHERE boolean_formular
8
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 8 TIGUKAT Query Language in der WHERE Klausel werden drei neue Ausdrücke definiert spatial_expression temporal_expression boolean_expression boolean_expression ::=contain_predicate | boolean_function Beispiel: SELECT m FROM m IN C_image, p IN C_person WHERE m CONTAINS p
9
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 9 Inhaltsbasierte & unscharfe Anfragen Informationen gewinnen aus extrahierten Features oder Metadaten Schlüsselwort-basierte Ansätze Feature-basierte Ansätze Konzept-basierte Ansätze Manuelle Abschwächung / Verschärfung Automatische Abschwächung / Verschärfung auch bei wenigen Informationen müssen adäquate Resultate geliefert werden
10
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 10 Spatial Primitives Anforderungen an Räumliche Anfragesprachen komplexe Objekte setzen sich aus kleineren zusammen Direkte räumliche Suche Hybride Anfragen Komplexe Anfragen über gesamte DB räumliche Berechnungen von Objekten mit räumlichen Eigenschaften Räumlich-Zeitliche Anfragen
11
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 11 Spatial Primitives II jedes Objekt wird mit Eigenschaften verglichen Bilder werden in abstraktes Format überführt SalientSet: hervorstechende Objekte im Bild SpatialSet: räumliche Eigenschaften der salienten Objekte im Bild (Umrisse, Positionen,...) ColorSet: Farbeigenschaften der salienten Objekte und des Hintergrundes TextualSet: Texte im salienten Objekt oder im Hintergrund
12
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 12 Spatial Primitves III identical 2 Bilder sind gleich, wenn sie im Salient-, Spatial-, Color- und TextualSet übereinstimmen coincident identische SpatialSets subpicture Teil des ersten Bildes ist identisch mit dem gesamten zweiten similar Ähnlich, wenn es räumliche Beziehungen, Farben, Texturen gibt contains Gehört ein salientes Objekt zum SalientSet
13
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 13 Spatial Primitives IV Punkte, Linie und Regionen werden als räumliche Zustände definiert andere Formen (Kreise, Rechtecke, etc.) werden als Sonderformen von Regionen behandelt räumliche Beziehungen Richtungsbeziehungen left, right, above, below, front, back, south, north, west, east, northwest,... Distanzbeziehungen z.B. euklidische Distanz topologische Beziehungen
14
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 14 topologische Beziehungen A A A A A A B B B B B B A disjont B A touch BA inside B A overlap B A cover BA equal B
15
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 15 Räumliche Funktionen führt Berechnungen mit Objekten aus und liefert Werte zurück Ergebnis abhängig von den Objekten mbr – Minimal umfassendens Rechteck distance – Entfernung region – Konvertierung zur Region pan – nur Teilstücke aus dem Bild resize – Grössenänderung superimpose – fügt Bilder zusammen
16
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 16 Räumliche Anfragen MOQL SELECT o.name FROM SalientObjects o, Images m WHERE m CONTAINS o AND (o INSIDE a OR a COVER o) MTQL SELECT o.B_name FROM o IN C_salientObject, m IN C_image WHERE m CONTAINS o AND (o INSIDE a OR a COVER o)
17
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 17 Temporal Primitives Essentiell für MM-Anfragesprache vor allem für Geschichtsdatenbanken zeitliche Beziehungen zwischen realen Objekten in den Multimedia Daten grosses Interesse besteht vor allem bei salienten Objekten „Finde das letzte Video, in dem Gerhard Schröder erscheint“ „...letzte...“ stellt besondere Anforderungen an Anfragesprachen Zeitintervall stellt eine Basis für eine verankerte Spezifikation der Zeit J.F. Allen 1983: equal, before, after, meet, metBy, overlap, overlapedBy, during, include, start, startedBy, finish, finishedBy
18
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 18 Zeitliche Funktionen unäre Funktionen: Anfang (LB), Ende(UP), Länge binäre Funktionen: Vereinigung, Durchschnitt, Differenz time interval verankerter Zeitpunkt in der Zeit Vergleiche ( ) Hinzufügen, Abziehen von Zeiten neue time instant time interval mit gleichem LB u. UB time span Nichtverankerte Zeitdauer ist unabhängig von interval und instant year, month, day, hour, minute, second, ms
19
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 19 Stetige Zeitliche Funktionen Videodaten Sequenz von clips, und ein clip ist eine Sequenz von frames (Bild) jeder Frame hat: Zeitstempel oder time instant; clip, video wird mit time interval assoziiert haben alle Eigenschaften, die auch Bilder haben (Farbe, Umrisse, Objekte, Texturen) Zusätzlich: Zeitliche Beziehungen, z.B. Bewegungen Audiodaten Sequenz von Tönen jeder Ton hat unterschiedliche Länge, Lautstärke und Frequenz Auch hier zeitliche Beziehungen: z.B. gesprochene Sprache
20
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 20 Videoanalyse lokale Objektbewegungen globale Kamerabewegungen tatsächliche Kamerabewegungen (6 Freiheitsgrade) aber auch Zoombewegungen (Fokusänderung der Linse) Funktionen: zoomIn, zoomOut, panLeft, panRight, tiltUp, tiltDown, cut, fade, wipe, dissolve Clips müssen segmentiert werden sind Mengen von salienten Objekten zu verschiedene Zeiten
21
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 21 Zeitliche Anfragen MOQL SELECT c1, c2 FROM Clips c1, Clips c2, p.prSet pr WHERE c1 CONTAINS p AND c2 CONTAINS p AND pr.timestamp DURING intersection(c1.timestamp, c2.timestamp) MTQL SELECT c1, c2 FROM c1 IN C_clip, c2 IN B_clip, pr IN p.prSet WHERE c1 CONTAINS p AND c2 CONTAINS p AND pr.B_timestamp DURING intersection(c1.B_timestamp, c2.B_timestamp)
22
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 22 Präsentationsfunktionen Synchronisation von Audio und Videofiles räumliches Layout Anzahl der Fenster Grösse Lage zeitliches Layout welches Objekt startet zuerst Länge der Präsentation Szenario Layout Verwendung von räumlichen und zeitlichen Layoutfunktionen
23
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 23 Präsentationsfunktionen II atWindow(identifier, point, point) atTime(absoluteTime) display(identifier, start_offset, duration) play(identifier, start_offset, duration, speed) thumbnail(identifier) resize(identifier, width, height) parStart parEnd after
24
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 24 Präsentationsfunktionen Beispiel MOQL SELECT m FROM Images m WHERE m CONTAINS p PRESENT resize(m, 100, 100) AND display(m, 0, 10) MTQL SELECT m FROM m IN C_image WHERE m CONTAINS p PRESENT resize(m, 100, 100) AND display(m, 0, 10)
25
Niko ZenkerSeminar: Ähnlichkeitssuch in MMDB 25 Zusammenfassung leichte Anfragesprache hilft Benutzern bei der Arbeit auf MMDB sollte so allgemein sein wie möglich, d.h. verschiedenen Datentypen unterstützen und daraus auch Information zu finden viele Sprachen enthalten vorgestellte Funktionen nicht, sind daher speziell für einzelne Anwendungsgebiete komplexere Anfragen nur für qualifizierte Anwender verstehbar Entwicklung von grafischen BNO (z.B. VisualMOQL)
Ähnliche Präsentationen
© 2024 SlidePlayer.org Inc.
All rights reserved.